Recolectar datos

¿Tienes un negocio y quieres destacar entre otros? Quizás el web scraping sea exactamente lo que necesitas. En este artículo detallado, analizaremos las diversas formas en que las empresas pueden utilizar el web scraping para recopilar información y obtener una ventaja competitiva.

También soy una persona de negocios que ha estado navegando por la web durante varios años, de una forma u otra, y cuando encontré un artículo interesante titulado "Aplicaciones del web scraping en economía y finanzas", sentí que debía compartir mi pensamientos contigo.

El web scraping ayuda a las organizaciones a extraer datos de sitios web, lo que puede ser útil para:

  • Creando estrategias de negocio.
  • Generación líder
  • Investigación de mercado
  • ¡Y mucho más!

Continúe leyendo para saber por qué una empresa podría utilizar el web scraping para recopilar datos.

No te decepcionarás.

Nueve razones por las que las empresas buscan datos en la Web

1. Ahorro de costos

El web scraping ayuda a obtener datos grandes y valiosos de una manera mucho más económica y rápida que si tuviera que hacerlo manualmente. Como dicen los autores de “Aplicaciones del Web Scraping en Economía y Finanzas" señaló: "A diferencia de los datos propietarios, que pueden no ser factibles debido a costos sustanciales, el web scraping puede hacer que fuentes de datos interesantes sean accesibles para todos". 

La automatización del proceso de recopilación de datos permitirá a las empresas reducir los costos laborales y mantenerse alejadas de los costosos repositorios de datos pagados.

Ejemplos de cómo el web scraping puede potencialmente reducir costos:

  • Los minoristas de moda pueden recopilar información sobre la industria en los sitios web, ahorrando tiempo y costos en los que se habría incurrido al visitar cada sitio por separado.
  • Las empresas farmacéuticas pueden obtener información de revistas médicas y sitios de investigación para estar en condiciones de conocer las tendencias actuales sin tener que estar suscritos a ellas.
  • Las empresas de investigación de mercado pueden recopilar información de diferentes fuentes y ofrecer más servicios a los clientes mediante el uso de web scraping a un costo menor que cualquier otro enfoque.

2. Ventaja competitiva

Algunas de las acciones que las empresas pueden monitorear mediante web scraping incluyen; productos, precios y promociones de la competencia. Es en parte gracias al web scraping que los datos de sus competidores ahora pueden estar disponibles en tiempo real y con mucha más granularidad. 

Un conjunto de datos de este tipo será mucho más valioso que los que otros reenvasan y venden, simplemente porque es nuevo y relevante para USTED. Las organizaciones pueden utilizarlo para cambiar sus estrategias y, a veces, incluso sus políticas, con el fin de adaptarse al mercado.

Ejemplos de cómo obtener una ventaja competitiva con datos relevantes:

  • De esta forma, las plataformas de comercio electrónico pueden controlar sus precios y ofrecer mejores ofertas a los consumidores analizando los precios de la competencia para ser más competitivos.
  • Esto proporciona información a los fabricantes de automóviles sobre los nuevos lanzamientos y opciones, así como sobre el precio de los automóviles de la competencia; esto ayuda a los fabricantes de automóviles a planificar nuevos modelos y estrategias de marketing.
  • Al aplicar el scraping a las redes sociales y sitios web de reseñas, las empresas de bienes de consumo pueden identificar los cambios en las actitudes de los consumidores y las técnicas de marketing de los competidores.

3. Perspectivas del mercado

"El web scraping permite recopilar datos novedosos que no están disponibles en conjuntos de datos tradicionales recopilados por instituciones públicas o proveedores comerciales". Por tanto, estos datos pueden resultar beneficiosos para encontrar nuevas oportunidades de negocio, mejorar los planes de marketing y tomar decisiones basadas en datos.

