Veri topla

Bir işletmeniz var ve diğerleri arasında öne çıkmak mı istiyorsunuz? Belki de web kazıma tam olarak ihtiyacınız olan şeydir. Bu ayrıntılı makalede, şirketlerin bilgi toplamak ve rekabet avantajı elde etmek için web kazımayı kullanabileceği çeşitli yolları tartışacağız.

Ben de birkaç yıldır öyle ya da böyle interneti kazıyan bir iş adamıyım ve “Ekonomi ve Finansta Web Scraping Uygulamaları” başlıklı ilginç bir makaleyle karşılaştığımda, düşüncelerimi paylaşmam gerektiğini hissettim. düşünceler seninle.

Web kazıma, kuruluşların aşağıdakiler için yararlı olabilecek web sitelerinden veri çıkarmasına yardımcı olur:

  • İş stratejileri oluşturmak
  • Potansiyel müşteri yaratma
  • Pazar araştırması
  • Ve daha fazlası!

Bir işletmenin neden veri toplamak için web kazımayı kullanabileceğini öğrenmek için okumaya devam edin.

Hayal kırıklığına uğramayacaksınız.

Şirketlerin Veri İçin Web'i Kazımasının 9 Nedeni

1. Maliyet Tasarrufu

Web kazıma, büyük ve değerli verilerin manuel olarak yapılmasına kıyasla çok daha ucuz ve hızlı bir şekilde elde edilmesine yardımcı olur. “Yazarları olarakEkonomi ve Finansta Web Scraping Uygulamaları" şunu belirtti: "Önemli maliyetler nedeniyle mümkün olmayabilecek özel verilerin aksine, web kazıma, ilginç veri kaynaklarını herkes için erişilebilir hale getirebilir." 

Veri toplama sürecinin otomasyonu, şirketlerin istihdam maliyetlerini azaltmasına ve pahalı ücretli veri havuzlarından uzak durmasına olanak tanıyacak.

Web kazımanın potansiyel olarak maliyetleri nasıl azaltabileceğine dair örnekler:

  • Moda perakendecileri, sektörle ilgili bilgileri web sitelerinden toplayarak, her siteyi ayrı ayrı ziyaret etmekle oluşacak zaman ve maliyetten tasarruf edebilirler.
  • İlaç firmaları abone olmak zorunda kalmadan güncel trendleri öğrenebilmek için tıp dergilerinden ve araştırma sitelerinden bilgi alabilmektedir.
  • Pazar araştırma firmaları, web kazımayı kullanarak diğer yaklaşımlardan daha az maliyetle farklı kaynaklardan bilgi toplayabilir ve müşterilere daha fazla hizmet sunabilir.

2. Rekabet Üstünlüğü

Şirketlerin web kazıma kullanarak izleyebileceği eylemlerden bazıları şunlardır; rakiplerin ürünleri, fiyatları ve promosyonları. Kısmen web kazıma sayesinde rakiplerinizin verileri artık gerçek zamanlı olarak ve çok daha ayrıntılı bir şekilde mevcut olabiliyor. 

Böyle bir veri seti, sırf taze ve SİZİN ile alakalı olduğu için başkaları tarafından yeniden paketlenip satılanlardan çok daha değerli olacaktır. Kuruluşlar tarafından stratejilerini ve hatta bazen politikalarını pazara uyacak şekilde değiştirmek için kullanılabilir.

İlgili verilerle rekabet avantajı kazanmaya ilişkin örnekler:

  • Bu sayede e-ticaret platformları fiyatlarını kontrol edebilir ve rakiplerin fiyatlarını analiz ederek tüketicilere daha iyi fırsatlar sunarak daha rekabetçi olabilirler.
  • Bu, otomotiv üreticilerine yeni sürümler ve seçenekler ile rakiplerin arabalarının fiyatları hakkında bilgi sağlar; bu, otomotiv üreticilerinin yeni modeller ve pazarlama stratejileri planlamasına yardımcı olur.
  • Tüketim ürünleri şirketleri, sosyal medyaya ve inceleme web sitelerine kazıma uygulayarak tüketicilerin tutumlarındaki ve rakiplerin pazarlama tekniklerindeki değişiklikleri tespit edebilir.

3. Pazar Bilgileri

"Web kazıma, kamu kurumları veya ticari sağlayıcılar tarafından bir araya getirilen geleneksel veri setlerinde bulunmayan yeni verilerin toplanmasına olanak tanıyor." Dolayısıyla bu veriler yeni iş fırsatları bulmak, pazarlama planlarını geliştirmek ve veriye dayalı kararlar almak için faydalı olabilir.

Kazıma sayesinde pazar içgörüsü kazanma örnekleri:

  • Gayrimenkul şirketleri, farklı bölgelerdeki konutların ve diğer mülklerin arz, maliyet ve talebi hakkında bilgi almak için emlak rehberlerindeki verileri kullanabilir.
  • Bu tür trendler, tüketici elektroniği firmalarının ürün geliştirme stratejilerini bilgilendirmek için sosyal medya platformlarından ve inceleme web sitelerinden seçilebilir.
  • Haber siteleri ve borsadan alınan veriler, bankalara ve diğer finansal kuruluşlara yatırım ve risk yönetimi stratejilerinde yardımcı olmak açısından faydalıdır.

