Fungsi kerugian adalah elemen penting dari sistem komputer dan digunakan untuk mengukur dan mengoptimalkan kinerja algoritma pembelajaran mesin. Ini adalah jenis fungsi tujuan yang digunakan untuk menilai perbedaan antara keluaran prediksi algoritma pembelajaran mesin dan keluaran sebenarnya. Fungsi kerugian mengukur seberapa baik kinerja model pembelajaran mesin dalam kaitannya dengan tujuannya dan memiliki tingkat kompleksitas yang berbeda-beda bergantung pada jenis tugas dan jumlah data yang tersedia.
Dalam pembelajaran mesin, optimalisasi model dilakukan dengan meminimalkan perbedaan antara keluaran yang diprediksi dan keluaran atau target sebenarnya. Dengan menyesuaikan parameter model, algoritma bertujuan untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat pada prediksi berikutnya. Fungsi kerugian, atau dikenal sebagai fungsi biaya, membantu algoritme pembelajaran mesin mengoptimalkan parameternya dan pada akhirnya meningkatkan kemampuan prediktifnya.
Ada berbagai jenis fungsi kerugian dan masing-masing memiliki karakteristik khusus yang membuatnya cocok untuk tugas yang berbeda. Tergantung pada jenis tugas atau masalah pembelajaran, mungkin terdapat fungsi kerugian berbeda yang terkait dengannya. Fungsi kerugian yang umum digunakan mencakup mean squared error (MSE), kesalahan absolut, entropi silang kategoris, dan entropi silang biner.
Selain mengukur dan mengoptimalkan performa algoritme pembelajaran mesin, fungsi kerugian juga memiliki sejumlah kegunaan lain. Kasus penggunaan yang populer adalah menemukan nilai minimum atau maksimum lokal dari suatu fungsi matematika, yang dapat membantu optimalisasi proses lainnya. Ini juga dapat digunakan untuk membandingkan kinerja berbagai algoritma pembelajaran mesin ketika diterapkan pada tugas yang sama.
Fungsi kerugian adalah bagian penting dari setiap algoritme pembelajaran mesin dan memainkan peran penting dalam mengoptimalkan performa model. Melalui penggunaan fungsi kerugian yang sesuai, algoritme pembelajaran mesin dapat dilatih untuk mempelajari dan memprediksi data dengan lebih baik, menjadikannya bagian yang berharga dan integral dari sistem komputer mana pun.
