¿Buscas los mejores cursos de scraping web, pero no sabes por dónde empezar?
Hemos seleccionado una lista con los mejores disponibles en línea. Desde bibliotecas de Python hasta frameworks de JavaScript, estos cursos integrales abarcan una amplia variedad de herramientas y técnicas para ayudarte a dominar el scraping web.
Tanto si eres principiante como si tienes experiencia en programación, encontrarás uno que se adapte a tus necesidades.
7 cursos en línea destacados para aprender web scraping
Cada persona aprende de manera diferente; por eso he incluido cursos con distintos enfoques.
Así que, si quieres aprender más sobre bibliotecas de Python, cómo hacer scraping con Node.js o poner a prueba tus habilidades de scraping, sigue leyendo para encontrar un curso que se adapte a ti.
1. Introducción práctica al web scraping en Python (Real Python)
Para quienes prefieren un tutorial escrito, este curso de Real Python es perfecto. Desde crear tu scraper e instalar las bibliotecas de Python hasta hacer ejercicios prácticos para comprobar lo que has aprendido, es muy práctico y una introducción rápida para mejorar tus habilidades de programación.
Características principales:
- Código fuente descargable.
- Fácil de leer y con un diseño agradable.
- Guía paso a paso para analizar HTML con Beautiful Soup.
Punto más fuerte: Tutorial sencillo y claro, con explicaciones claras antes y después de cada línea de código.
Mayor debilidad: El ejemplo que se ofrece es un excelente punto de partida para principiantes, pero necesita actualizarse.
Público objetivo: Principiantes: no se necesita experiencia en scraping.
Duración: De 10 a 15 minutos de lectura.
2. Uso de Python para acceder a datos web (Coursera)
Si ya tienes algo de experiencia con Python para hacer web scraping y buscas un nivel de dificultad mayor, este curso de pago de Coursera puede ser el reto que necesitas. Se recomienda tener conocimientos de XML, HTML y JSON para no sentirte perdido.
Características principales:
- Certificado de Coursera.
- 5 tareas a lo largo del curso.
- Incluye varios módulos de Python: ET, BeautifulSoup, JSON y XML.
Punto más fuerte: Tareas desafiantes para perfeccionar tus habilidades de programación con Python. Como son difíciles, te obligan a aplicar todo lo que has aprendido hasta ahora.
Mayor debilidad: Las tareas pueden ser difíciles y algunas personas consideran que abarcan temas que no se enseñan en el curso.
Público objetivo: Scrapers de nivel intermedio y programadores con conocimientos de Python.
Duración: Curso de 6 módulos con una duración de 18 horas.
3. Web Scraping en Python: Selenium, Scrapy + ChatGPT, edición 2024 (Udemy)
Aprende a extraer datos con Python en este completo curso de pago de Udemy. Aprenderás a usar las tres herramientas de Python más populares: empezarás con BeautifulSoup, seguirás con Selenium y terminarás con Scrapy, realizando algunos proyectos durante el curso.
Además, aprenderás a usar ChatGPT para hacer web scraping.
Características principales:
- 4 proyectos de scraping a lo largo del curso.
- Enfoque principalmente en Scrapy.
- Sección sobre XPath con funciones, sintaxis y operadores.
Punto más fuerte: Es interactivo, tiene buenas explicaciones y ofrece varios ejemplos del mundo real que facilitan la comprensión.
Mayor debilidad: El audio no es uniforme, por lo que tendrás que reajustar el volumen en cada video. La mayoría de las explicaciones son básicas.
Público objetivo: Principiantes (si nunca has hecho scraping) y programadores con conocimientos básicos de Python.
Duración: El curso incluye 10.5 horas de video y 17 artículos escritos.
4. Curso de Scrapy de freeCodeCamp (YouTube)
Si quieres empezar a usar Scrapy, un framework de scraping muy eficiente, este curso gratuito en línea de freeCodeCamp puede serte muy útil. Lo mejor es que no solo se centra en los conceptos básicos, sino que también aprenderás a implementar tu scraper en la nube con Scrapyd y a programarlo para que se ejecute periódicamente.
Características principales:
- Conceptos básicos para crear una araña de Scrapy.
- Código disponible en Github.
