Denoising Autoencoders (DAE) adalah jenis jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk meningkatkan kinerja jaringan saraf dalam lainnya dengan mengurangi jumlah noise yang ada dalam data yang digunakan sebagai masukan. Mereka mampu mendeteksi pola dalam data yang lebih sulit ditemukan ketika sinyal tidak terlalu berisik. Autoencoder denoising sering digunakan dalam aplikasi pemrosesan gambar, yang dapat membantu mengurangi jumlah noise dalam gambar dengan menggunakan algoritma pembelajaran untuk mendeteksi dan menghilangkan noise yang tidak diinginkan.
Autoencoder denoising dilatih untuk meminimalkan perbedaan antara input dan outputnya. Hal ini dilakukan dengan memasukkan derau acak ke dalam masukan dan kemudian menggunakan algoritme pembelajaran untuk mengidentifikasi fitur dan pola yang diinginkan dalam data dengan lebih baik selama proses pelatihan. Dengan mengurangi jumlah noise pada input, autoencoder denoising mampu mengidentifikasi fitur dan pola yang diinginkan dengan lebih baik.
Secara umum, autoencoder denoising digunakan untuk mengurangi noise dalam aplikasi pemrosesan gambar, seperti klasifikasi, pengenalan, dan pemulihan gambar. Aplikasi lain mencakup deteksi anomali dalam data deret waktu, menghilangkan sinyal ucapan, dan menghilangkan sinyal audio.
Autoencoder yang menolak kebisingan berbeda dari jaringan saraf tradisional yang menggunakan metode pembelajaran yang diawasi. Autoencoder yang menolak kebisingan tidak memerlukan data berlabel, melainkan mengandalkan data masukan sebagai pengawasan untuk pelatihan. Oleh karena itu, denoising autoencoder adalah algoritme pembelajaran tanpa pengawasan dan biasanya lebih mudah diterapkan dibandingkan jaringan neural tradisional. Mereka juga memerlukan lebih sedikit parameter dan dapat digunakan untuk melakukan pra-pelatihan jaringan saraf lainnya.
Hasil akhir dari penggunaan autoencoder denoising sering kali berupa representasi fitur dan pola yang ada dalam data dengan lebih baik dan akurat, sehingga menghasilkan peningkatan performa dari jaringan neural yang menggunakannya.
