R-Squared (R²) adalah konsep statistik yang digunakan dalam model regresi dan analisis korelasi. Ini memberikan ukuran seberapa cocok titik data dengan model atau garis statistik. Koefisien R² adalah angka antara 0 dan 1, dengan 0 menunjukkan bahwa model tidak menjelaskan satu pun varian data, dan 1 menunjukkan bahwa model menjelaskan semua varian data.
Dalam analisis regresi, R² digunakan untuk mengetahui sejauh mana suatu variabel terikat (variabel yang diprediksi) dapat diprediksi oleh satu atau lebih variabel bebas (variabel yang digunakan dalam model). R² sebesar 1 berarti model tersebut menjelaskan 100% varians variabel terikat; semakin rendah R², semakin kecil varians yang dapat dijelaskan oleh model.
Dalam pembelajaran mesin, R² sering digunakan dalam menilai seberapa cocok model klasifikasi atau regresi dengan kumpulan data tertentu. Semakin tinggi R², semakin banyak varians yang dapat dijelaskan.
R² juga digunakan dalam analisis korelasi, yang mengukur derajat hubungan linier antara dua variabel. R² yang tinggi menunjukkan korelasi yang kuat antar variabel, sedangkan R² yang rendah menunjukkan korelasi yang lemah.
R² dapat menjadi alat yang berguna untuk memahami data dan mengevaluasi keakuratan prediksi atau model, dengan R² yang lebih tinggi umumnya menunjukkan prediksi yang lebih andal.
