Bir işletme sahibi misiniz ve diğerlerinin arasından sıyrılmak mı istiyorsunuz? Belki de web kazıma tam olarak ihtiyacınız olan şeydir. Bu ayrıntılı makalede, şirketlerin bilgi toplamak ve rekabet avantajı elde etmek için web kazımayı kullanabilecekleri çeşitli yolları ele alacağız.
Ben de birkaç yıldır şu ya da bu şekilde web'den veri kazıyan bir iş insanıyım. “Ekonomi ve Finansta Web Kazıma Uygulamaları” başlıklı ilginç bir makaleyle karşılaşınca düşüncelerimi sizinle paylaşmam gerektiğini hissettim.
Web kazıma, kuruluşların web sitelerinden veri çıkarmasına yardımcı olur. Bu veriler şunlar için yararlı olabilir:
- İş stratejileri oluşturma
- Potansiyel müşteri oluşturma
- Pazar araştırması
- Ve çok daha fazlası!
Bir işletmenin veri toplamak için web kazımayı neden kullanabileceğini öğrenmek için okumaya devam edin.
Hayal kırıklığına uğramayacaksınız.
Şirketlerin Web'den Veri Kazımasının 9 Nedeni
1. Maliyet Tasarrufu
Web kazıma, büyük ve değerli miktarda veriyi elle elde etmeye kıyasla çok daha ucuz ve hızlı bir şekilde edinmeye yardımcı olur. “Ekonomi ve Finansta Web Kazıma Uygulamaları” yazarlarının belirttiği gibi: “Önemli maliyetler nedeniyle özel veri kaynakları kullanışlı olmayabilirken, web kazıma ilgi çekici veri kaynaklarını herkesin erişimine açabilir.”
Veri toplama sürecinin otomasyonu, şirketlerin istihdam maliyetlerini azaltmasını ve pahalı, ücretli veri depolarından uzak durmasını sağlar.
Web kazımanın maliyetleri nasıl azaltabileceğine dair örnekler:
- Moda perakendecileri, her siteyi ayrı ayrı ziyaret etmek için harcanacak zamandan ve maliyetten tasarruf ederek sektörle ilgili bilgileri web sitelerinden toplayabilir.
- İlaç şirketleri, abonelik gerekmeksizin mevcut eğilimleri öğrenmek için tıp dergilerinden ve araştırma sitelerinden bilgi edinebilir.
- Pazar araştırma şirketleri farklı kaynaklardan bilgi toplayabilir ve web kazımayı diğer yaklaşımlardan daha düşük maliyetle kullanarak müşterilerine daha fazla hizmet sunabilir.
2. Rekabet Avantajı
Şirketlerin web kazıma kullanarak izleyebileceği faaliyetlerden bazıları rakiplerin ürünleri, fiyatları ve promosyonlarıdır. Rakiplerinizin verilerinin artık gerçek zamanlı ve çok daha ayrıntılı biçimde erişilebilir olmasını kısmen web kazımaya borçluyuz.
Böyle bir veri kümesi, başkalarının yeniden paketleyip sattıklarından çok daha değerli olacaktır; çünkü güncel ve SİZE özel olarak uygundur. Kuruluşlar bunu, pazara uyum sağlamak için stratejilerini, hatta bazen politikalarını değiştirmekte kullanabilir.
İlgili verilerle rekabet avantajı elde etme örnekleri:
- Bu sayede e-ticaret platformları, rakiplerin fiyatlarını analiz ederek fiyatlarını kontrol edebilir ve tüketicilere daha iyi fırsatlar sunarak rekabet güçlerini artırabilir.
- Bu, otomotiv üreticilerine rakiplerinin yeni modelleri, seçenekleri ve araç fiyatları hakkında bilgi sağlar; böylece otomotiv üreticileri yeni modellerin yanı sıra pazarlama stratejilerini de planlayabilir.
- Tüketim malları şirketleri, sosyal medya ve değerlendirme sitelerini kazıyarak tüketici tutumlarındaki değişimleri ve rakiplerin pazarlama tekniklerini belirleyebilir.
3. Pazar İçgörüleri
“Web kazıma, kamu kurumlarının veya ticari sağlayıcıların oluşturduğu geleneksel veri kümelerinde bulunmayan yeni verilerin toplanmasını sağlar.” Bu nedenle bu veriler, yeni iş fırsatları bulmaya, pazarlama planlarını iyileştirmeye ve veriye dayalı kararlar almaya yardımcı olabilir.
