Bạn sở hữu doanh nghiệp và muốn nổi bật hơn những doanh nghiệp khác? Có lẽ web scraping chính là điều bạn cần. Trong bài viết chi tiết này, chúng ta sẽ thảo luận về nhiều cách doanh nghiệp có thể sử dụng web scraping để thu thập thông tin và tạo lợi thế cạnh tranh.
Tôi cũng là một doanh nhân đã khai thác dữ liệu trên web bằng cách này hay cách khác trong vài năm qua. Khi tình cờ đọc được một bài nghiên cứu thú vị có tiêu đề “Ứng dụng Web Scraping trong Kinh tế và Tài chính”, tôi nghĩ mình nên chia sẻ những suy nghĩ của mình với bạn.
Web scraping giúp các tổ chức trích xuất dữ liệu từ các trang web, từ đó hỗ trợ:
- Xây dựng chiến lược kinh doanh
- Tìm kiếm khách hàng tiềm năng
- Nghiên cứu thị trường
- Và nhiều việc khác!
Hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu lý do doanh nghiệp có thể sử dụng web scraping để thu thập dữ liệu.
Bạn sẽ không thất vọng đâu.
9 lý do tại sao các công ty thu thập dữ liệu trên web
1. Tiết kiệm chi phí
Thu thập dữ liệu web giúp lấy được lượng dữ liệu lớn và có giá trị với chi phí thấp hơn và nhanh hơn nhiều so với việc thực hiện thủ công. Như các tác giả của “Ứng dụng thu thập dữ liệu web trong kinh tế và tài chính” đã chỉ ra: “Không giống như dữ liệu độc quyền, vốn có thể không khả thi do chi phí đáng kể, thu thập dữ liệu web có thể giúp mọi người tiếp cận các nguồn dữ liệu thú vị.”
Tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu sẽ giúp các công ty giảm chi phí nhân sự và tránh xa các kho dữ liệu trả phí đắt đỏ.
Ví dụ về cách thu thập dữ liệu web có thể giúp cắt giảm chi phí:
- Các nhà bán lẻ thời trang có thể thu thập thông tin về ngành từ các trang web, tiết kiệm thời gian và chi phí lẽ ra phải bỏ ra để truy cập riêng từng trang.
- Các công ty dược phẩm có thể lấy thông tin từ các tạp chí y khoa và trang nghiên cứu để nắm bắt những xu hướng hiện tại mà không cần đăng ký theo dõi các nguồn này.
- Các công ty nghiên cứu thị trường có thể thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp thêm dịch vụ cho khách hàng bằng cách sử dụng thu thập dữ liệu web với chi phí thấp hơn mọi phương pháp khác.
2. Lợi thế cạnh tranh
Một số hoạt động mà các công ty có thể theo dõi bằng cách thu thập dữ liệu web bao gồm sản phẩm, giá cả và chương trình khuyến mãi của đối thủ cạnh tranh. Một phần nhờ thu thập dữ liệu web, dữ liệu của đối thủ cạnh tranh hiện có thể được cập nhật theo thời gian thực và chi tiết hơn nhiều.
Bộ dữ liệu như vậy sẽ có giá trị hơn nhiều so với những dữ liệu được người khác đóng gói lại và bán, đơn giản vì dữ liệu còn mới và phù hợp với CHÍNH BẠN. Các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu này để thay đổi chiến lược, đôi khi thậm chí cả chính sách, nhằm đáp ứng thị trường.
Ví dụ về việc giành lợi thế cạnh tranh nhờ dữ liệu phù hợp:
- Nhờ đó, các nền tảng thương mại điện tử có thể kiểm soát giá và đưa ra ưu đãi tốt hơn cho người tiêu dùng bằng cách phân tích giá của đối thủ để cạnh tranh hiệu quả hơn.
- Điều này cung cấp cho các nhà sản xuất ô tô thông tin về những mẫu xe và tùy chọn mới cũng như giá xe của đối thủ; nhờ đó, họ có thể lên kế hoạch cho các mẫu xe mới cũng như chiến lược tiếp thị.
- Bằng cách thu thập dữ liệu từ mạng xã hội và các trang web đánh giá, các công ty hàng tiêu dùng có thể xác định sự thay đổi trong thái độ của người tiêu dùng và kỹ thuật tiếp thị của đối thủ.
