Perceptron adalah algoritma kecerdasan buatan yang digunakan untuk memproses data dan menafsirkannya dengan cara yang berarti bagi sistem komputer. Ini adalah jenis algoritma pembelajaran terawasi yang memanfaatkan jaringan saraf untuk memodelkan data masukan dan kemudian mengklasifikasikannya. Perceptron adalah subbidang pembelajaran mesin, dan merupakan algoritma dasar di balik teknik pembelajaran mendalam.
Algoritma perceptron diperkenalkan oleh ilmuwan komputer Amerika Frank Rosenblatt pada tahun 1958 sebagai upaya awal untuk menciptakan jaringan saraf tiruan. Pada saat itu, jaringan saraf dipandang sebagai teknologi yang menjanjikan dan konsep melatih komputer untuk “belajar” merupakan sebuah terobosan. Sejak itu, algoritma ini telah digunakan di berbagai bidang, seperti robotika, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan gambar.
Konsep dibalik algoritma perceptron cukup sederhana. Dibutuhkan sekumpulan nilai masukan dan menerapkan bobot pada masing-masing nilai, lalu menggunakan fungsi matematika untuk menghitung keluaran. Misalnya, jika data masukan berupa sekumpulan angka, maka keluarannya berupa nilai numerik tunggal. Jika terdapat beberapa kategori data, maka keluarannya dapat berupa hasil klasifikasi.
Untuk melatih bobot algoritma perceptron, diperlukan dataset berlabel. Artinya data masukan dikaitkan dengan keluaran yang diinginkan dan algoritma dapat belajar mengidentifikasi korelasi antara masukan dan keluaran. Selama pelatihan, contoh data yang diketahui disajikan ke jaringan saraf dan bobotnya disesuaikan hingga keluaran yang diinginkan tercapai.
Algoritma perceptron masih digunakan hingga saat ini, meskipun dalam bentuk yang lebih canggih. Teknik pembelajaran mendalam didasarkan pada konsep yang sama, dengan beberapa perceptron bekerja sama untuk menghasilkan keluaran yang sangat akurat. Selain itu, jaringan saraf ini dapat dilatih pada kumpulan data besar dengan jutaan pasangan masukan dan keluaran.
Secara keseluruhan, algoritma perceptron merupakan bagian penting dari pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Ini adalah alat yang ampuh untuk memproses data dan merupakan dasar dari banyak kemajuan yang kita lihat dalam AI saat ini.
