MLflow adalah platform sumber terbuka untuk mengelola siklus hidup pembelajaran mesin. Itu dibuat oleh tim ilmu data di Databricks, dan sekarang dikelola oleh komunitas sumber terbuka. MLflow menawarkan seperangkat alat yang memungkinkan pengguna mengembangkan dan mengelola berbagai aplikasi pembelajaran mesin dengan cepat dan mudah.
MLflow menyediakan platform untuk mengelola dan menerapkan aplikasi pembelajaran mesin. Ini terdiri dari tiga komponen inti: Pelacakan Model, Penyajian Model, dan Manajemen Eksperimen. Pelacakan Model memungkinkan pengguna mencatat parameter, versi, metrik, dan riwayat pelatihan lainnya untuk memudahkan perbandingan dan pemantauan. Model Serving menyederhanakan penerapan model pembelajaran mesin ke layanan cloud atau on-premise. Manajemen Eksperimen menyediakan platform untuk mengelola alur kerja eksperimen, membandingkan beberapa proses model.
MLflow memiliki antarmuka pengguna yang intuitif dan menawarkan berbagai utilitas bagi data scientist untuk mengembangkan dan menerapkan model pembelajaran mesin dengan mudah. Itu juga dilengkapi dengan API sederhana untuk Python, R, dan Java, yang memudahkan pengintegrasian MLflow dengan lingkungan pengembangan yang ada.
MLflow telah diadopsi secara luas oleh komunitas pembelajaran mesin. Ini telah digunakan untuk menyederhanakan proses alur kerja untuk berbagai jenis alur pembelajaran mesin yang kompleks dan memproduksi model di perusahaan besar. Sejumlah perusahaan teknologi, seperti Microsoft, Google, dan Apple, telah mengintegrasikan MLflow dalam produk mereka untuk pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin dengan cepat.
MLflow adalah alat yang ampuh untuk menyederhanakan dan menyederhanakan pengembangan dan penerapan aplikasi pembelajaran mesin. Ini harus dimiliki oleh ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin yang ingin mendapatkan hasil maksimal dari upaya pembelajaran mesin mereka.
