En esta publicación, hablaremos de las mejores prácticas de web scraping y, como creo que muchos de ustedes están pensando en ello, abordaré de inmediato el tema incómodo. ¿Es legal? Lo más probable es que sí.
Por lo general, extraer datos de sitios web es legal, siempre que se haga dentro de ciertos límites razonables (sigue leyendo).
También depende de tu ubicación geográfica y, como no soy adivino, no sé dónde estás, así que no puedo asegurarlo. Consulta las leyes locales y no vengas a quejarte si te damos algún «mal consejo», jaja.
Bromas aparte, en la mayoría de los lugares está bien; simplemente no seas un imbécil al respecto y mantente alejado del material protegido por derechos de autor, los datos personales y el contenido que esté tras una pantalla de inicio de sesión.
Recomendamos seguir estas mejores prácticas de web scraping:
1. Respeta robots.txt
¿Quieres saber el secreto para extraer datos de sitios web sin problemas? Simplemente respeta el archivo robots.txt del sitio web. Este archivo, ubicado en la raíz de un sitio web, especifica qué páginas pueden extraer los bots y cuáles están prohibidas. También es importante seguir las instrucciones de robots.txt, ya que podrías terminar con tu IP bloqueada o enfrentar consecuencias legales, dependiendo de dónde estés.
2. Establece una frecuencia de rastreo razonable
Para evitar sobrecargar, congelar o hacer que los servidores del sitio web fallen, controla la frecuencia de tus solicitudes e incorpora intervalos de tiempo. En palabras mucho más sencillas, modera la frecuencia de rastreo. Para lograrlo, puedes usar Scrapy o Selenium e incluir pausas entre las solicitudes.
3. Rota los agentes de usuario y las direcciones IP
Los sitios web pueden identificar y bloquear los bots de scraping mediante la cadena del agente de usuario o la dirección IP. Cambia los agentes de usuario y las direcciones IP de vez en cuando y usa un conjunto de navegadores reales. Usa la cadena del agente de usuario e incluye en ella algunos datos sobre ti. Tu objetivo es pasar desapercibido, así que asegúrate de hacerlo bien.
4. Evita extraer datos de páginas protegidas por un inicio de sesión
Digamos simplemente que, por lo general, está mal extraer datos de contenido tras un inicio de sesión. ¿Verdad? ¿De acuerdo? Sé que muchos se saltarán esta sección, pero, en fin… Intenta limitar la extracción a los datos públicos y, si necesitas extraer datos tras un inicio de sesión, quizá deberías pedir permiso. No sé, deja un comentario contando cómo lo harías. ¿Extraes datos de contenido protegido por un inicio de sesión?
5. Analiza y limpia los datos extraídos
Los datos extraídos suelen estar sin procesar y pueden contener información irrelevante o incluso desestructurada. Antes del análisis, es necesario preprocesar los datos y limpiarlos con expresiones regulares, XPath o selectores CSS. Hazlo eliminando las redundancias, corrigiendo los errores y gestionando los datos faltantes. Dedica tiempo a limpiarlos, ya que necesitas datos de calidad para evitarte dolores de cabeza.
6. Gestiona el contenido dinámico
La mayoría de los sitios web usan JavaScript para generar el contenido de las páginas, lo que supone un problema para las técnicas tradicionales de scraping. Para obtener y extraer los datos que se cargan dinámicamente, se pueden usar navegadores sin interfaz gráfica como Puppeteer o herramientas como Selenium. Céntrate solo en los aspectos que te interesan para mejorar la eficiencia.
7. Implementa una gestión de errores sólida
Es necesario corregir los errores para evitar fallos del programa causados por problemas de red, límites de frecuencia o cambios en la estructura del sitio web. Reintenta las solicitudes fallidas, respeta los límites de frecuencia y, si la estructura del HTML ha cambiado, modifica el análisis. Registra los errores y haz un seguimiento de las actividades para identificar los problemas y cómo resolverlos.
8. Respeta las condiciones del servicio del sitio web
Antes de extraer datos de un sitio web, se recomienda leer sus condiciones del servicio. Algunos no permiten la extracción de datos o tienen normas y reglamentos que deben respetarse. Si las condiciones son ambiguas, conviene contactar con el propietario del sitio web para obtener más información.
9. Considera las implicaciones legales
Asegúrate de tener permiso para extraer y usar los datos legalmente, incluidos los aspectos relacionados con los derechos de autor y la privacidad. Está prohibido extraer material protegido por derechos de autor o información personal de otras personas. Si tu empresa está sujeta a leyes de protección de datos como el RGPD, asegúrate de cumplirlas.
10. Explora métodos alternativos de recopilación de datos
Se recomienda buscar otras fuentes de datos antes de extraerlos. Muchos sitios web ofrecen API o conjuntos de datos que se pueden descargar, lo cual es mucho más cómodo y eficiente que extraerlos. Así que comprueba si hay atajos antes de tomar el camino largo.
11. Implementa controles de calidad y supervisión de los datos
Identifica maneras de mejorar la calidad de los datos extraídos. Revisa a diario el extractor y la calidad de los datos para detectar anomalías. Implementa controles automatizados de supervisión y calidad para identificar y evitar problemas.
12. Adopta una política formal de recopilación de datos
Para asegurarte de hacerlo bien y legalmente, establece una política de recopilación de datos. Incluye las normas, recomendaciones y aspectos legales que tu equipo debería conocer. Así se descarta el riesgo de uso indebido de los datos y se garantiza que todos conozcan las reglas.
13. Mantente al día y adáptate a los cambios
El web scraping es un campo activo, caracterizado por la aparición de nuevas tecnologías, cuestiones legales y sitios web que se actualizan continuamente. Asegúrate de adoptar una cultura de aprendizaje y flexibilidad para mantenerte en el buen camino.
¡Para terminar!
Si vas a jugar con algunos de los maravillosos juguetes que tenemos a nuestra disposición (hazte un favor y busca algunas bibliotecas de Python), entonces… bueno, compórtate con educación y, si decides ignorar el primer consejo, sé inteligente al respecto.
Estas son algunas de las mejores prácticas de las que hablamos:
- Respeta robots.txt
- Controla la velocidad de rastreo
- Rota tu identidad
- Evita las áreas privadas
- Limpia y analiza los datos
- Gestiona los errores de manera eficiente
- Compórtate bien y obedece las reglas
A medida que los datos se vuelven cada vez más valiosos, quienes extraen datos de la web se enfrentarán a esta decisión:
¿Respetar el archivo robots.txt o no? Tú decides.
Comenta abajo, ¿qué opinas al respecto?