Bạn sở hữu một doanh nghiệp và muốn nổi bật giữa những người khác? Có lẽ việc quét web chính xác là những gì bạn cần. Trong bài viết chi tiết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các cách khác nhau mà các công ty có thể sử dụng tính năng quét web để thu thập thông tin và có được lợi thế cạnh tranh.
Tôi cũng là một doanh nhân, người đã tìm kiếm trên web được vài năm, bằng cách này hay cách khác, và khi tôi xem được một bài báo thú vị có tựa đề “Ứng dụng của việc quét web trong kinh tế và tài chính”, tôi cảm thấy mình nên chia sẻ ý kiến của mình. suy nghĩ cùng bạn.
Quét web giúp các tổ chức trích xuất dữ liệu từ các trang web, điều này có thể hữu ích cho:
- Xây dựng chiến lược kinh doanh
- Tạo khách hàng tiềm năng
- Nghiên cứu thị trường
- Và nhiều hơn nữa!
Hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu lý do tại sao một doanh nghiệp có thể sử dụng tính năng quét web để thu thập dữ liệu.
Bạn sẽ không thất vọng.
9 lý do tại sao các công ty thu thập dữ liệu trên web
1. Tiết kiệm chi phí
Quét web giúp thu được dữ liệu lớn và có giá trị theo cách rẻ hơn và nhanh hơn nhiều so với việc người ta phải thực hiện thủ công. Như các tác giả của “Các ứng dụng của Web Scraping trong Kinh tế và Tài chính” đã chỉ ra: “Ngược lại với dữ liệu độc quyền, có thể không khả thi do chi phí đáng kể, việc quét web có thể giúp mọi người có thể truy cập được các nguồn dữ liệu thú vị.”
Việc tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu sẽ cho phép các công ty cắt giảm chi phí nhân công và tránh xa các kho dữ liệu phải trả phí đắt đỏ.
Ví dụ về cách quét web có thể cắt giảm chi phí:
- Các nhà bán lẻ thời trang có thể thu thập thông tin liên quan đến ngành từ các trang web, tiết kiệm thời gian và chi phí phát sinh khi truy cập từng trang web riêng biệt.
- Các công ty dược phẩm có thể lấy thông tin từ các tạp chí y khoa và các trang nghiên cứu để có thể biết được xu hướng hiện tại mà không cần phải đăng ký theo dõi.
- Các công ty nghiên cứu thị trường có thể thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp nhiều dịch vụ hơn cho khách hàng bằng cách sử dụng tính năng quét web với chi phí thấp hơn bất kỳ phương pháp nào khác.
2. Lợi thế cạnh tranh
Một số hành động mà các công ty có thể giám sát bằng cách sử dụng tính năng quét web bao gồm; sản phẩm, giá cả và chương trình khuyến mãi của đối thủ cạnh tranh. Một phần nhờ vào việc thu thập thông tin trên web mà dữ liệu của đối thủ cạnh tranh của bạn hiện có thể có sẵn theo thời gian thực và có độ chi tiết cao hơn nhiều.
Một tập dữ liệu như vậy sẽ có giá trị hơn nhiều so với những tập dữ liệu được người khác đóng gói lại và bán, đơn giản vì nó mới và phù hợp với BẠN. Nó có thể được các tổ chức sử dụng để thay đổi chiến lược và đôi khi cả chính sách của họ để phù hợp với thị trường.
Ví dụ về việc đạt được lợi thế cạnh tranh với dữ liệu liên quan:
- Bằng cách này, các nền tảng thương mại điện tử có thể kiểm soát giá của mình và đưa ra những ưu đãi tốt hơn cho người tiêu dùng bằng cách phân tích giá của đối thủ cạnh tranh để cạnh tranh hơn.
- Điều này cung cấp thông tin tình báo của các nhà sản xuất ô tô về các phiên bản và tùy chọn mới cũng như giá xe của các đối thủ cạnh tranh; điều này giúp các nhà sản xuất ô tô lên kế hoạch cho các mẫu xe mới cũng như chiến lược tiếp thị.
- Áp dụng phương pháp thu thập thông tin trên mạng xã hội và các trang web đánh giá, các công ty hàng tiêu dùng có thể xác định những thay đổi trong thái độ của người tiêu dùng và kỹ thuật tiếp thị của đối thủ cạnh tranh.
