Peringkasan teks adalah sub-disiplin pemrosesan bahasa alami (NLP) – cabang ilmu komputer dan kecerdasan buatan yang berhubungan dengan komunikasi antara manusia dan mesin – dan metode mengekstraksi informasi terpenting dari satu atau lebih dokumen teks untuk dibuat keluaran teks yang dipersingkat.
Peringkasan teks digunakan untuk mereduksi atau memadatkan suatu isi teks menjadi rangkuman poin-poin atau gagasan-gagasan penting, dengan tetap menyampaikan fokus dasar teks asli. Hal ini paling sering digunakan dalam bisnis dan akademisi; keluaran dari peringkasan teks sering kali dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan informasi yang efisien dan sistem peringkasan teks otomatis, serta untuk membantu penelitian.
Teknik peringkasan teks dapat dilakukan secara otomatis, yang menggunakan algoritme yang merangkum dokumen teks, dan berbasis manusia, yang menggunakan masukan manusia untuk memilih informasi terpenting dari dokumen yang akan diringkas. Metode otomatis banyak digunakan untuk meringkas dokumen atau kumpulan dokumen yang panjang dan kompleks, sedangkan teknik peringkasan manual paling baik digunakan untuk dokumen yang lebih kecil.
Teknik otomatisasi umum mencakup pemrosesan bahasa alami dan analisis statistik yang mengevaluasi frekuensi kata atau frasa tertentu. Ekstraksi kata kunci adalah contoh lain; ini adalah metode untuk memilih kata dan frasa kunci sebagai dasar teks yang dipersingkat dengan memberikan kepentingan atau bobot pada setiap kata kunci.
Peringkasan teks dapat bermanfaat untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan waktu pemuatan halaman yang lebih singkat, mempermudah penelitian, dan menyederhanakan proses peringkasan. Dengan penggunaan pemrosesan bahasa alami dan analisis statistik yang benar, peringkasan teks dapat menjadi alat yang sangat ampuh dan efisien.
