Đang tìm kiếm các khóa học về thu thập dữ liệu web tốt nhất nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
Chúng tôi đã tuyển chọn một danh sách gồm những khóa học tốt nhất hiện có trên mạng. Từ các thư viện Python đến những framework JavaScript, các khóa học toàn diện này bao quát nhiều công cụ và kỹ thuật, giúp bạn thành thạo việc thu thập dữ liệu web.
Dù bạn là người mới bắt đầu hay lập trình viên giàu kinh nghiệm, bạn đều sẽ tìm được khóa học phù hợp với nhu cầu của mình.
7 khóa học trực tuyến hàng đầu để học Web Scraping
Mỗi người có cách học khác nhau; đó là lý do tôi đưa vào đây các khóa học với nhiều phương pháp đa dạng.
Vì vậy, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các thư viện Python, cách scrape bằng Node.js hoặc kiểm tra kỹ năng scraping của mình, hãy đọc tiếp để tìm khóa học phù hợp với bạn.
1. Giới thiệu thực tế về Web Scraping bằng Python (Real Python)
Nếu thích các hướng dẫn bằng văn bản, khóa học này của Real Python sẽ rất phù hợp. Từ việc xây dựng trình scraper và cài đặt các thư viện Python cho đến những bài tập thực hành giúp kiểm tra kiến thức, khóa học rất thiết thực và là phần giới thiệu nhanh để cải thiện kỹ năng lập trình của bạn.
Điểm nổi bật:
- Mã nguồn có thể tải xuống.
- Dễ đọc với thiết kế thân thiện.
- Hướng dẫn từng bước cách phân tích cú pháp HTML bằng Beautiful Soup.
Ưu điểm lớn nhất: Hướng dẫn đơn giản, rõ ràng, giải thích dễ hiểu trước và sau mỗi dòng mã.
Nhược điểm lớn nhất: Ví dụ được cung cấp là điểm khởi đầu tuyệt vời cho người mới, nhưng cần được cập nhật.
Đối tượng phù hợp: Người mới bắt đầu – không cần kinh nghiệm scraping.
Thời lượng: Đọc trong 10-15 phút.
2. Sử dụng Python để truy cập dữ liệu web (Coursera)
Nếu bạn đã có chút kinh nghiệm sử dụng Python để web scraping và muốn thử thách ở mức độ khó hơn, khóa học trả phí này của Coursera có thể là lựa chọn phù hợp. Bạn nên biết về XML, HTML và JSON để không cảm thấy bỡ ngỡ.
Điểm nổi bật:
- Chứng chỉ Coursera.
- 5 bài tập trong suốt khóa học.
- Đề cập đến một số mô-đun Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Ưu điểm lớn nhất: Các bài tập đầy thử thách giúp trau dồi kỹ năng lập trình Python. Khóa học khó, nên bạn phải vận dụng mọi thứ đã học cho đến nay.
Nhược điểm lớn nhất: Các bài tập có thể khó và một số người cho rằng chúng vượt quá nội dung được dạy trong khóa học.
Đối tượng phù hợp: Người làm scraping và lập trình viên ở trình độ trung cấp, có kiến thức về Python.
Thời lượng: Khóa học gồm 6 mô-đun, kéo dài 18 giờ.
3. Web Scraping bằng Python: Selenium, Scrapy + Giải thưởng ChatGPT 2024 (Udemy)
Học cách scrape dữ liệu bằng Python với khóa học trả phí toàn diện này trên Udemy. Bạn sẽ tìm hiểu ba công cụ Python phổ biến nhất: bắt đầu với BeautifulSoup, tiếp theo là Selenium và kết thúc với Scrapy, đồng thời thực hiện một số dự án trong quá trình học.
Bạn cũng sẽ học cách sử dụng ChatGPT cho web scraping.
Điểm nổi bật:
- 4 dự án scraping trong suốt khóa học.
- Chủ yếu tập trung vào Scrapy.
- Phần XPath với các hàm, cú pháp và toán tử.
Ưu điểm lớn nhất: Có tính tương tác, giải thích tốt và đưa ra nhiều ví dụ thực tế giúp bạn dễ hiểu hơn.
Nhược điểm lớn nhất: Âm lượng không đồng đều, bạn cần điều chỉnh lại âm lượng cho từng video. Phần lớn nội dung giải thích ở mức cơ bản.
Đối tượng phù hợp: Người mới bắt đầu (nếu bạn chưa từng scraping), lập trình viên có kiến thức Python cơ bản.
Thời lượng: Khóa học có 10.5 giờ video và 17 bài viết.
4. Khóa học Scrapy của freeCodeCamp (YouTube)
Nếu bạn muốn bắt đầu với Scrapy, một framework scraping có hiệu suất cao, khóa học trực tuyến miễn phí này của freeCodeCamp có thể rất hữu ích. Điều tuyệt vời nhất là khóa học không chỉ tập trung vào kiến thức cơ bản mà còn hướng dẫn bạn triển khai trình scraper lên đám mây bằng Scrapyd và lên lịch chạy định kỳ.
Điểm nổi bật:
- Kiến thức cơ bản về cách tạo spider Scrapy.
- Cung cấp mã nguồn trên Github.
- Có kèm hướng dẫn bằng văn bản.
- Giải thích nâng cao về cách tích hợp proxy.
