표본 추출 기법은 모집단 전체에 대한 추론을 도출하기 위해 연구할 모집단 구성원을 선택하는 데 사용되는 방법을 의미합니다. 대체로 샘플링 기법에는 확률 샘플링과 비확률 샘플링이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다.
확률 샘플링 기술은 특정 확률 원칙을 사용하여 주어진 모집단에서 샘플을 추출합니다. 이는 표본추출 편향의 영향을 제거하고 모집단을 더욱 대표하는 결과를 생성하므로 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다. 확률 표본 추출 방법의 예로는 무작위 표본 추출, 체계적 표본 추출, 계층화 표본 추출, 군집 표본 추출 등이 있습니다.
비확률 표본 추출 기법은 확률 원칙을 사용하지 않으며 대표 표본을 생성하지 못하는 경우가 많습니다. 비확률 표본추출 방법의 예로는 편의 표본추출, 눈덩이 표본추출, 판단 표본추출 등이 있습니다.
샘플링 기술은 컴퓨터 과학 분야에서 일반적으로 사용됩니다. 컴퓨터 과학자들은 종종 연구 조사를 위한 데이터를 수집하기 위해 이러한 기술을 사용합니다. 그들은 또한 소프트웨어 및 하드웨어 시스템 구축에도 사용됩니다. 예를 들어 특정 애플리케이션에 가장 적합한 알고리즘과 데이터 구조를 결정하는 데 사용됩니다.
표본추출 기법의 선택은 모집단의 특성, 연구 목적, 이용 가능한 자원에 따라 달라집니다. 신뢰할 수 있고 의미 있는 결과를 얻으려면 적절한 기술을 선택하는 것이 중요합니다.