4. Verimli Potansiyel Müşteri Üretimi

Otomatik veri toplamanın iş dünyasında bir başka kullanımı da, örneğin pazar araştırması ve potansiyel müşteri yaratmada olmuştur; yazarların belirttiği gibi, "otomatik veri toplama, örneğin pazar araştırması ve potansiyel müşteri oluşturma için iş dünyasında da kullanılmıştır." 

Bu otomatik potansiyel müşteri yaratma süreci, aynı zamanda potansiyel müşterileri belirleme ve pazarlama faaliyetleri için bir hedefleme listesi oluşturmaya yönelik manuel yöntemlerden daha verimli ve uygun maliyetlidir.

Web kazıma yoluyla verimli müşteri adayı oluşturma örnekleri:

  • B2B yazılım şirketleri, şirket veya sektördeki karar vericilerin iletişim bilgilerini bulmak ve daha fazla potansiyel müşteri kapatmak için LinkedIn kazıma özelliğini kullanabilir.
  • Etkinlik yönetimi şirketleri, olası müşteri yakalama stratejilerini geliştirmek için potansiyel müşterilerin ve ortakların iletişim bilgileri için dizinleri ve sosyal medyayı tarayabilir.
  • Çevrimiçi eğitim platformları, potansiyel müşteri yaratma süreçlerini iyileştirmek için eğitim forumlarını ve sosyal medyayı bir araya getirerek kurslarıyla ilgilenen potansiyel müşterileri elde edebilir.

5. Dinamik Fiyatlandırma Optimizasyonu

Özellikle e-ticaret ve turizm sektörlerinde faaliyet gösterenler, rakiplerinin fiyatlarını her an izleyebilmekte ve buna göre fiyatlarını ayarlayabilmektedir. 

Bunun nedeni, veri kazıma yoluyla dinamik fiyatlandırmanın, şirketlerin makul fiyatlar sunmasını ve aynı zamanda gelirlerini artırmasını mümkün kılan bu harika teknolojik şeylerden kaynaklanmaktadır.

Veriye dayalı dinamik fiyatlandırma stratejilerine örnekler:

  • Çevrimiçi seyahat acenteleri ayrıca rakiplerin uçuşlarının ücretleri ve saatleri hakkında bilgi alabilir ve ardından müşterilere en iyi ücret ve saatleri aktarabilir.
  • Süpermarketler, rakiplerinin fiyatlarını izlemek ve pazar payı kazanmak için fiyatlarını gerçek zamanlı olarak değiştirmek için web kazımayı kullanabilir.
  • Perakende işinde bu, diğer mağazaların fiyatlarını ve fırsatlarını takip etmek ve ardından fiyatlarınızı ve fırsatlarınızı rakiplerinizinkinden daha iyi olacak şekilde ayarlamak için uygulanabilir.

6. Ürün ve Hizmet İyileştirmeleri

Kuruluşlar, farklı sosyal medya platformlarından gelen müşteri incelemelerini ve geri bildirimlerini derleyerek müşterilerin ihtiyaçlarının yanı sıra işletmenin eksikliklerini de öğrenebilir. 

Yazarlar, "Nesnelerin İnterneti'nin ortaya çıkmasıyla birlikte, kazıma için mevcut verilerin kapsamının gelecekte artacağını" belirtiyorlar. Şirketler bunu biliyor ve bundan yararlanıyor!

Hurdaya çıkardıkları şeyleri kullanmanın yollarından biri, bu veriler üzerinde duyarlılık analizi yapmak ve böylece ürün veya hizmetlerinde iyileştirmeler yapmaktır.

Verilerle desteklenen ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine örnekler:

  • Web kazıma, sorunları çözmek ve ürün ve hizmetleri gerçek zamanlı olarak geliştirmek amacıyla forumlardan ve sosyal medya hesaplarından kullanıcı geri bildirimi almak için kullanılabilir.
  • Fitness ekipmanı üreticileri, müşterilerin karşılaştığı sorunları ve iyileştirilmesi gereken alanları belirlemek için e-ticaret sitelerinden müşteri yorumlarını alabilir, böylece ürün kalitesini ve müşteri memnuniyetini artırabilir.
  • Konaklama şirketleri, müşterilerin geri bildirimlerini almak ve böylece hizmet ve ürünlerinde iyileştirilmesi gereken alanları belirlemek için inceleme web sitelerini tarayabilir.

7. Veri Kalitesi ve Anlayışı

Bunu güzel bir şekilde ortaya koyan yazarlardan alıntı yapmama izin verin: "web kazıma, ilginç veri kaynaklarını herkes için erişilebilir hale getirebilir." Bu geliştirilmiş veriler, karar verme prosedürlerini geliştiren iş analitiğinin kalitesini ve kapsamını artırır.

