Regresi adalah jenis analisis data yang digunakan oleh para profesional teknologi informasi untuk menganalisis hubungan antar variabel. Biasanya digunakan untuk memprediksi nilai satu atau lebih variabel berdasarkan hubungan di antara variabel tersebut. Regresi umumnya digunakan di bidang ekonomi, keuangan, ilmu sosial, dan teknik.
Regresi biasanya diterapkan melalui penggunaan perangkat lunak statistik seperti SPSS atau SAS. Hal ini didasarkan pada model matematika seperti regresi linier, regresi logistik, atau regresi polinomial. Ini digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara beberapa variabel independen dan variabel dependen terkait.
Analisis regresi membantu mengukur kekuatan hubungan antar variabel. Hal ini dapat membantu mendeteksi hubungan nonlinier dalam data, mengidentifikasi faktor-faktor yang mungkin menyebabkan dampak tertentu, dan menilai apakah serangkaian variabel independen tertentu dapat digunakan untuk memprediksi hasil tertentu. Regresi dapat digunakan untuk mengevaluasi dampak berbagai variabel terhadap hasil tertentu, atau untuk memprediksi rangkaian masukan terbaik yang akan menghasilkan hasil tertentu.
Analisis regresi memerlukan pengelolaan dan interpretasi data yang cermat. Penting untuk memperhatikan perselisihan data dan asumsi yang dibuat untuk memastikan bahwa hasilnya valid. Keakuratan analisis sangat bergantung pada kualitas dan kompatibilitas data.
Regresi adalah alat yang ampuh untuk menganalisis dan memahami hubungan antar variabel, dan dapat diterapkan pada berbagai jenis masalah. Dengan penerapan dan interpretasi hasil yang cermat, hal ini dapat memberikan wawasan tentang hubungan mendasar antar variabel dan dapat digunakan untuk membuat prediksi yang tepat.
