Data Lake adalah arsitektur komputasi yang dirancang untuk menyimpan data mentah dalam jumlah besar dalam format aslinya hingga diperlukan untuk penyimpanan dan analisis. Arsitekturnya didasarkan pada konsep penyimpanan data di sebuah danau, mirip dengan wadah baja yang menampung air dalam jumlah besar. Ini memberikan cara efektif untuk menyimpan kumpulan data besar dengan biaya minimal.
Data lake biasanya digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur. Data terstruktur mengacu pada data terorganisir yang dapat dengan mudah dicari dan dimanipulasi. Sebaliknya, data tidak terstruktur lebih acak dan tidak dapat diprediksi. Data terstruktur dapat mencakup tabel, daftar, atau data numerik. Data yang tidak terstruktur, meskipun tidak memiliki struktur tertentu, tetap dapat berisi informasi yang berguna.
Aspek penting dari data lake adalah data disimpan dalam bentuk mentah dan belum diproses. Hal ini memungkinkan akses yang mudah, sehingga memudahkan analisis dan penggunaan untuk penambangan data, pembelajaran mesin, dan analitik. Data juga dapat dicari dan disaring dengan relatif mudah karena disimpan dalam keadaan aslinya. Hal ini juga lebih hemat biaya karena data tidak perlu diubah atau diproses berkali-kali agar dapat digunakan.
Data lake juga memiliki beberapa keunggulan lainnya. Mereka menyediakan lingkungan untuk menyimpan data sensitif dalam jumlah besar di lingkungan yang aman dan terlindungi. Mereka juga menyediakan satu titik akses dan kontrol untuk semua data yang relevan dan dapat membantu mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan integrasi dan analisis data.
Data lake menjadi semakin populer di bidang ilmu data dan intelijen bisnis. Mereka adalah alat penting bagi organisasi yang ingin membuat keputusan yang lebih baik dan lebih tepat mengenai data mereka. Ketika kumpulan data semakin besar dan kompleks, data lake menjadi semakin penting bagi perusahaan yang ingin tetap kompetitif.