Ejemplos de cómo obtener información sobre el mercado gracias al scraping:

  • Las empresas inmobiliarias pueden utilizar los datos de los directorios de propiedades para obtener información sobre la oferta, los costos y la demanda de casas y otras propiedades en diferentes regiones.
  • Las empresas de electrónica de consumo pueden seleccionar estas tendencias en las plataformas de redes sociales y en los sitios web de reseñas para informar sus estrategias de desarrollo de productos.
  • Los sitios web de noticias y los datos de la bolsa de valores son útiles para los bancos y otras instituciones financieras para ayudarlos en sus estrategias de inversión y gestión de riesgos.

4. Generación eficiente de leads

Otro uso de la recopilación automatizada de datos en los negocios ha sido en la investigación de mercado y la generación de oportunidades de venta, por ejemplo, como señalaron los autores, "la recopilación de datos automatizada también se ha utilizado en los negocios, por ejemplo, para la investigación de mercado y la generación de oportunidades de venta". 

Este proceso automatizado de generación de leads también es más eficiente y rentable que los métodos manuales para identificar leads y crear una lista de objetivos para actividades de marketing.

Ejemplos de generación eficiente de leads mediante web scraping:

  • Las empresas de software B2B pueden utilizar el scraping de LinkedIn para encontrar datos de contacto de los responsables de la toma de decisiones en la empresa o industria y cerrar más clientes potenciales.
  • Para mejorar su estrategia de captura de clientes potenciales, las empresas de gestión de eventos pueden buscar en directorios y redes sociales información de contacto de clientes y socios potenciales.
  • Las plataformas de educación en línea pueden conseguir clientes potenciales que estén interesados en sus cursos consultando foros educativos y redes sociales para mejorar su proceso de generación de clientes potenciales.

5. Optimización dinámica de precios

Especialmente aquellos que operan en los sectores del comercio electrónico y el turismo pueden controlar los precios de sus rivales en cualquier momento y ajustar los suyos en relación con esto. 

Esto se debe a esas interesantes cosas tecnológicas, que la fijación de precios dinámica a través de la extracción de datos hace posible que las empresas ofrezcan precios razonables y al mismo tiempo aumenten sus ingresos.

Ejemplos de estrategias de precios dinámicos basadas en datos:

  • Las agencias de viajes en línea también pueden obtener información sobre tarifas y horarios de los vuelos de la competencia y luego transmitir las mejores tarifas y horarios a los clientes.
  • Los supermercados pueden utilizar el web scraping para monitorear los precios de sus competidores y cambiarlos en tiempo real para ganar participación de mercado.
  • En el negocio minorista, esto se puede aplicar para realizar un seguimiento de los precios y ofertas de otras tiendas y luego establecer sus precios y ofertas para que sean mejores que los de la competencia.

6. Mejoras de productos y servicios

Al recopilar reseñas de clientes y comentarios de diferentes plataformas de redes sociales, las organizaciones pueden conocer las necesidades de los clientes, así como las deficiencias del negocio. 

Los autores señalan que "con el surgimiento del Internet de las cosas, el alcance de los datos disponibles para el scraping aumentará en el futuro". ¡Las empresas lo saben y lo están aprovechando!

Una de las formas en que utilizan lo que desecharon es realizar un análisis de sentimiento sobre estos datos, mejorando así sus productos o servicios.

Ejemplos de mejora de productos y servicios respaldados por datos:

  • El web scraping se puede utilizar para obtener comentarios de los usuarios de foros y cuentas de redes sociales para solucionar problemas y mejorar productos y servicios en tiempo real.
  • Los fabricantes de equipos de fitness pueden recuperar opiniones de clientes de sitios de comercio electrónico para identificar los problemas que enfrentan los clientes y las áreas que necesitan mejora, mejorando así la calidad del producto y la satisfacción del cliente.
  • Las empresas hoteleras pueden rastrear sitios web de reseñas para obtener comentarios de los clientes y así identificar áreas que necesitan mejorar en sus servicios y productos.

