Analisis deret waktu adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji evolusi suatu metrik atau kumpulan metrik tertentu selama periode waktu yang telah ditentukan. Ini adalah jenis analisis yang digunakan untuk memeriksa tren data dari waktu ke waktu untuk berbagai tujuan, seperti memperkirakan nilai masa depan, memahami pola, dan mendeteksi anomali. Hal ini dapat digunakan untuk memodelkan hubungan kompleks dalam data, serta membuat model prediktif untuk memperkirakan nilai masa depan.
Analisis deret waktu melibatkan analisis titik data historis yang diukur secara konsisten selama periode waktu tertentu untuk mengidentifikasi tren, dampak musiman, dan pola lain dalam data. Ini dapat diterapkan pada semua jenis data, termasuk data keuangan, demografi, atau ekonomi, dan dapat digunakan untuk menemukan hubungan dan korelasi tersembunyi antara berbagai jenis data.
Analisis deret waktu dimulai dengan memeriksa tren dan musiman data menggunakan metode seperti autokorelasi dan korelasi silang. Setelah tren dan dampak musiman diidentifikasi, berbagai analisis lain dapat digunakan untuk mengeksplorasi lebih lanjut pola dalam data, seperti pemfilteran, dekomposisi, pemulusan, dan perkiraan.
Analisis deret waktu sering kali digunakan untuk memperkirakan faktor sistematis yang mendasari yang mempengaruhi data sehingga prediksi yang lebih akurat dapat dibuat. Hal ini juga digunakan untuk meningkatkan model data dengan mengenali pola dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data.
Analisis deret waktu adalah bagian penting dari analisis data dan digunakan oleh bisnis dan organisasi lain dalam berbagai cara. Misalnya, dapat digunakan untuk lebih memahami perilaku konsumen dan tren pasar, memahami loyalitas pelanggan, memprediksi harga saham, dan mengevaluasi kinerja dan risiko keuangan.
