Konuşma Bölümü (POS) Etiketleme, bilgisayar programları tarafından belirli bir metindeki konuşma bölümlerini otomatik olarak tanımlamak için kullanılan bir işlemdir. POS etiketleme, otomatik özetleme, makine çevirisi ve fikir madenciliği gibi birçok doğal dil işleme (NLP) uygulamasının temel adımlarından biridir.
POS etiketleme, bir modelin etiketli cümlelerden oluşan bir derlemeyle önceden eğitilmesi gereken denetimli bir öğrenme görevidir. Model daha sonra belirli bir cümledeki her kelimenin konuşma kısmını tanımlamalıdır. Bu genellikle etiketlemeyi daha doğru bir şekilde gerçekleştirmek için bağlamsal bilgileri içeren Gizli Markov Modelleri (HMM'ler) kullanılarak yapılır.
POS etiketleme aynı zamanda kurallara dayalı sistemler ve stokastik yöntemler gibi bir dizi başka yaklaşım kullanılarak da gerçekleştirilebilir. Kurala dayalı bir yaklaşım, her kelimeye etiket atamak için önceden belirlenmiş bir dizi kural ve istatistik kullanır. Stokastik yöntemler, olasılıksal hesaplamalar yaparak kelimeleri tanımlamak için Maksimum Entropi ve Koşullu Rastgele Alanlar gibi algoritmaları kullanır.
POS etiketleme, bilgi çıkarma, duygu analizi ve konuşma tanıma gibi birçok gerçek dünya uygulamasında kullanılan metin işleme tekniğinin önemli bir bileşenidir. Bu teknoloji, metni anlamayı ve analiz etmeyi içeren görevler için oldukça faydalıdır.
Genel olarak POS etiketleme, doğal dil işleme uygulamalarında kullanılan güçlü bir tekniktir. Model, belirli bir cümledeki her bir kelimeye konuşmanın bölümlerini atayarak bağlamı etkili bir şekilde anlayabilir ve anlamsal analize dayalı olarak en uygun sonuçları belirleyebilir.