3. Thông tin chuyên sâu về thị trường
“Thu thập dữ liệu web cho phép thu thập dữ liệu mới mà các bộ dữ liệu truyền thống do cơ quan công quyền hoặc nhà cung cấp thương mại tổng hợp không có.” Do đó, dữ liệu này có thể hữu ích trong việc tìm kiếm cơ hội kinh doanh mới, cải thiện kế hoạch tiếp thị và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Ví dụ về việc thu thập thông tin chuyên sâu về thị trường nhờ thu thập dữ liệu:
- Các công ty bất động sản có thể sử dụng dữ liệu từ các danh mục bất động sản để nắm thông tin về nguồn cung, chi phí và nhu cầu nhà ở cũng như các bất động sản khác ở nhiều khu vực.
- Các công ty điện tử tiêu dùng có thể phát hiện những xu hướng như vậy trên các nền tảng mạng xã hội và trang web đánh giá, từ đó định hướng chiến lược phát triển sản phẩm.
- Các trang tin tức và dữ liệu từ sàn giao dịch chứng khoán hữu ích với ngân hàng và các tổ chức tài chính khác, giúp họ xây dựng chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro.
4. Tạo khách hàng tiềm năng hiệu quả
Một ứng dụng khác của việc thu thập dữ liệu tự động trong kinh doanh là nghiên cứu thị trường và tạo khách hàng tiềm năng. Chẳng hạn, như các tác giả đã chỉ ra: “việc thu thập dữ liệu tự động cũng được sử dụng trong kinh doanh, ví dụ như cho nghiên cứu thị trường và tạo khách hàng tiềm năng.”
Quy trình tạo khách hàng tiềm năng tự động này cũng hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn các phương pháp thủ công để xác định khách hàng tiềm năng và lập danh sách mục tiêu cho các hoạt động tiếp thị.
Ví dụ về việc tạo khách hàng tiềm năng hiệu quả thông qua thu thập dữ liệu web:
- Các công ty phần mềm B2B có thể thu thập dữ liệu từ LinkedIn để tìm thông tin liên hệ của những người ra quyết định trong công ty hoặc ngành, từ đó chốt được nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
- Để tăng cường chiến lược thu thập khách hàng tiềm năng, các công ty tổ chức sự kiện có thể thu thập dữ liệu từ các danh bạ và mạng xã hội để tìm thông tin liên hệ của khách hàng và đối tác tiềm năng.
- Các nền tảng giáo dục trực tuyến có thể tìm được khách hàng tiềm năng quan tâm đến khóa học bằng cách thu thập dữ liệu từ diễn đàn giáo dục và mạng xã hội, qua đó cải thiện quy trình tạo khách hàng tiềm năng.
5. Tối ưu hóa định giá linh hoạt
Đặc biệt, các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử và du lịch có thể theo dõi giá của đối thủ bất cứ lúc nào và điều chỉnh giá của mình cho phù hợp.
Nhờ những công nghệ hiện đại thú vị đó, việc định giá linh hoạt thông qua thu thập dữ liệu cho phép các công ty đưa ra mức giá hợp lý đồng thời tăng doanh thu.
Ví dụ về các chiến lược định giá linh hoạt dựa trên dữ liệu:
- Các đại lý du lịch trực tuyến cũng có thể thu thập thông tin về giá vé và lịch trình chuyến bay của đối thủ, sau đó cung cấp cho khách hàng giá vé và lịch trình tốt nhất.
- Các siêu thị có thể sử dụng thu thập dữ liệu web để theo dõi giá của đối thủ và điều chỉnh giá theo thời gian thực nhằm giành thị phần.
- Trong lĩnh vực bán lẻ, phương pháp này có thể được áp dụng để theo dõi giá cả và ưu đãi của các cửa hàng khác, sau đó đưa ra mức giá và ưu đãi hấp dẫn hơn đối thủ.
6. Cải tiến sản phẩm và dịch vụ
Bằng cách tổng hợp đánh giá và phản hồi của khách hàng từ nhiều nền tảng mạng xã hội khác nhau, các tổ chức có thể tìm hiểu nhu cầu của khách hàng cũng như những thiếu sót trong hoạt động kinh doanh.
Các tác giả chỉ ra rằng: “Khi Internet vạn vật ngày càng phát triển, phạm vi dữ liệu có thể thu thập dự kiến sẽ tăng lên trong tương lai.” Các công ty hiểu điều đó và đang tận dụng cơ hội này!
Một trong những cách họ sử dụng dữ liệu đã thu thập là phân tích cảm xúc trên dữ liệu này, từ đó cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ.
Ví dụ về việc nâng cao sản phẩm và dịch vụ dựa trên dữ liệu:
- Có thể sử dụng thu thập dữ liệu web để lấy phản hồi của người dùng từ các diễn đàn và tài khoản mạng xã hội, qua đó khắc phục vấn đề và cải thiện sản phẩm, dịch vụ theo thời gian thực.
