Uji-t adalah uji statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kumpulan data. Ini digunakan untuk menentukan apakah rata-rata dua sampel berbeda secara signifikan satu sama lain atau tidak. Tes ini juga disebut sebagai uji-t Student, atau uji-t dua sampel independen.
Uji-t dapat digunakan untuk membandingkan dua kumpulan data yang independen (tidak berhubungan satu sama lain) atau dependen (berhubungan satu sama lain). Dalam tes dependen, kelompok pengukuran yang sama dilakukan dua kali (atau lebih). Dalam situasi independen kedua sampel tidak akan memiliki hubungan apapun.
Uji-t menemukan perbedaan antara rata-rata dua kumpulan data dan membandingkannya dengan variabilitas dalam sampel. Kedua variabel tersebut kemudian dibandingkan untuk melihat apakah perbedaan antara keduanya signifikan secara statistik atau tidak. Apabila perbedaannya signifikan, maka hasilnya kedua kumpulan data tersebut berasal dari populasi yang berbeda, dan dapat disimpulkan bahwa perbedaan kedua kumpulan tersebut bermakna.
Uji-t sering digunakan untuk membandingkan rata-rata dua populasi atau sampel, atau untuk mengukur hubungan antara dua variabel. Hal ini juga digunakan untuk menguji hipotesis seperti apakah perbedaan dapat diamati dalam dua sampel, atau apakah ada nilai rata-rata tertentu. Uji-t adalah tes yang umum digunakan dalam studi komputer, seperti rekayasa perangkat lunak dan robotika, untuk memvalidasi hasil simulasi dan eksperimen.
Saat menafsirkan uji-t, penting untuk memperhatikan ukuran sampel, derajat kebebasan, dan derajat signifikansi. Derajat kebebasan mengacu pada jumlah derajat kebebasan dalam persamaan dan dapat membantu menentukan keandalan hasil. Derajat signifikansi (atau nilai p) merupakan faktor penting karena membantu menentukan probabilitas bahwa perbedaan rata-rata tersebut nyata.
Secara keseluruhan, uji-t adalah alat statistik yang berguna dan ampuh untuk membandingkan rata-rata dua kumpulan data. Hal ini membantu untuk memahami hubungan antara dua variabel, serta apakah perbedaan antara dua kelompok itu signifikan dan bermakna.
