¿Tienes una empresa y quieres destacar entre las demás? Quizás el web scraping sea justo lo que necesitas. En este artículo detallado, hablaremos de las distintas formas en que las empresas pueden utilizar el web scraping para recopilar información y obtener una ventaja competitiva.
Yo también soy empresario y llevo varios años haciendo scraping en la web de una forma u otra. Cuando encontré un interesante artículo titulado “Applications of Web Scraping in Economics and Finance”, sentí que debía compartir mis reflexiones contigo.
El web scraping ayuda a las organizaciones a extraer datos de sitios web, lo que puede ser útil para:
- Crear estrategias empresariales
- Generar clientes potenciales
- Realizar estudios de mercado
- ¡Y mucho más!
Sigue leyendo para descubrir por qué una empresa podría utilizar el web scraping para recopilar datos.
No te decepcionará.
9 razones por las que las empresas extraen datos de la web
1. Ahorro de costos
El web scraping ayuda a obtener grandes cantidades de datos valiosos de forma mucho más económica y rápida que si hubiera que hacerlo manualmente. Como señalaron los autores de “Aplicaciones del web scraping en economía y finanzas”: “A diferencia de los datos propietarios, que pueden resultar inviables debido a sus costos sustanciales, el web scraping puede hacer que fuentes de datos interesantes estén al alcance de todos”.
La automatización del proceso de recopilación de datos permitirá a las empresas reducir los costos de personal y evitar los costosos repositorios de datos de pago.
Ejemplos de cómo el web scraping puede reducir costos:
- Los minoristas de moda pueden recopilar información sobre el sector de los sitios web, ahorrando el tiempo y el costo que supondría visitar cada sitio por separado.
- Las empresas farmacéuticas pueden obtener información de revistas médicas y sitios de investigación para conocer las tendencias actuales sin tener que suscribirse a ellos.
- Las empresas de investigación de mercado pueden recopilar información de distintas fuentes y ofrecer más servicios a sus clientes mediante el web scraping, a un costo menor que con cualquier otro método.
2. Ventaja competitiva
Entre las acciones que las empresas pueden supervisar mediante el web scraping se encuentran los productos, precios y promociones de la competencia. En parte gracias al web scraping, los datos de la competencia ahora pueden estar disponibles en tiempo real y con mucho más detalle.
Un conjunto de datos así será mucho más valioso que los que otros recopilan y venden, simplemente porque es reciente y relevante para TI. Las organizaciones pueden utilizarlo para cambiar sus estrategias y, a veces, incluso sus políticas, con el fin de adaptarse al mercado.
Ejemplos de cómo obtener una ventaja competitiva con datos relevantes:
- De esta manera, las plataformas de comercio electrónico pueden controlar sus precios y ofrecer mejores ofertas a los consumidores al analizar los precios de la competencia para ser más competitivas.
- Esto proporciona a los fabricantes de automóviles información sobre los nuevos lanzamientos y opciones, así como sobre los precios de los vehículos de la competencia; esto les ayuda a planificar nuevos modelos y estrategias de marketing.
- Al aplicar el scraping a las redes sociales y los sitios web de reseñas, las empresas de bienes de consumo pueden identificar cambios en las actitudes de los consumidores y las técnicas de marketing de la competencia.
3. Información sobre el mercado
“El web scraping permite recopilar datos novedosos que no están disponibles en los conjuntos de datos tradicionales recopilados por instituciones públicas o proveedores comerciales”. Por lo tanto, estos datos pueden ser útiles para encontrar nuevas oportunidades de negocio, mejorar los planes de marketing y tomar decisiones basadas en datos.
Ejemplos de cómo obtener información sobre el mercado gracias al scraping:
- Las empresas inmobiliarias pueden utilizar los datos de los directorios de propiedades para obtener información sobre la oferta, los costos y la demanda de viviendas y otras propiedades en distintas regiones.
- Las empresas de electrónica de consumo pueden identificar tendencias en las redes sociales y los sitios web de reseñas para orientar sus estrategias de desarrollo de productos.
- Los sitios web de noticias y los datos de las bolsas de valores son útiles para los bancos y otras instituciones financieras, ya que les ayudan a definir sus estrategias de inversión y gestión de riesgos.
4. Generación eficiente de clientes potenciales
Otro uso de la recopilación automatizada de datos en las empresas ha sido la investigación de mercado y la generación de clientes potenciales, por ejemplo, como señalaron los autores: “la recopilación automatizada de datos también se ha utilizado en las empresas, por ejemplo, para la investigación de mercado y la generación de clientes potenciales”.
Este proceso automatizado de generación de clientes potenciales también es más eficiente y rentable que los métodos manuales para identificar clientes potenciales y crear una lista de contactos para las actividades de marketing.
Ejemplos de generación eficiente de clientes potenciales mediante el web scraping:
- Las empresas de software B2B pueden usar el scraping de LinkedIn para encontrar los datos de contacto de quienes toman decisiones en una empresa o sector y convertir más clientes potenciales.
- Para mejorar su estrategia de captación de clientes potenciales, las empresas de gestión de eventos pueden extraer directorios y redes sociales en busca de información de contacto de posibles clientes y socios.
- Las plataformas de educación en línea pueden encontrar clientes potenciales interesados en sus cursos mediante el scraping de foros educativos y redes sociales, y así mejorar su proceso de generación de clientes potenciales.