- Các nhà sản xuất thiết bị thể dục có thể lấy đánh giá của khách hàng từ các trang thương mại điện tử để xác định vấn đề khách hàng gặp phải và những khía cạnh cần cải thiện, qua đó nâng cao chất lượng sản phẩm và sự hài lòng của khách hàng.
- Các công ty dịch vụ lưu trú có thể thu thập dữ liệu từ các trang web đánh giá để lấy phản hồi của khách hàng, từ đó xác định những khía cạnh cần cải thiện trong dịch vụ và sản phẩm.
7. Chất lượng và khả năng thấu hiểu dữ liệu
Hãy mượn lời của các tác giả, những người đã diễn đạt thật súc tích: “thu thập dữ liệu web có thể giúp mọi người tiếp cận các nguồn dữ liệu thú vị.” Dữ liệu được cải thiện này nâng cao chất lượng và phạm vi của hoạt động phân tích kinh doanh, từ đó cải thiện quy trình ra quyết định.
Ví dụ về việc nâng cao chất lượng và khả năng thấu hiểu dữ liệu:
- Các công ty viễn thông có thể lấy thông tin từ hồ sơ mạng xã hội của khách hàng và làm phong phú cơ sở dữ liệu khách hàng nhằm xây dựng các chiến lược tiếp thị có mục tiêu hơn.
- Dữ liệu thời tiết và tai nạn giao thông trên web có thể giúp các công ty bảo hiểm nâng cao hiệu quả của các mô hình đánh giá rủi ro.
- Các công ty tiếp thị cũng có thể sử dụng thu thập dữ liệu để tìm hiểu thêm về người tiêu dùng của khách hàng, qua đó nâng cao chiến lược tiếp thị.
8. Khả năng mở rộng và hiệu quả
Một số công cụ thu thập dữ liệu web hiện đại có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn cùng lúc trong thời gian ngắn nhất có thể, điều này rất quan trọng để xác định xu hướng kinh doanh từ khối lượng dữ liệu lớn.
Ví dụ về cách cải thiện khả năng mở rộng và hiệu quả:
- Để thu thập dữ liệu từ hàng nghìn trang web, các nền tảng thương mại điện tử có thể sử dụng những công cụ như Scrapy để lấy thông tin sản phẩm phù hợp và cập nhật nhất.
- Các công ty cung cấp dịch vụ nghiên cứu thị trường có thể sử dụng BeautifulSoup để thu thập dữ liệu từ các trang web ngành khác nhau và cung cấp kết quả cho khách hàng.
- Do đó, các công ty dịch vụ tài chính có thể sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web để thu thập và phân tích dữ liệu từ các trang tin tức tài chính.
9. Dữ liệu theo thời gian thực
Thông tin theo thời gian thực là tài sản quý giá, có thể giúp các công ty ứng phó với những thay đổi của thị trường và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Trong bối cảnh mọi thứ ngày nay diễn ra quá nhanh, doanh nghiệp không thể đưa ra quyết định nếu thiếu thông tin theo thời gian thực, và thu thập dữ liệu web chính là giải pháp cung cấp thông tin này.
Ví dụ về việc tiếp cận dữ liệu theo thời gian thực thông qua thu thập dữ liệu web:
- Các công ty trong ngành dịch vụ tài chính có thể thu thập thông tin theo thời gian thực từ nhiều trang web thị trường chứng khoán để đưa ra quyết định đầu tư đúng đắn nhằm đạt được lợi nhuận cao.
- Nhờ đó, các nhà bán lẻ trực tuyến có thể thu thập dữ liệu web để theo dõi giá của đối thủ theo thời gian thực và điều chỉnh giá theo xu hướng thị trường.
- Điều này có thể hữu ích với các công ty du lịch vì họ có thể lấy thông tin về chuyến bay và khách sạn theo thời gian thực, rồi điều chỉnh dịch vụ và giá cả dựa trên thông tin đó.
Tóm lại, đây là lý do các doanh nghiệp yêu thích việc thu thập dữ liệu web:
Công cụ này giúp: giảm chi phí nhờ tự động hóa quy trình, thu thập thông tin tình báo cạnh tranh theo thời gian thực, khám phá các xu hướng thị trường tiềm ẩn, dễ dàng tìm kiếm khách hàng tiềm năng, hỗ trợ các chiến lược định giá linh hoạt và tối ưu hóa sản phẩm, dịch vụ thông qua phân tích dữ liệu.
Do đó, bằng cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web, các tổ chức có thể thu thập dữ liệu, đưa ra quyết định đúng đắn và ứng phó với những thay đổi trên thị trường để phát triển.
Bài viết được tham khảo: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652