Doğal Dil İşleme'de (NLP) Kökten Çıkarma, sözcüklerin kök veya kök biçimine indirgenmesi işlemidir. Bu, dil işlemeyle ilgili aramaların hızını ve doğruluğunu artırmak için normalleştirilmiş bir kelime veritabanı oluşturmak amacıyla yapılır.
Kökten ayırma genellikle sözcükleri kök biçimine dönüştürmek için bir dizi talimat içeren bir algoritma kullanılarak yapılır. Kök ayırıcının çalışması, kelimelerin bağlamına ve işlenen metnin diline bağlıdır. Kök ayırıcının amacı, bir kelimenin birden fazla varyasyonunu arama ihtiyacını ortadan kaldırmak için bir kelimeyi temel biçimine indirgemektir.
Kök çıkarma işlemleri genellikle ön eklerin ve son eklerin kaldırılmasını ve bir kelimenin sonundaki -ed gibi zaman değişikliklerini içerir. Kök çıkarma algoritmaları ayrıca sözcük çekimini kontrol etmek gibi başka türde manipülasyonlar da gerçekleştirebilir. Örneğin, algoritmanın kuralları kelimenin sonundaki "ing" harfinin çıkarılmasına izin veriyorsa, "koşmak" ve "koşmak", "koşmak"a indirgenecektir.
Kökten çıkarma, metin alma ve bilgi alma, metin sınıflandırma, bilgi çıkarma vb. gibi birçok doğal dil işleme uygulamasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Kökten ayırma algoritmaları, bu uygulamaların, insanlar tarafından kullanılan günlük dile daha iyi ayarlanmış daha doğru aramalar yapmasına olanak sağlaması açısından önemlidir.
Kökten alma, yazılı veya sözlü dili anlama süreci olan doğal dil anlamada da kullanılır. Bu tür bir uygulama, bilgisayar tarafından daha kolay anlaşılabilmeleri için kelimeleri kök biçimlerine indirgeyerek bilgisayar sistemlerinin insanların ne söylediğini anlamasına yardımcı olur. Kökten ayırma sıklıkla lemmatizasyon gibi diğer tekniklerle birlikte kullanılır.
Genel olarak, doğal dil işlemede kaynak bulma, hız ve doğruluğu artırırken daha doğru bir arama veritabanı oluşturmak için kullanılan dil işleme uygulamalarında önemli bir adımdır. Birçok doğal dil anlama ve makine öğrenimi uygulamasının kritik bir bileşenidir.