5. Optimización de precios dinámicos
En particular, las empresas que operan en los sectores del comercio electrónico y el turismo pueden supervisar los precios de sus rivales en cualquier momento y ajustar los suyos en función de ellos.
Gracias a estas fascinantes tecnologías, los precios dinámicos mediante el scraping de datos permiten a las empresas ofrecer precios razonables y, al mismo tiempo, aumentar sus ingresos.
Ejemplos de estrategias de precios dinámicos basadas en datos:
- Las agencias de viajes en línea también pueden obtener información sobre las tarifas y los horarios de los vuelos de la competencia y ofrecer a sus clientes las mejores tarifas y horarios.
- Los supermercados pueden utilizar el web scraping para supervisar los precios de la competencia y cambiarlos en tiempo real para ganar cuota de mercado.
- En el comercio minorista, esto puede aplicarse para hacer un seguimiento de los precios y las ofertas de otras tiendas y luego fijar precios y ofertas mejores que los de la competencia.
6. Mejoras en los productos y servicios
Al recopilar reseñas y comentarios de los clientes de distintas plataformas de redes sociales, las organizaciones pueden conocer sus necesidades y las deficiencias de la empresa.
Los autores señalan que “con la aparición de la Internet de las cosas, se prevé que el alcance de los datos disponibles para el scraping aumente en el futuro”. ¡Las empresas lo saben y están aprovechando esta oportunidad!
Una de las formas en que utilizan lo que recopilan mediante scraping es realizando un análisis de sentimientos de estos datos y, de este modo, mejorando sus productos o servicios.
Ejemplos de mejoras de productos y servicios respaldadas por datos:
- El web scraping puede utilizarse para obtener comentarios de los usuarios en foros y cuentas de redes sociales, solucionar problemas y mejorar productos y servicios en tiempo real.
- Los fabricantes de equipos de ejercicio pueden recopilar reseñas de clientes en sitios de comercio electrónico para identificar los problemas que estos enfrentan y las áreas que necesitan mejoras, mejorando así la calidad del producto y la satisfacción del cliente.
- Las empresas hoteleras pueden rastrear sitios web de reseñas para obtener comentarios de los clientes e identificar así áreas que requieren mejoras en sus servicios y productos.
7. Calidad y comprensión de los datos
Permítanme citar a los autores, que lo expresaron de forma excelente: “el web scraping puede hacer que fuentes de datos interesantes estén al alcance de todos”. Estos datos mejorados aumentan la calidad y amplitud de los análisis empresariales, lo que mejora los procesos de toma de decisiones.
Ejemplos de cómo mejorar la calidad y comprensión de los datos:
- Las empresas de telecomunicaciones pueden obtener información de los perfiles de sus clientes en las redes sociales y enriquecer su base de clientes para crear estrategias de marketing más segmentadas.
- Los datos meteorológicos y de accidentes de tráfico disponibles en la web pueden ayudar a las compañías de seguros a mejorar la eficacia de sus modelos de evaluación de riesgos.
- Las agencias de marketing también pueden utilizar el scraping para recopilar más información sobre los consumidores de sus clientes y mejorar sus estrategias de marketing.
8. Escalabilidad y eficiencia
Algunas herramientas modernas de web scraping pueden extraer datos de varias fuentes al mismo tiempo y en el menor tiempo posible, algo fundamental para identificar tendencias empresariales en grandes volúmenes de datos.
Ejemplos de formas de mejorar la escalabilidad y la eficiencia:
- Para recopilar datos de miles de sitios web, las plataformas de comercio electrónico pueden utilizar herramientas como Scrapy para obtener la información de productos más relevante y actualizada.
- Las empresas que ofrecen servicios de investigación de mercado pueden utilizar BeautifulSoup para recopilar datos de distintos sitios web del sector y proporcionar los resultados a sus clientes.
- Asimismo, las empresas de servicios financieros pueden utilizar herramientas de web scraping para recopilar y analizar datos de sitios web de noticias financieras.
9. Datos en tiempo real
La información en tiempo real es un recurso valioso que puede ayudar a las empresas a responder a los cambios en el entorno del mercado y satisfacer las demandas de los clientes.
Como hoy en día todo sucede tan rápido, ya no se pueden tomar decisiones empresariales sin información en tiempo real, y eso es lo que ofrece el web scraping.
Ejemplos de cómo acceder a datos en tiempo real mediante el web scraping:
- Las empresas del sector de los servicios financieros pueden recopilar información en tiempo real de distintos sitios web de bolsas de valores para tomar las decisiones de inversión adecuadas y obtener altos rendimientos.
- De esta manera, el web scraping puede ayudar a los minoristas en línea a supervisar en tiempo real los precios de la competencia y ajustarlos según las tendencias del mercado.
- Esto puede ser útil para las empresas de viajes, ya que pueden obtener información sobre vuelos y hoteles en tiempo real y modificar sus servicios y precios en función de ella.
En resumen, he aquí por qué a las empresas les encanta el web scraping:
Ayuda a reducir costos mediante la automatización de procesos, obtener inteligencia competitiva en tiempo real, revelar tendencias ocultas del mercado, conseguir clientes potenciales fácilmente, respaldar estrategias de precios dinámicos y optimizar productos y servicios mediante el análisis de datos.
Por lo tanto, mediante el uso del web scraping, las organizaciones pueden recopilar datos, tomar decisiones acertadas y responder a los cambios del mercado para crecer.
Artículo de referencia: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652