MLOps Platformları
MLOps (Makine Öğrenimi Operasyonları) platformları, şirketlerin makine öğrenimi süreçlerinin ve işlem hatlarının otomatik bir şekilde yazılım geliştirme, dağıtım ve yönetimini oluşturmasına ve yönetmesine yardımcı olan yazılım ürünleri ve hizmetleridir. MLOps platformları, kuruluşların makine öğrenimi uygulamaları için DevOps süreçlerini otomatikleştirmesine olanak tanır. MLOps nispeten yenidir ve modern bilgi işlem kaynaklarının ve yazılım geliştirme araçlarının varlığıyla etkinleştirilir.
MLOps platformları, ML modelleri için sürüm oluşturma ve dağıtım sürecini otomatikleştirir. Sürüm oluşturma, ekiplerin modellerin farklı sürümlerini birbirleriyle karşılaştırmasına olanak tanır ve veri bilimcilerinin bir makine öğrenimi projesi üzerinde işbirliği içinde çalışmasına yardımcı olur. Ayrıca modelleri güvence altına alır ve modellerin izlenebilirliğini sağlayarak uyumluluğa yardımcı olur. MLOps platformları, ürünün farklı bileşenlerini düzenleyerek ve modelin doğru şekilde dağıtıldığından emin olarak dağıtım sürecini yönetir.
MLOps süreci tipik olarak beş adımdan oluşur; bunlar: Sürekli Entegrasyon (CI), Sürekli Teslimat (CD), Sürekli Eğitim (CT), Model Kalite Güvencesi (MQA) ve Model Kararlılık Güvencesi (MSA). Sürekli Entegrasyon, modeli otomatik bir süreçte oluşturur ve test eder. Sürekli Teslimat, modelin dağıtımına odaklanır. Sürekli Eğitim, yeni mevcut verileri uygulayarak modelin güncel kalmasını sağlama sürecidir. Model Kalite Güvencesi, modelin kalitesini ölçmeye ve iyileştirmeye odaklanır. Model Stabilite Güvencesi, modelin stabilitesini iyileştirmeye odaklanır.
MLOps platformları, modelleri Kubernetes tabanlı kümelere, bulut sistemlerine ve şirket içi donanımlara dağıtabilir. Ek olarak, MLOps platformları genellikle otomatik hiperparametre ayarı gibi modelin performansını artırmaya ve ML modelinin kalitesini ve kararlılığını ölçmeye yönelik araçlara sahiptir.
MLOps platformları, kuruluşların ML işlem hatlarını yüksek doğrulukla, verimli ve otomatik bir şekilde geliştirmesine ve dağıtmasına olanak tanır. MLOps platformları, makine öğrenimi geliştirme sürecini otomatikleştirip kolaylaştırarak makine öğrenimi ardışık düzenlerinin güvenliğini sağlamayı, yönetmeyi ve optimize etmeyi kolaylaştırır.
