Algoritma optimasi adalah algoritma komputer yang digunakan untuk mengidentifikasi solusi optimal atau mendekati optimal untuk menyelesaikan masalah yang besar dan kompleks. Algoritma optimasi biasanya digunakan ketika permasalahan melibatkan pencarian solusi optimal atau mendekati optimal yang meminimalkan atau memaksimalkan fungsi tujuan. Algoritma optimasi berupaya mencari solusi terbaik di antara semua solusi yang mungkin.
Algoritma optimasi menjadi semakin penting dalam beberapa tahun terakhir, karena komputer menjadi lebih cepat dan lebih bertenaga. Dengan peningkatan daya komputasi, tugas optimasi yang lebih besar dan kompleks dapat dicapai. Algoritma optimasi dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk robotika, pembelajaran mesin, pemrosesan gambar, dan agen otonom.
Algoritma optimasi dapat dibagi menjadi dua kategori: Optimasi Linier dan Optimasi Non-Linear. Algoritma optimasi linier memecahkan masalah linier seperti pemrograman linier dan optimasi cembung. Algoritme optimasi non-linier membantu memecahkan masalah-masalah sulit non-linier seperti penurunan gradien dan pemrograman genetik.
Algoritma optimasi juga dapat dibagi menjadi dua kategori berdasarkan cara mereka mencari solusi optimal: deterministik dan stokastik. Algoritme deterministik didasarkan pada model matematika yang tepat dan menggunakan pemrograman matematika untuk mendapatkan solusi terbaik. Algoritma stokastik lebih bersifat heuristik dan mengandalkan komputasi dan pengacakan untuk mencari solusi optimal.
Algoritma optimasi juga dapat dibagi menjadi dua kategori berdasarkan kinerjanya: deterministik dan acak. Algoritma deterministik menjamin bahwa solusi optimal ditemukan, namun mungkin membutuhkan waktu lama untuk menemukannya. Algoritme acak, sebaliknya, cepat tetapi hanya dapat menjamin perkiraan solusi optimal.
Singkatnya, algoritma optimasi adalah algoritma komputer yang digunakan untuk mengidentifikasi solusi paling optimal atau mendekati optimal untuk masalah yang besar dan kompleks. Berbagai jenis algoritma optimasi ada, dan penyelesaian masalah yang paling kompleks mungkin memerlukan kombinasi beberapa algoritma.
