Jaringan Bayesian (juga dikenal sebagai jaringan kepercayaan, jaringan Bayes, model Bayes(ian), atau model grafis terarah probabilistik) adalah jenis model grafis probabilistik (sejenis model statistik) yang menggunakan inferensi Bayesian untuk penalaran probabilistik. Mereka memberikan representasi grafis dari sekumpulan variabel acak dan ketergantungan bersyaratnya melalui grafik asiklik terarah (DAG). Jaringan Bayesian digunakan untuk memprediksi hasil atau memperkirakan kemungkinan suatu peristiwa tertentu berdasarkan bukti dan keyakinan sebelumnya.
Jaringan Bayesian didasarkan pada teori probabilitas Bayesian, yang menggunakan konsep probabilitas untuk mengukur kekuatan bukti dan mewakili hubungan antara berbagai peristiwa. Jaringan Bayesian digunakan di banyak bidang, seperti diagnosis medis, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, penambangan data, pemrosesan bahasa alami, dan pemrosesan gambar.
Fitur paling signifikan dari jaringan Bayesian adalah kemampuannya untuk mengintegrasikan ketidakpastian ke dalam jaringan. Hal ini dapat dilakukan dengan menetapkan probabilitas pada edge di DAG untuk mewakili kemungkinan setiap variabel dikaitkan dengan hasil tertentu berdasarkan bukti yang ada. Probabilitas ini kemudian dapat diperbarui seiring diperolehnya bukti baru untuk meningkatkan keakuratan prediksi.
Jaringan Bayesian juga dapat digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan atau model prediktif yang dapat digunakan untuk membuat prediksi. Proses ini melibatkan pemilihan variabel dari jaringan Bayesian yang paling mungkin memprediksi variabel target dan kemudian melatih model prediksi berdasarkan variabel tersebut.
Jaringan Bayesian biasanya digunakan dalam bidang-bidang seperti bioinformatika dan pengambilan keputusan medis, yang digunakan untuk menghasilkan model guna memprediksi kemungkinan pasien terkena penyakit tertentu berdasarkan riwayat kesehatan dan faktor lainnya.
Jaringan Bayesian digunakan secara luas dalam ilmu data, yang digunakan untuk menghasilkan model berbasis data untuk memprediksi kemungkinan hasil tertentu berdasarkan data yang diamati. Mereka juga digunakan dalam robotika, di mana mereka digunakan untuk memprediksi perilaku robot.