3. Thông tin chuyên sâu về thị trường
“Việc quét web cho phép thu thập dữ liệu mới không có sẵn trong các bộ dữ liệu truyền thống do các tổ chức công hoặc nhà cung cấp thương mại thu thập.” Do đó, dữ liệu này có thể hữu ích để tìm kiếm cơ hội kinh doanh mới, cải thiện kế hoạch tiếp thị và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Ví dụ về việc đạt được những hiểu biết sâu sắc về thị trường nhờ thu thập dữ liệu:
- Các công ty bất động sản có thể sử dụng dữ liệu từ danh mục bất động sản để lấy thông tin về nguồn cung, chi phí và nhu cầu về nhà ở và các tài sản khác ở các khu vực khác nhau.
- Những xu hướng như vậy có thể được các công ty điện tử tiêu dùng chọn lọc từ các nền tảng truyền thông xã hội và các trang web đánh giá để đưa ra chiến lược phát triển sản phẩm của họ.
- Các trang web tin tức và dữ liệu từ sàn giao dịch chứng khoán rất hữu ích cho các ngân hàng và các tổ chức tài chính khác để giúp họ trong chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro.
4. Tạo khách hàng tiềm năng hiệu quả
Một cách sử dụng khác của việc thu thập dữ liệu tự động trong kinh doanh là trong nghiên cứu thị trường và tạo khách hàng tiềm năng, chẳng hạn như các tác giả đã chỉ ra rằng “việc thu thập dữ liệu tự động cũng đã được sử dụng trong kinh doanh, chẳng hạn như để nghiên cứu thị trường và tạo khách hàng tiềm năng”.
Quy trình tạo khách hàng tiềm năng tự động này cũng hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn so với các phương pháp thủ công để xác định khách hàng tiềm năng và tạo danh sách nhắm mục tiêu cho các hoạt động tiếp thị.
Ví dụ về việc tạo khách hàng tiềm năng hiệu quả thông qua việc tìm kiếm trên web:
- Các công ty phần mềm B2B có thể sử dụng tính năng tìm kiếm LinkedIn để tìm chi tiết liên hệ của những người ra quyết định trong công ty hoặc ngành và thu hút được nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
- Để nâng cao chiến lược thu hút khách hàng tiềm năng, các công ty quản lý sự kiện có thể thu thập các danh mục và phương tiện truyền thông xã hội để lấy thông tin liên hệ của khách hàng và đối tác tiềm năng.
- Các nền tảng giáo dục trực tuyến có thể thu hút khách hàng tiềm năng quan tâm đến khóa học của họ bằng cách thu thập các diễn đàn giáo dục và phương tiện truyền thông xã hội để cải thiện quy trình tạo khách hàng tiềm năng.
5. Tối ưu hóa giá động
Đặc biệt là những người hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử và du lịch có thể theo dõi giá của đối thủ bất cứ lúc nào và điều chỉnh giá của họ liên quan đến điều này.
Điều này là do những thứ công nghệ thú vị đó, việc định giá linh hoạt thông qua việc thu thập dữ liệu giúp các công ty có thể đưa ra mức giá hợp lý, đồng thời tăng doanh thu của họ.
Ví dụ về chiến lược định giá động dựa trên dữ liệu:
- Các đại lý du lịch trực tuyến cũng có thể lấy thông tin về giá vé và thời gian chuyến bay của đối thủ cạnh tranh, sau đó chuyển giá vé và thời gian tốt nhất cho khách hàng.
- Các siêu thị có thể sử dụng tính năng quét web để theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh và thay đổi giá của họ theo thời gian thực để giành thị phần.
- Trong kinh doanh bán lẻ, điều này có thể được áp dụng để theo dõi giá cả và ưu đãi của các cửa hàng khác, sau đó đặt giá và ưu đãi của bạn tốt hơn so với đối thủ cạnh tranh.
6. Cải tiến sản phẩm và dịch vụ
Bằng cách tổng hợp các đánh giá và phản hồi của khách hàng từ các nền tảng truyền thông xã hội khác nhau, các tổ chức có thể tìm hiểu nhu cầu của khách hàng cũng như những tồn tại của doanh nghiệp.
Các tác giả chỉ ra rằng “Với sự xuất hiện của Internet of Things, phạm vi dữ liệu có sẵn để thu thập dữ liệu sẽ tăng lên trong tương lai”. Các công ty biết điều đó và họ đang tận dụng nó!
Một trong những cách họ sử dụng những gì họ đã loại bỏ là thực hiện phân tích cảm tính về dữ liệu này, từ đó cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ của họ.
Ví dụ về việc nâng cao sản phẩm và dịch vụ được hỗ trợ bởi dữ liệu:
- Quét web có thể được sử dụng để thu thập phản hồi của người dùng từ các diễn đàn và tài khoản mạng xã hội nhằm khắc phục sự cố cũng như nâng cao sản phẩm và dịch vụ trong thời gian thực.
