Pembelajaran multimodal adalah metode komputasi dan pembelajaran yang menggunakan berbagai mode input dan output untuk memperoleh pengetahuan. Ini adalah suatu bentuk kecerdasan buatan yang memanfaatkan berbagai masukan untuk menghasilkan berbagai keluaran, memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi ide-ide baru dan mengembangkan informasi dengan cara yang berbeda. Dengan penggunaan representasi subsimbolik, penalaran analogis, jaringan saraf, logika nonmonotonik, dan pembelajaran penguatan, pengguna dapat memperoleh wawasan baru yang mungkin tidak mungkin diperoleh sebelumnya.
Premis pembelajaran multimodal adalah bahwa pengetahuan berasal dari berbagai sumber, dan cara terbaik untuk memperoleh pengetahuan adalah dengan memanfaatkan berbagai pendekatan. Pembelajaran multimodal dapat memanfaatkan audio, video, teks, dan bentuk input serta output lainnya. Teknik yang sama dapat diterapkan pada masalah yang berbeda, sehingga merupakan bagian penting dari kecerdasan buatan secara umum.
Meskipun pembelajaran multimodal pada awalnya tampak seperti topik yang kompleks, sebenarnya hal ini cukup sederhana bagi pengguna. Karena banyak masukan dan keluaran yang dapat dilihat dalam kehidupan sehari-hari, seperti komputer, telepon, dan situs Internet, pengguna tidak perlu memiliki pengetahuan khusus atau pemahaman tentang prinsip-prinsip dasar AI.
Pembelajaran multimodal adalah bidang AI yang mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan kemajuan sedang dilakukan di berbagai bidang seperti pemrosesan bahasa alami, visi mesin, dan sistem multi-agen. Teknologi ini diharapkan memainkan peran penting dalam pengembangan sistem otonom, karena kemampuan untuk menangani jenis data yang lebih kompleks penting bagi sistem tersebut.
Pembelajaran multimodal dapat digunakan dalam berbagai konteks, mulai dari diagnosis medis, pengenalan karakter, robotika, dan banyak lagi. Hal ini berpotensi meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keandalan sistem AI yang ada, serta meningkatkan interaktivitas dan rasa kehadiran di lingkungan virtual. Selain itu, ini dapat membantu mengurangi kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengambilan keputusan dengan bantuan komputer.
