記述統計は、データを要約し、データセット内のパターンを説明するために使用される統計の分野です。記述統計は、平均や中央値などの中心傾向の測定、標準偏差や分散などの広がりや変動の測定、歪度や尖度などの分布の形状の定量化に使用されます。記述統計は、データが示す内容の適切な要約を提供します。
記述統計は、量的データとカテゴリデータの両方に使用できます。これらは、母集団や変数間の関係を説明するためによく使用されます。記述統計を使用すると、特定のグループの平均収入はいくらか、特定の国でラップトップを所有している人の割合は何％かなどの質問に答えることができます。
最も一般的に使用される記述統計には、平均、中央値、最頻値、標準偏差、分散、パーセンタイル、歪度、尖度、および範囲が含まれます。これらの統計はすべてデータを要約するのに役立ちますが、それぞれに独自の特性と用途があります。
平均値は一連の数値の算術平均であり、データの中心的な傾向を測定するためによく使用されます。中央値はデータを順番に並べたときの中央の値であり、モードはデータセット内で最も頻度の高い項目です。標準偏差はデータの広がりまたは変動の尺度であり、範囲はデータセットの全範囲です。パーセンタイルは、データを四分位または五分位に分割するために使用されます。たとえば、25 番目のパーセンタイルは、データの 25% が下回るデータ ポイントです。歪度と尖度は、それぞれデータの対称性とピーク性の尺度です。
記述統計は、データを要約するための重要なツールです。データの適切な概要を提供する記述統計により、データを迅速かつ簡単に理解できるようになります。