7. Calidad y comprensión de los datos

Permítanme tomar prestado de los autores que lo expresaron maravillosamente: "el web scraping puede hacer que fuentes de datos interesantes sean accesibles para todos". Estos datos mejorados mejoran la calidad y la amplitud de los análisis comerciales, lo que mejora los procedimientos de toma de decisiones.

Ejemplos de cómo mejorar la calidad y la comprensión de los datos:

  • Las empresas de telecomunicaciones pueden obtener información de los perfiles de redes sociales de sus clientes y mejorar la base de clientes con el fin de crear estrategias de marketing más específicas.
  • Los datos meteorológicos y de accidentes de tráfico obtenidos de la web pueden ayudar a las compañías de seguros a mejorar la eficacia de los modelos de evaluación de riesgos.
  • Las agencias de marketing también pueden utilizar el scraping para recopilar más información sobre los consumidores de sus clientes y mejorar sus estrategias de marketing.

8. Escalabilidad y eficiencia

Algunas de las herramientas modernas utilizadas en el web scraping pueden extraer datos de varias fuentes al mismo tiempo y en el menor tiempo posible, lo cual es vital para la identificación de tendencias comerciales en grandes volúmenes de datos.

Ejemplos de formas de mejorar la escalabilidad y la eficiencia:

  • Para esta recopilación de datos de miles de sitios web, las plataformas de comercio electrónico pueden utilizar herramientas como Scrapy para obtener la información del producto más relevante y actualizada.
  • Las empresas que ofrecen servicios de investigación de mercado pueden utilizar BeautifulSoup para recopilar datos de diferentes sitios web de la industria y proporcionar los resultados a sus clientes.
  • Por lo tanto, las empresas de servicios financieros pueden utilizar herramientas de web scraping para recopilar y analizar datos de sitios web de noticias financieras.

9. Datos en tiempo real

La información en tiempo real es un activo valioso que puede ayudar a las empresas a responder a los cambios en el entorno del mercado y satisfacer las demandas de los clientes. 

Como hoy en día todo va tan rápido, ya no se pueden tomar decisiones comerciales sin información en tiempo real, y esto es lo que ofrece el web scraping.

Ejemplos de acceso a datos en tiempo real mediante web scraping:

  • Las empresas de la industria de servicios financieros pueden recopilar información en tiempo real de diferentes sitios web del mercado de valores para poder tomar las decisiones de inversión correctas en un intento por obtener altos rendimientos.
  • A través de esto, el web scraping se puede aplicar para ayudar a los minoristas en línea a monitorear los precios de sus competidores en tiempo real y ajustar sus precios de acuerdo con las tendencias del mercado.
  • Esto puede resultar útil para las empresas de viajes porque pueden obtener información sobre vuelos y hoteles en tiempo real y cambiar sus servicios y precios en función de eso.

En resumen, he aquí por qué a las empresas les encanta el web scraping:

Ayuda a: reducir costos mediante la automatización de procesos, obtener inteligencia competitiva en tiempo real, revelar tendencias ocultas del mercado, obtener clientes potenciales fácilmente, ayudar con estrategias de precios dinámicas y optimizar productos y servicios a través del análisis de datos. 

Por lo tanto, mediante el uso del web scraping, las organizaciones pueden estar en condiciones de recopilar datos, tomar decisiones adecuadas y responder a los cambios en el mercado para lograr el crecimiento.


Artículo referenciado: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652

Alejandro Schmidt

Alexander Schmidt es un ingeniero de software que cree en trabajar de forma más inteligente, no más intensa. Con 12 años de experiencia en automatización y extracción de datos web para análisis e investigación, brinda a las empresas consejos prácticos y conocimientos valiosos entregados de una manera divertida y fácil de leer para ayudar a otros a maximizar el valor y el rendimiento de sus soluciones proxy. Cuando no está modificando su configuración o brindando consultoría para PYMES, puedes encontrar a Alexander informándose sobre las últimas noticias tecnológicas y avances en inteligencia artificial.

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