Sampel acak adalah jenis teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam berbagai bidang, termasuk komputasi, untuk memperoleh sampel populasi yang mewakili populasi yang lebih besar. Pengambilan sampel secara acak adalah salah satu teknik pengumpulan data yang paling sering digunakan, karena sering kali memberikan tingkat akurasi dan keandalan yang tinggi.
Pengambilan sampel acak adalah proses yang dirancang untuk memastikan sampel yang adil dan mewakili suatu populasi. Hal ini dicapai dengan menugaskan individu ke dalam sampel secara acak, dan dapat digunakan dalam berbagai situasi. Dalam komputasi, pengambilan sampel acak digunakan untuk memastikan bahwa suatu populasi diambil sampelnya secara adil dan akurat, dan bahwa data dikumpulkan secara akurat dan efisien.
Pengambilan sampel acak dapat digunakan untuk membuat sampel untuk penelitian, survei, atau proyek analisis data lainnya. Dengan memilih individu secara acak dari suatu populasi, peneliti dapat yakin bahwa sampel yang diambil merupakan representasi yang adil dan akurat dari populasi yang lebih besar. Proses pemilihan sampel acak didasarkan pada probabilitas, sehingga peluang salah satu individu terpilih sebagai bagian sampel sama dengan peluang individu lainnya.
Dalam komputasi, pengambilan sampel acak memiliki beberapa keunggulan. Sampel acak memberikan representasi populasi yang paling akurat karena tidak dipengaruhi oleh bias yang ada. Selain itu, sampel acak seringkali merupakan cara yang paling hemat biaya untuk mengumpulkan data, karena prosesnya tidak memerlukan keahlian, waktu, atau sumber daya khusus.
Sampel acak juga relatif mudah untuk dianalisis, karena data yang dikumpulkan biasanya memiliki kualitas lebih tinggi dibandingkan data yang dikumpulkan melalui cara lain, seperti convenience sampling. Oleh karena itu, sampel acak merupakan alat penting bagi para profesional komputasi dan peneliti.