Kazıma sayesinde pazar içgörüsü elde etme örnekleri:
- Gayrimenkul şirketleri, farklı bölgelerdeki evlerin ve diğer mülklerin arzı, maliyeti ve talebi hakkında bilgi edinmek için emlak rehberlerindeki verileri kullanabilir.
- Tüketici elektroniği şirketleri, ürün geliştirme stratejilerine yön vermek için bu tür eğilimleri sosyal medya platformlarından ve değerlendirme sitelerinden tespit edebilir.
- Haber siteleri ve borsa verileri, bankalara ve diğer finans kuruluşlarına yatırım ve risk yönetimi stratejilerinde yardımcı olabilir.
4. Verimli Potansiyel Müşteri Oluşturma
Otomatik veri toplama, örneğin pazar araştırması ve potansiyel müşteri oluşturma amacıyla da iş dünyasında kullanılmıştır. Yazarların belirttiği gibi, “otomatik veri toplama iş dünyasında, örneğin pazar araştırması ve potansiyel müşteri oluşturma amacıyla da kullanılmıştır.”
Bu otomatik potansiyel müşteri oluşturma süreci, potansiyel müşterileri belirlemek ve pazarlama faaliyetleri için hedef listesi oluşturmak üzere kullanılan manuel yöntemlerden daha verimli ve uygun maliyetlidir.
Web kazıma yoluyla verimli potansiyel müşteri oluşturmaya dair örnekler:
- B2B yazılım şirketleri, şirketteki veya sektördeki karar vericilerin iletişim bilgilerini bulmak ve daha fazla potansiyel müşteriyi satışa dönüştürmek için LinkedIn kazıması yapabilir.
- Etkinlik yönetimi şirketleri, potansiyel müşterilerin ve iş ortaklarının iletişim bilgilerini edinmek için rehberleri ve sosyal medyayı kazıyarak potansiyel müşteri toplama stratejilerini geliştirebilir.
- Çevrimiçi eğitim platformları, potansiyel müşteri oluşturma süreçlerini iyileştirmek için eğitim forumlarını ve sosyal medyayı kazıyarak kurslarıyla ilgilenen potansiyel müşterileri bulabilir.
5. Dinamik Fiyatlandırma Optimizasyonu
Özellikle e-ticaret ve turizm sektörlerinde faaliyet gösteren şirketler rakiplerinin fiyatlarını her an izleyebilir ve kendi fiyatlarını buna göre ayarlayabilir.
Bunun nedeni, veri kazıma yoluyla dinamik fiyatlandırmayı mümkün kılan havalı teknolojik gelişmeler sayesinde şirketlerin makul fiyatlar sunarken gelirlerini de artırabilmesidir.
Veriye dayalı dinamik fiyatlandırma stratejilerine dair örnekler:
- Çevrimiçi seyahat acenteleri rakiplerinin uçuş ücretleri ve saatleri hakkında bilgi edinebilir, ardından müşterilere en uygun ücretleri ve saatleri sunabilir.
- Süpermarketler, rakiplerinin fiyatlarını izlemek ve pazar payı kazanmak için fiyatlarını gerçek zamanlı olarak değiştirmek amacıyla web kazımayı kullanabilir.
- Perakende sektöründe bu yöntem, diğer mağazaların fiyatlarını ve fırsatlarını takip etmek, ardından kendi fiyat ve fırsatlarınızı rakiplerinkinden daha iyi olacak şekilde belirlemek için kullanılabilir.
6. Ürün ve Hizmetleri Geliştirme
Kuruluşlar, farklı sosyal medya platformlarından müşteri yorumlarını ve geri bildirimlerini derleyerek müşterilerin ihtiyaçlarını ve işletmenin eksikliklerini öğrenebilir.
Yazarlar, “Nesnelerin İnterneti'nin gelişmesiyle birlikte, kazınabilecek veri yelpazesinin gelecekte genişlemesi bekleniyor,” diye belirtiyor. Şirketler bunun farkında ve bu fırsattan yararlanıyor!
Topladıkları verileri kullanma yollarından biri de bu veriler üzerinde duygu analizi yaparak ürün ve hizmetlerini iyileştirmektir.
Verilerle desteklenen ürün ve hizmet geliştirme örnekleri:
- Web kazıma, sorunları gidermek ve ürün ve hizmetleri gerçek zamanlı olarak geliştirmek için forumlardan ve sosyal medya hesaplarından kullanıcı geri bildirimleri elde etmek amacıyla kullanılabilir.
