Örnekleme teknikleri, popülasyonun bir bütün olarak hakkında çıkarımlarda bulunmak amacıyla incelenecek popülasyonun üyelerini seçmek için kullanılan yöntemleri ifade eder. Genel olarak konuşursak, iki ana örnekleme tekniği türü vardır: olasılıklı örnekleme ve olasılıksız örnekleme.
Olasılık örnekleme teknikleri, belirli olasılık ilkelerini kullanarak belirli bir popülasyondan örnekler alır. Bu, örnekleme yanlılığının etkilerini ortadan kaldırdığı ve popülasyonu daha iyi temsil eden sonuçlar ürettiği için en güvenilir yöntemdir. Olasılık örnekleme yöntemlerinin örnekleri arasında rastgele örnekleme, sistematik örnekleme, katmanlı örnekleme ve küme örnekleme yer alır.
Olasılığa dayalı olmayan örnekleme teknikleri olasılık ilkelerini kullanmaz ve sıklıkla temsili bir örnekle sonuçlanmaz. Olasılıksız örnekleme yöntemlerine örnek olarak uygun örnekleme, kartopu örnekleme ve yargı örneklemesi verilebilir.
Örnekleme teknikleri bilgisayar bilimleri alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilgisayar bilimcileri genellikle bu teknikleri araştırma çalışmaları için veri toplamak amacıyla kullanırlar. Ayrıca yazılım ve donanım sistemlerinin yapımında da kullanılırlar. Örneğin, belirli uygulamalar için hangi algoritmaların ve veri yapılarının en uygun olduğunu belirlemek için kullanılırlar.
Örnekleme tekniğinin seçimi nüfusun özelliklerine, çalışmanın amaçlarına ve mevcut kaynaklara bağlı olacaktır. Güvenilir ve anlamlı sonuçlar elde etmek için uygun tekniğin seçilmesi önemlidir.
