Zaman serisi analizi, belirli bir metriğin veya metrik kümesinin önceden belirlenmiş bir zaman dilimi içindeki gelişimini incelemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Gelecekteki değerleri tahmin etmek, kalıpları anlamak ve anormallikleri tespit etmek gibi çeşitli amaçlarla verilerdeki eğilimleri zaman içinde incelemek için kullanılan bir analiz türüdür. Verilerdeki karmaşık ilişkileri modellemek ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için tahmine dayalı modeller oluşturmak için kullanılabilir.
Zaman serisi analizi, verilerdeki eğilimleri, mevsimsel etkileri ve diğer kalıpları belirlemek amacıyla belirli bir süre boyunca tutarlı bir şekilde ölçülen geçmiş veri noktalarının analizini içerir. Finansal, demografik veya ekonomik veriler de dahil olmak üzere her türlü veriye uygulanabilir ve farklı veri türleri arasındaki gizli ilişkileri ve korelasyonları bulmak için kullanılabilir.
Zaman serisi analizi, otokorelasyon ve çapraz korelasyon gibi yöntemler kullanılarak verilerin eğiliminin ve mevsimselliğinin incelenmesiyle başlar. Eğilimler ve mevsimsel etkiler belirlendikten sonra, verilerdeki kalıpları daha fazla araştırmak için filtreleme, ayrıştırma, yumuşatma ve tahmin etme gibi çeşitli başka analizler kullanılabilir.
Zaman serisi analizi genellikle verileri etkileyen temel sistematik faktörleri tahmin etmek ve böylece daha doğru tahminler yapmak için kullanılır. Ayrıca kalıpları tanıyarak ve verilere dayanarak daha iyi kararlar vererek veri modellerini geliştirmek için de kullanılır.
Zaman serisi analizi, veri analizinin önemli bir parçasıdır ve işletmeler ve diğer kuruluşlar tarafından çeşitli şekillerde kullanılır. Örneğin tüketici davranışını ve pazar eğilimlerini daha iyi anlamak, müşteri sadakatini anlamak, hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek ve finansal performans ile riski değerlendirmek için kullanılabilir.
