Komputasi Evolusi adalah cabang ilmu komputer yang memanfaatkan algoritma evolusioner untuk memecahkan masalah yang sulit dan kompleks. Algoritme evolusioner, atau EA, terinspirasi oleh seleksi alam dan digunakan untuk menghasilkan solusi bagi semua jenis masalah komputasi. Algoritme ini menggunakan konsep-konsep seperti variasi genetik, seleksi alam, kemampuan beradaptasi, dan populasi individu untuk mengeksplorasi dan meningkatkan solusi.
Komputasi Evolusioner adalah alat yang unik dan ampuh dalam gudang ilmuwan komputer. Keuntungannya adalah dapat dengan cepat mengevaluasi sejumlah besar kemungkinan solusi, dan algoritme mampu menemukan solusi global yang mungkin berada di luar jangkauan algoritme tradisional. Hal ini menjadikan komputasi evolusioner sebagai alat yang hebat untuk memecahkan masalah optimasi.
Komputasi Evolusioner digunakan untuk memecahkan berbagai masalah, mulai dari penambangan data, robotika, hingga optimasi numerik. Secara khusus, algoritma evolusioner telah diterapkan pada masalah optimasi kombinatorial, seperti Traveling Salesman Problem. Algoritme ini juga banyak digunakan untuk merekayasa program komputer yang dapat belajar dan beradaptasi dalam lingkungan yang dinamis.
Komputasi Evolusi dapat dikontraskan dengan metode pemrograman komputer “brute force” tradisional, di mana seorang pemrogram menentukan serangkaian langkah yang tepat untuk memecahkan suatu masalah. Pendekatan brute force bisa lebih efisien, namun sering kali kurang fleksibel untuk beradaptasi terhadap perubahan kondisi atau masalah yang tidak terduga. Dengan memanfaatkan kekuatan evolusi, komputer dapat menciptakan solusi yang jauh lebih efektif dalam waktu yang lebih singkat.
Komputasi Evolusioner diterapkan pada berbagai masalah yang terus meningkat. Hal ini disebabkan oleh cakupannya yang luas dan kemampuan EA untuk mengeksplorasi solusi yang sulit atau tidak mungkin dicapai. Ketika komputer menjadi lebih canggih, evolusi akan menjadi bagian yang semakin penting dalam perangkat penelitian para ilmuwan komputer.
