Plataformas MLOps
Las plataformas MLOps (Operaciones de aprendizaje automático) son productos y servicios de software que ayudan a las empresas a crear y gestionar el desarrollo, la implementación y la gestión de procesos y canales de aprendizaje automático de software de forma automatizada. Las plataformas MLOps permiten a las organizaciones automatizar sus procesos DevOps para aplicaciones de aprendizaje automático. MLOps es relativamente nuevo y está habilitado por la disponibilidad de recursos informáticos y herramientas de desarrollo de software modernos.
Las plataformas MLOps automatizan el proceso de control de versiones e implementación de modelos ML. El control de versiones permite a los equipos comparar diferentes versiones de los modelos entre sí y ayuda a los científicos de datos a trabajar en colaboración en un proyecto de aprendizaje automático. También protege los modelos y ayuda con el cumplimiento al permitir la trazabilidad de los modelos. Las plataformas MLOps manejan el proceso de implementación, organizando los diferentes componentes del producto y asegurándose de que el modelo se implemente correctamente.
El proceso MLOps normalmente consta de cinco pasos, que son: integración continua (CI), entrega continua (CD), capacitación continua (CT), garantía de calidad del modelo (MQA) y garantía de estabilidad del modelo (MSA). La integración continua construye y prueba el modelo en un proceso automatizado. La entrega continua se centra en la implementación del modelo. La capacitación continua es el proceso de garantizar que el modelo se mantenga actualizado mediante la aplicación de datos recientemente disponibles. Model Quality Assurance se centra en medir y mejorar la calidad del modelo. Model Stability Assurance se centra en mejorar la estabilidad del modelo.
Las plataformas MLOps pueden implementar modelos en clústeres basados en Kubernetes, sistemas en la nube y hardware local. Además, las plataformas MLOps suelen tener herramientas para mejorar el rendimiento del modelo, como el ajuste automatizado de hiperparámetros, y para medir la calidad y estabilidad del modelo ML.
Las plataformas MLOps permiten a las organizaciones desarrollar e implementar procesos de aprendizaje automático con alta fidelidad, de manera eficiente y automatizada. Al automatizar y optimizar el proceso de desarrollo de ML, las plataformas MLOps facilitan la seguridad, la gestión y la optimización de los canales de aprendizaje automático.