Veri kalitesini ve anlayışını artırma örnekleri:

  • Telekom şirketleri, müşterilerinin sosyal medya profillerinden bilgi alabilir ve daha hedefe yönelik pazarlama stratejileri oluşturmak amacıyla müşteri tabanını geliştirebilir.
  • İnternetten alınan hava durumu verileri ve trafik kazası verileri, sigorta şirketlerinin risk değerlendirme modellerinin etkinliğini artırmasına yardımcı olabilir.
  • Pazarlama ajansları, pazarlama stratejilerini geliştirmek amacıyla müşterilerinin tüketicileri hakkında daha fazla bilgi toplamak için de kazımayı kullanabilir.

8. Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik

Web kazımada kullanılan modern araçlardan bazıları, çeşitli kaynaklardan aynı anda ve mümkün olan en kısa sürede veri sıyırabilir; bu, büyük hacimli verilerdeki iş eğilimlerinin tanımlanması için hayati öneme sahiptir.

Ölçeklenebilirliği ve verimliliği artırmanın yollarına örnekler:

  • Binlerce web sitesinden bu veriyi toplamak için e-ticaret platformları, en alakalı ve güncel ürün bilgilerine ulaşmak amacıyla Scrapy gibi araçları kullanabilir.
  • Pazar araştırması hizmetleri sunan şirketler, BeautifulSoup'u farklı sektör web sitelerinden veri toplamak ve bulgularını müşterilerine sunmak için kullanabilir.
  • Bu nedenle, web kazıma araçları finansal hizmet firmaları tarafından finansal haber web sitelerinden veri toplamak ve analiz etmek için kullanılabilir.

9. Gerçek Zamanlı Veriler

Gerçek zamanlı bilgi, şirketlerin pazar ortamındaki değişikliklere yanıt vermelerine ve müşterilerin taleplerini karşılamalarına yardımcı olabilecek değerli bir varlıktır. 

Günümüzde her şey çok hızlı ilerlediği için, iş kararları artık gerçek zamanlı bilgi olmadan alınamıyor ve web kazımanın sunduğu şey de bu.

Web kazıma yoluyla gerçek zamanlı verilere erişme örnekleri:

  • Finansal hizmetler sektöründeki firmalar, yüksek getiri elde etmek amacıyla doğru yatırım kararlarını verebilmek için farklı borsa web sitelerinden gerçek zamanlı bilgi toplayabilmektedir.
  • Bu sayede, çevrimiçi perakendecilerin rakiplerinin fiyatlarını gerçek zamanlı olarak izlemelerine ve fiyatlarını pazardaki trendlere göre ayarlamalarına yardımcı olmak için web kazıma uygulanabilir.
  • Bu, seyahat şirketleri için yararlı olabilir çünkü uçuşlar ve oteller hakkında gerçek zamanlı bilgi alabilir ve hizmetlerini ve fiyatlarını buna göre değiştirebilirler.

Özetle, İşte İşletmelerin Web Scraping'i Neden Sevdiği:

Şu konularda yardımcı olur: süreçlerin otomasyonu yoluyla maliyetlerin azaltılması, gerçek zamanlı rekabet istihbaratının elde edilmesi, gizli pazar eğilimlerinin ortaya çıkarılması, kolayca müşteri elde edilmesi, dinamik fiyatlandırma stratejilerine yardımcı olunması ve veri analizi yoluyla ürün ve hizmetlerin optimize edilmesi. 

Bu nedenle, web kazıma kullanımı yoluyla kuruluşlar, büyümeyi sağlamak için veri toplayabilecek, uygun kararlar verebilecek ve pazardaki değişikliklere yanıt verebilecek bir konumda olabilirler.


Referans verilen makale: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt, daha çok değil, daha akıllıca çalışmanın gerektiğine inanan bir yazılım mühendisidir. Analiz ve araştırma için otomasyon ve web verilerinin çıkarılmasıyla ilgili 12 yıllık deneyimiyle, başkalarının proxy çözümlerinin değerini ve performansını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için işletmelere eğlenceli ve okunması kolay bir şekilde sunulan pratik ipuçları ve değerli bilgilerle güç veriyor. Kurulumunda değişiklik yapmadığı veya KOBİ'lere danışmanlık yapmadığı zamanlarda, Alexander'ı en son teknoloji haberlerini ve yapay zeka gelişmelerini araştırırken bulabilirsiniz.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Kullanıcı dostu formumuzla proxy sunucu paketinizi zahmetsizce özelleştirin. Anlık paket fiyatlarını ve IP başına maliyetleri görüntülemek için konumu, miktarı ve hizmet süresini seçin. Çevrimiçi etkinliklerinizde esnekliğin ve rahatlığın tadını çıkarın.

Proxy Paketinizi Seçin

Proxy Seçin ve Satın Alın