Pembelajaran multitugas adalah teknik kecerdasan buatan (AI) yang melibatkan pelatihan model AI untuk melakukan banyak tugas secara bersamaan. Dalam pembelajaran mesin tradisional, setiap tugas dipelajari secara mandiri, sedangkan pembelajaran multitugas adalah jenis pembelajaran mesin yang menggabungkan berbagai tujuan pembelajaran sehingga data digunakan untuk lebih dari satu tugas. Tujuan pembelajaran multitask adalah untuk meningkatkan generalisasi setiap tugas individu dan untuk meningkatkan kecepatan dan keakuratan keputusan dengan menggunakan berbagai sumber informasi.
Dengan semakin pentingnya kecerdasan buatan di berbagai bidang, pembelajaran multitask telah menjadi alat penting bagi banyak peneliti dan praktisi. Pembelajaran multitugas telah memberikan dampak di banyak bidang, termasuk pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan robotika. Dalam pemrosesan bahasa alami, misalnya, jaringan multitask memungkinkan prediksi simultan beberapa tugas dari satu representasi umum, seperti memprediksi tag part-of-speech, entitas bernama, atau sentimen sebuah kalimat. Dalam visi komputer, jaringan multitugas dapat membantu mengklasifikasikan gambar dan melakukan deteksi objek dari satu jaringan tanpa harus melatih model terpisah untuk setiap tugas.
Keberhasilan sistem pembelajaran multitask ditentukan oleh tugas-tugas berbeda yang memiliki struktur umum. Misalnya, jika dua tugas memerlukan jenis masukan yang berbeda, seperti gambar dan teks, model tidak dapat memanfaatkan kedua tugas tersebut secara efektif. Sebaliknya, model perlu mencari cara untuk membuat representasi tunggal yang dapat digunakan di berbagai tugas. Setelah model dapat menggunakan representasi tunggal, model tersebut kemudian dapat memanfaatkan kesamaan antar tugas untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan.
Dengan melatih model untuk menyelesaikan banyak tugas sekaligus, pembelajaran multitask memungkinkan peneliti membuat model yang efisien dan meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, ini menyederhanakan proses pengembangan dengan menghilangkan kebutuhan untuk membuat banyak model untuk setiap tugas terpisah. Pembelajaran multitask merupakan konsep penting dalam AI, dan penggunaannya kemungkinan akan terus berkembang.
