Büyük O Gösterimi, bir algoritmanın veya hesaplanabilir bir fonksiyonun karmaşıklığını tanımlamak için kullanılan matematiksel bir gösterimdir. Bilgisayar bilimlerinde, bir algoritmanın verimliliğini, yani uygulamasının kullandığı zaman ve/veya alan miktarını ölçmek için kullanılır.
Büyük O notasyonu, genellikle en kötü veya en iyi durum senaryolarını hesaplayan, algoritmaların karmaşıklığını ölçen bir araçtır; bu nedenle bazen "Büyük O'lar" (veya Büyük Düzen) olarak anılır. Bununla birlikte, Büyük O notasyonu herhangi bir karmaşıklık ölçüsünü doğru bir şekilde ölçmez, daha ziyade karmaşıklığa yaklaşmak için bir araçtır.
Büyük O gösterimi, en kötü durum zaman karmaşıklığı ölçümünü verir ve algoritmanın zaman ve mekan açısından ne kadar iyi performans göstermesinin beklenebileceğine dair genel bir gösterge sağlar. Büyük O notasyonu kullanılarak, belirli bir algoritmanın zaman karmaşıklığı belirlenebilir; bu, girdi boyutu büyüdükçe algoritmanın nasıl çalıştığına dair bir gösterge verir.
Büyük O gösterimi O(f(n)) olarak ifade edilir; burada f(n), bir algoritmanın zaman karmaşıklığıdır. Büyük O gösterimiyle ifade edilen yaygın zaman karmaşıklıkları arasında sabit zaman karmaşıklığı için O(1), logaritmik zaman karmaşıklığı için O(log n), doğrusal zaman karmaşıklığı için O(n), ikinci dereceden zaman karmaşıklığı için O(n2) ve O bulunur. (2n) üstel zaman karmaşıklığı için.
Büyük O gösterimi, farklı algoritmaları karşılaştırmak için kullanılabilir ve belirli bir sorun için en verimli algoritmanın tanımlanmasına olanak tanır. Big O notasyonunu kullanarak, kaynakları ve zamanı hesaba katarak belirli problemleri çözmek için en uygun algoritmaları belirleyebilirsiniz.
