Le tecniche di campionamento si riferiscono ai metodi utilizzati per selezionare i membri di una popolazione da studiare al fine di trarre inferenze sulla popolazione nel suo complesso. In generale, esistono due tipi principali di tecniche di campionamento: campionamento probabilistico e campionamento non probabilistico.
Le tecniche di campionamento probabilistico prelevano campioni da una determinata popolazione utilizzando determinati principi di probabilità. Questo è il metodo più affidabile poiché elimina gli effetti degli errori di campionamento e produce risultati più rappresentativi della popolazione. Esempi di metodi di campionamento probabilistico includono il campionamento casuale, il campionamento sistematico, il campionamento stratificato e il campionamento a grappolo.
Le tecniche di campionamento non probabilistico non utilizzano principi probabilistici e spesso non danno come risultato un campione rappresentativo. Esempi di metodi di campionamento non probabilistico includono il campionamento di convenienza, il campionamento a valanga e il campionamento del giudizio.
Le tecniche di campionamento sono comunemente utilizzate nel campo dell'informatica. Gli informatici utilizzano spesso queste tecniche per raccogliere dati per studi di ricerca. Vengono impiegati anche nella realizzazione di sistemi software e hardware. Ad esempio, vengono utilizzati per determinare quali algoritmi e strutture dati sono più adatti per applicazioni specifiche.
La scelta della tecnica di campionamento dipenderà dalle caratteristiche della popolazione, dagli obiettivi dello studio e dalle risorse disponibili. È importante selezionare una tecnica appropriata per ottenere risultati affidabili e significativi.