- Các nhà sản xuất thiết bị thể dục có thể lấy đánh giá của khách hàng từ các trang thương mại điện tử để xác định các vấn đề mà khách hàng gặp phải và các lĩnh vực cần cải thiện, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và sự hài lòng của khách hàng.
- Các công ty khách sạn có thể thu thập dữ liệu các trang web đánh giá để thu thập phản hồi của khách hàng và từ đó xác định những lĩnh vực cần cải thiện về dịch vụ và sản phẩm của họ.
7. Chất lượng và hiểu biết về dữ liệu
Hãy để tôi mượn ý kiến của các tác giả đã diễn đạt rất hay: “việc quét web có thể giúp mọi người có thể truy cập được những nguồn dữ liệu thú vị”. Dữ liệu nâng cao này nâng cao chất lượng và phạm vi phân tích kinh doanh, giúp nâng cao quy trình ra quyết định.
Ví dụ về việc nâng cao chất lượng và hiểu biết dữ liệu:
- Các công ty viễn thông có thể lấy thông tin từ hồ sơ truyền thông xã hội của khách hàng và nâng cao cơ sở khách hàng nhằm mục đích tạo ra các chiến lược tiếp thị có mục tiêu hơn.
- Dữ liệu thời tiết và dữ liệu tai nạn giao thông từ web có thể giúp các công ty bảo hiểm nâng cao hiệu quả của các mô hình đánh giá rủi ro.
- Các cơ quan tiếp thị cũng có thể sử dụng tính năng thu thập thông tin để thu thập thêm thông tin về người tiêu dùng của khách hàng nhằm nâng cao chiến lược tiếp thị của họ.
8. Khả năng mở rộng và hiệu quả
Một số công cụ hiện đại được sử dụng trong quá trình quét web có thể quét dữ liệu từ nhiều nguồn cùng lúc và trong thời gian ngắn nhất có thể, điều này rất quan trọng để xác định xu hướng kinh doanh với khối lượng lớn dữ liệu.
Ví dụ về các cách để cải thiện khả năng mở rộng và hiệu quả:
- Đối với việc thu thập dữ liệu này từ hàng nghìn trang web, nền tảng thương mại điện tử có thể sử dụng các công cụ như Scrapy để có được thông tin sản phẩm cập nhật và phù hợp nhất.
- Các công ty cung cấp dịch vụ nghiên cứu thị trường có thể sử dụng BeautifulSoup để thu thập dữ liệu từ các trang web khác nhau trong ngành và cung cấp kết quả cho khách hàng của họ.
- Do đó, các công cụ quét web có thể được các công ty dịch vụ tài chính sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu từ các trang web tin tức tài chính.
9. Dữ liệu thời gian thực
Thông tin theo thời gian thực là tài sản quý giá có thể hỗ trợ các công ty ứng phó với những thay đổi của môi trường thị trường và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Vì ngày nay mọi thứ đều có nhịp độ quá nhanh nên các quyết định kinh doanh không thể được đưa ra nếu không có thông tin theo thời gian thực và đây là những gì mà việc quét web mang lại.
Ví dụ về việc truy cập dữ liệu thời gian thực thông qua việc quét web:
- Các công ty trong ngành dịch vụ tài chính có thể thu thập thông tin theo thời gian thực từ các trang web thị trường chứng khoán khác nhau để có thể đưa ra quyết định đầu tư đúng đắn nhằm đạt được lợi nhuận cao.
- Thông qua đó, việc quét web có thể được áp dụng để giúp các nhà bán lẻ trực tuyến theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh trong thời gian thực và điều chỉnh giá của họ theo xu hướng trên thị trường.
- Điều này có thể hữu ích cho các công ty du lịch vì họ có thể nhận thông tin về chuyến bay và khách sạn theo thời gian thực và thay đổi dịch vụ cũng như giá cả dựa trên đó.
Tóm lại, đây là lý do tại sao các doanh nghiệp yêu thích việc quét web:
Nó giúp: cắt giảm chi phí thông qua tự động hóa các quy trình, thu thập thông tin cạnh tranh theo thời gian thực, tiết lộ các xu hướng thị trường tiềm ẩn, dễ dàng có được khách hàng tiềm năng, hỗ trợ chiến lược định giá linh hoạt và tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ thông qua phân tích dữ liệu.
Do đó, thông qua việc sử dụng tính năng quét web, các tổ chức có thể thu thập dữ liệu, đưa ra quyết định đúng đắn và phản ứng với những thay đổi trên thị trường để đạt được sự tăng trưởng.
Bài viết tham khảo: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652
