抽样技术是指用于选择要研究的群体成员的方法，以便对整个群体做出推论。从广义上讲，抽样技术主要有两种类型：概率抽样和非概率抽样。
概率抽样技术使用某些概率原理从给定总体中抽取样本。这是最可靠的方法，因为它消除了抽样偏差的影响并产生更能代表总体的结果。概率抽样方法的示例包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
非概率抽样技术不使用概率原理，通常不会产生具有代表性的样本。非概率抽样方法的示例包括便利抽样、滚雪球抽样和判断抽样。
采样技术通常用于计算机科学领域。计算机科学家经常使用这些技术来收集数据以进行研究。它们还用于软件和硬件系统的构建。例如，它们用于确定哪些算法和数据结构最适合特定应用。
抽样技术的选择将取决于总体特征、研究目标和可用资源。为了获得可靠且有意义的结果，选择合适的技术非常重要。