- Fitness ekipmanı üreticileri, müşterilerin karşılaştığı sorunları ve iyileştirilmesi gereken alanları belirlemek, böylece ürün kalitesini ve müşteri memnuniyetini artırmak için e-ticaret sitelerinden müşteri yorumlarını alabilir.
- Konaklama şirketleri, müşterilerin geri bildirimlerini edinmek ve böylece hizmetlerinde ve ürünlerinde iyileştirilmesi gereken alanları belirlemek için değerlendirme sitelerini tarayabilir.
7. Veri Kalitesi ve Anlayışı
Güzel ifade eden yazarlardan alıntı yapayım: “web kazıma, ilgi çekici veri kaynaklarını herkesin erişimine açabilir.” Bu genişletilmiş veriler, iş analitiğinin kalitesini ve kapsamını artırarak karar alma süreçlerini geliştirir.
Veri kalitesini ve anlayışı artırmaya dair örnekler:
- Telekomünikasyon şirketleri, daha hedefli pazarlama stratejileri oluşturmak amacıyla müşteri tabanını genişletmek için müşterilerinin sosyal medya profillerinden bilgi edinebilir.
- Web'deki hava durumu ve trafik kazası verileri, sigorta şirketlerinin risk değerlendirme modellerinin etkinliğini artırmasına yardımcı olabilir.
- Pazarlama ajansları da müşterilerinin tüketicileri hakkında daha fazla bilgi toplamak ve pazarlama stratejilerini geliştirmek için kazımayı kullanabilir.
8. Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik
Web kazımada kullanılan bazı modern araçlar, birden fazla kaynaktan aynı anda ve mümkün olan en kısa sürede veri kazıyabilir. Bu, büyük miktardaki verilerde iş eğilimlerini belirlemek açısından hayati önem taşır.
Ölçeklenebilirliği ve verimliliği artırma yollarına dair örnekler:
- Binlerce web sitesinden veri toplamak için e-ticaret platformları, en alakalı ve güncel ürün bilgilerini edinmek üzere Scrapy gibi araçları kullanabilir.
- Pazar araştırması hizmetleri sunan şirketler, farklı sektör web sitelerinden veri toplamak ve bulguları müşterilerine sunmak için BeautifulSoup kullanabilir.
- Finansal hizmet şirketleri, finans haberleri web sitelerinden veri toplamak ve analiz etmek için web kazıma araçlarını kullanabilir.
9. Gerçek Zamanlı Veri
Gerçek zamanlı bilgi, şirketlerin pazar ortamındaki değişikliklere yanıt vermesine ve müşterilerin taleplerini karşılamasına yardımcı olabilecek değerli bir varlıktır.
Günümüzde her şey çok hızlı ilerlediğinden, gerçek zamanlı bilgi olmadan iş kararları almak artık mümkün değildir ve web kazıma da bunu sağlar.
Web kazıma yoluyla gerçek zamanlı verilere erişme örnekleri:
- Finansal hizmetler sektöründeki şirketler, yüksek getiri elde etme amacıyla doğru yatırım kararlarını alabilmek için farklı borsa web sitelerinden gerçek zamanlı bilgi toplayabilir.
- Bu yöntemle web kazıma, çevrimiçi perakendecilerin rakiplerinin fiyatlarını gerçek zamanlı olarak izlemelerine ve fiyatlarını pazardaki eğilimlere göre ayarlamalarına yardımcı olabilir.
- Bu, seyahat şirketleri için faydalı olabilir; çünkü gerçek zamanlı olarak uçuşlar ve oteller hakkında bilgi edinebilir ve hizmetlerini ve fiyatlarını buna göre değiştirebilirler.
Özetle, İşletmelerin Web Kazımayı Sevmesinin Nedenleri:
Şunlara yardımcı olur: süreçleri otomatikleştirerek maliyetleri düşürmek, gerçek zamanlı rekabet istihbaratı elde etmek, gizli pazar eğilimlerini ortaya çıkarmak, kolayca potansiyel müşteriler bulmak, dinamik fiyatlandırma stratejilerini desteklemek ve veri analiziyle ürün ve hizmetleri optimize etmek.
Dolayısıyla kuruluşlar, web kazıma sayesinde veri toplayabilir, doğru kararlar alabilir ve büyümeyi sağlamak için pazardaki değişikliklere yanıt verebilir.
Kaynak makale: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652