Ưu điểm lớn nhất: Hướng dẫn dễ theo dõi, rất phù hợp với người mới muốn hiểu cấu trúc của Scrapy.
Nhược điểm lớn nhất: Thiếu phần giải thích về bộ chọn CSS và XPath.
Đối tượng phù hợp: Người mới bắt đầu (nếu bạn chưa từng scraping) và những người làm scraping muốn tìm hiểu sâu về Scrapy.
Thời lượng: Khóa học là một video YouTube dài 4.5 giờ.
2. Web Scraping bằng Node.js & JavaScript (Udemy)
Nếu bạn thiên về JavaScript hơn, khóa học trả phí này của Udemy sẽ giúp bạn học cách scrape website bằng Node.js, một môi trường JavaScript hàng đầu. Khóa học giải thích chuyên sâu về các thư viện khác nhau như Request, Cheerio, Puppeteer và Nightmare.js một cách rõ ràng, súc tích. Nhìn chung, giảng viên khiến khóa học trở nên thú vị.
Điểm nổi bật:
- Ví dụ thực tế trên các website như Craigslist và Facebook.
- Giới thiệu về CSS Selectors và một số công cụ scraping.
- Mẹo thực tế để tránh bị chặn.
- Giới thiệu GraphQL như một nội dung bổ sung.
Ưu điểm lớn nhất: Đi thẳng vào vấn đề, kèm theo mẹo và lời khuyên giúp tiết kiệm thời gian khi scraping.
Nhược điểm lớn nhất: Một số ví dụ đã lỗi thời, nên một số người có thể gặp khó khăn khi làm theo những gì giảng viên thực hiện.
Đối tượng phù hợp: Người mới bắt đầu – không cần kinh nghiệm scraping.
Thời lượng: Khóa học có 11.5 giờ video và 7 bài viết.
6. Scrape và phân tích yêu cầu tuyển dụng cho vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu bằng Python (Coursera Project Network)
Khóa học dựa trên dự án này rất phù hợp để thực hành các kỹ năng web scraping bằng Python. Vì thời lượng ngắn và chỉ gồm bốn bước, bạn có thể kiểm tra kiến thức về biến, hàm và các kỹ thuật web scraping liên quan đến việc tìm kiếm tin tuyển dụng.
Điểm nổi bật:
- Không cần tải xuống hoặc cài đặt thêm chương trình.
- Sản phẩm mẫu có thể thêm vào CV của bạn.
- Kinh nghiệm web scraping thực tế.
Ưu điểm lớn nhất: Hữu ích để học cách giải quyết một thử thách thực tế mà bạn có thể gặp phải khi làm Chuyên viên phân tích dữ liệu.
Nhược điểm lớn nhất: Để hoàn thành khóa học, bạn cần có nền tảng kỹ thuật và kinh nghiệm làm sạch dữ liệu cũng như web scraping.
Đối tượng phù hợp: Người làm scraping ở trình độ trung cấp – cần có kiến thức về web scraping.
Thời lượng: 8 giờ.
7. Web Scraping bằng Python: Công cụ, kỹ thuật và tính hợp pháp của Real Python (YouTube)
Dù không hẳn là một khóa học mà là podcast, đây vẫn là nội dung bổ sung tuyệt vời cho quá trình học Python của bạn. Podcast đề cập đến một số khía cạnh không phải lúc nào cũng có trong các khóa học, chẳng hạn như những thay đổi về tính hợp pháp của web scraping và các phương pháp tốt nhất. Vì nội dung chủ yếu là trò chuyện, bạn có thể nghe khi lái xe hoặc nằm trên giường để tiếp thu kinh nghiệm và mẹo scraping trực tiếp từ chuyên gia.
Điểm nổi bật:
- Các công cụ để bắt đầu web scraping.
- Mẹo làm sạch và định dạng dữ liệu.
- Lời khuyên về các trang web động và selenium.
Ưu điểm lớn nhất: Đề cập đến nhiều chủ đề trong cuộc trò chuyện thú vị, cuốn hút, kèm mẹo thiết thực về cách kiểm tra phần tử trên trình duyệt, các trang web tốt để thực hành và nhiều nội dung khác.
Nhược điểm lớn nhất: Vì chỉ là cuộc trò chuyện nên không có hình ảnh để theo dõi phần giải thích của chuyên gia.
Đối tượng phù hợp: Người mới bắt đầu – cần có một chút kiến thức về web scraping.
Thời lượng: 50 phút.
Kết luận: Hãy luôn ghi nhớ mục tiêu cuối cùng
Hầu hết người mới bắt đầu đều nghĩ việc thu thập dữ liệu là một thử thách bất khả thi, tôi cũng từng như vậy khi còn là lính mới. Bạn muốn biết tôi đã làm gì không? Tôi chỉ đơn giản là bắt đầu!
Hãy khám phá các khóa học tôi đã liệt kê, vì tôi đã đảm bảo đưa vào nhiều nội dung đa dạng. Từ video đến hướng dẫn dạng văn bản, từ các thư viện Python đến Javascript, cả khóa dài lẫn khóa ngắn.
Động lực và sự kiên trì là chìa khóa, nhưng bạn chỉ có thể hoàn thành việc học nếu có mục tiêu rõ ràng trong đầu. Hãy tham gia các khóa học, đọc bài viết, lắng nghe chuyên gia, luyện tập, giải đáp những điều còn thắc mắc, nhưng đừng dừng lại.