Data kategorikal adalah jenis data yang biasanya digunakan untuk tujuan representasi yang tidak melibatkan nilai numerik apa pun tetapi berisi label atau kategori. Kategori paling sering direpresentasikan sebagai string dan dapat mencakup data seperti jenis kelamin, jabatan, tanggapan ya/tidak, atau wilayah asal. Data kategorikal selanjutnya dapat dikelompokkan menjadi dua jenis: ordinal dan nominal. Data kategorikal ordinal mempunyai urutan yang terkait dengan jenis kategori dan mencakup data seperti tingkat pendidikan atau status sosial ekonomi. Data kategorikal nominal tidak memiliki urutan yang terkait dengan jenis kategori dan dapat mencakup data seperti status perkawinan atau warna kulit.
Data kategorikal dapat berguna untuk analisis karena dapat mengelompokkan atribut tertentu untuk mendapatkan wawasan tentang data. Misalnya, dengan jabatan, pemberi kerja dapat dengan cepat membandingkan jumlah karyawan di berbagai posisi pekerjaan. Dengan data nominal, analisis tren dapat membantu mengidentifikasi perubahan di berbagai bidang selama bertahun-tahun.
Data kategorikal sering kali direpresentasikan dalam alat visualisasi data seperti diagram batang, diagram lingkaran, dan histogram. Secara umum, data kategorikal lebih mudah dipahami karena secara visual dapat memberikan gambaran umum tentang data kepada pengguna dengan cepat dan akurat.
Data kategorikal sering digunakan dalam pembelajaran mesin dan statistik untuk proses pembelajaran dan prediksi. Misalnya, jaringan saraf dapat dilatih untuk belajar dari data kategorikal dan mengidentifikasi pola yang dapat digunakan untuk membuat prediksi atau klasifikasi. Jenis data ini juga dapat digunakan untuk memberikan nilai pada sampel yang tidak diketahui.
Data kategorikal merupakan jenis data penting yang digunakan dalam berbagai bidang seperti pengambilan keputusan, pemasaran, dan pencarian informasi. Memahami dan memanfaatkan data kategorikal memungkinkan peneliti dan organisasi memperoleh wawasan tentang tren, pola, dan pengelompokan untuk berbagai tujuan.