- También incluye un tutorial escrito.
- Explicación avanzada sobre cómo integrar proxies.
Punto más fuerte: Tutorial fácil de seguir, ideal para principiantes que quieren entender la estructura de Scrapy.
Mayor debilidad: No incluye explicaciones sobre selectores CSS y XPath.
Público objetivo: Principiantes (si nunca has hecho scraping) y quienes quieren profundizar en Scrapy.
Duración: El curso consiste en un único video de 4.5 horas en YouTube.
2. Web Scraping en Node.js y JavaScript (Udemy)
Si te inclinas más por JavaScript, este curso de pago de Udemy te ayudará a aprender a extraer datos de sitios web con Node.js, un entorno líder de JavaScript. Ofrece explicaciones detalladas y claras sobre distintas bibliotecas, como Request, Cheerio, Puppeteer y Nightmare.js. En general, el instructor hace que el curso sea ameno.
Características principales:
- Ejemplos prácticos en sitios web como Craigslist y Facebook.
- Introducción a los selectores CSS y a algunas herramientas de scraping.
- Consejos prácticos para evitar que te bloqueen.
- Introducción a GraphQL como material adicional.
Punto más fuerte: Va directo al grano y ofrece consejos para ahorrar tiempo al hacer scraping.
Mayor debilidad: Algunos ejemplos están desactualizados, así que puede resultar difícil reproducir lo que hace el instructor.
Público objetivo: Principiantes: no se necesita experiencia en scraping.
Duración: El curso incluye 11.5 horas de video y 7 artículos escritos.
6. Extrae y analiza los requisitos de los puestos de analista de datos con Python (Coursera Project Network)
Este curso basado en proyectos es perfecto para practicar tus habilidades de web scraping con Python. Como es corto y consta de solo cuatro pasos, podrás poner a prueba tus conocimientos sobre variables, funciones y técnicas de web scraping relacionadas con la búsqueda de ofertas de empleo.
Características principales:
- No hace falta descargar ni instalar programas adicionales.
- Una muestra de trabajo que puedes añadir a tu CV.
- Experiencia práctica en web scraping.
Punto más fuerte: Es útil para aprender a resolver un problema real que podrías enfrentar como analista de datos.
Mayor debilidad: Es necesario tener conocimientos técnicos y experiencia en limpieza de datos y web scraping para completarlo.
Público objetivo: Scrapers de nivel intermedio: se requieren conocimientos de web scraping.
Duración: 8 horas.
7. Web Scraping en Python: herramientas, técnicas y legalidad, de Real Python (YouTube)
Aunque no es exactamente un curso, sino un podcast, es un excelente complemento para tu formación en Python. Aborda algunos aspectos que no siempre se tratan en los cursos, como los cambios en la legalidad del web scraping y las prácticas recomendadas. Como es más bien una charla, puedes escucharla mientras conduces o simplemente estás acostado en la cama, y conocer de primera mano la experiencia y los consejos de un experto en scraping.
Características principales:
- Herramientas para empezar a hacer web scraping.
- Consejos sobre limpieza y formato de datos.
- Recomendaciones sobre sitios dinámicos y Selenium.
Punto más fuerte: Abarca una gran variedad de temas en una charla amena e interesante, con consejos prácticos para inspeccionar elementos en el navegador, encontrar buenos sitios para practicar y mucho más.
Mayor debilidad: Como es solo una conversación, no hay imágenes que acompañen las explicaciones del experto.
Público objetivo: Principiantes: se requieren algunos conocimientos sobre web scraping.
Duración: 50 minutos.
Conclusión: Ten presente tu objetivo final
La mayoría de los principiantes consideran que el scraping es un desafío imposible; yo también lo pensaba cuando era novato. ¿Quieres saber qué hice? ¡Simplemente empecé!
Explora los cursos que he enumerado, ya que me aseguré de incluir una combinación variada: desde videos hasta tutoriales escritos, pasando por bibliotecas de Python y JavaScript, tanto largos como cortos.
La motivación y la constancia son clave, pero solo podrás completar tu formación si tienes un objetivo claro en mente. Haz los cursos, lee artículos, escucha a expertos, practica, resuelve tus dudas, pero no te detengas.