Deteksi objek adalah proses menemukan dan mengidentifikasi objek dalam gambar atau video digital. Ini adalah tugas umum di banyak bidang, termasuk robotika, pencitraan medis, dan visi komputer. Dalam computer vision, deteksi objek adalah proses menemukan dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video. Tugas ini memiliki banyak penerapan termasuk navigasi otonom, pengambilan gambar, pemfilteran konten, dan analisis gambar medis.
Deteksi objek semakin banyak digunakan dalam sistem otonom seperti mobil tanpa pengemudi, drone, dan robot. Dalam sistem ini, penting untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek di lingkungan secara tepat. Hal ini dilakukan dengan menggunakan berbagai sensor termasuk kamera, LIDAR, dan radar. Kombinasi sensor ini membantu sistem mendeteksi dan mengidentifikasi objek secara akurat, seperti pejalan kaki, kendaraan, dan objek menarik lainnya. Sistem tersebut juga menggunakan teknik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf tiruan untuk membantu mereka membedakan kelas yang berbeda dan mengidentifikasi objek dengan lebih akurat.
Deteksi objek digunakan dalam navigasi otonom, baik untuk navigasi di sekitar objek maupun navigasi menuju lokasi tertentu. Ini juga digunakan dalam pemfilteran konten, memungkinkan klasifikasi konten otomatis dan penghapusan materi yang tidak pantas. Selain itu, deteksi objek berguna dalam pencitraan medis untuk mendeteksi dan mendiagnosis kelainan, seperti tumor, pada gambar medis.
Deteksi objek merupakan komponen penting dari banyak sistem visi komputer, dan penerapannya berkembang pesat seiring kemajuan teknologi. Dengan semakin populernya sistem otonom, deteksi objek akan menjadi semakin penting di masa depan.
