Kasus Terbaik, Terburuk, dan Rata-Rata adalah sebuah konsep dalam ilmu komputer yang dirancang untuk menganalisis berbagai skenario yang mungkin terjadi saat menjalankan suatu algoritma. Penting untuk dicatat bahwa kasus terbaik, terburuk, dan rata-rata mengacu pada kompleksitas algoritma yang diberikan, bukan implementasinya. Skenario kasus terbaik adalah waktu eksekusi algoritma yang paling cepat, sedangkan skenario terburuk adalah kemungkinan waktu eksekusi algoritma yang paling lama, dan kasus rata-rata adalah waktu eksekusi yang diharapkan dari algoritma ketika input acak rata-rata digunakan.
Skenario kasus terbaik biasanya merupakan skenario yang paling diinginkan dari ketiga skenario karena akan memberikan keluaran atau hasil algoritma yang paling cepat. Hal ini dicapai dengan menafsirkan masukan tertentu yang akan menyebabkan algoritma berjalan paling cepat. Dengan kata lain, skenario terbaik terjadi ketika masukan sudah berada dalam urutan terurut dan algoritme tidak perlu melakukan pekerjaan apa pun untuk mengatur atau mengatur ulang masukan. Penting juga untuk dicatat bahwa dua skenario lainnya, terburuk dan rata-rata, lebih sering terjadi dalam praktiknya.
Skenario terburuk adalah skenario yang paling tidak diinginkan di antara ketiga skenario, dan biasanya merupakan skenario yang paling lama dijalankan karena input memerlukan lebih banyak penyortiran atau penataan ulang berdasarkan algoritme. Dalam skenario terburuk, masukan biasanya berada dalam susunan yang paling sulit untuk dianalisis oleh algoritme, sehingga memerlukan waktu lebih lama dari yang diperlukan.
Skenario kasus rata-rata adalah kejadian yang relatif umum dalam praktik dan merupakan faktor penting dalam pengembangan algoritma yang efisien. Karena sebagian besar data masukan bersifat acak, banyak algoritma dirancang dengan pemikiran ini. Jadi, skenario kasus rata-rata adalah skenario yang paling sering mampu ditangani oleh algoritme secara efisien. Dengan memeriksa kompleksitas waktu kasus rata-rata dari suatu algoritma tertentu, seseorang dapat menghitung kinerja yang diharapkan dari algoritma tersebut dalam jumlah waktu yang dapat diterima.
Kesimpulannya, kasus terbaik, terburuk, dan rata-rata memberi kita alat penting untuk memahami kinerja algoritma. Dengan menganalisis kasus terbaik, terburuk, dan rata-rata dari suatu masalah, pengembang dan insinyur dapat memutuskan algoritma mana yang paling efisien dalam menyelesaikan masalah mereka.
