OLAP データベース (オンライン分析処理データベース) は、さまざまな角度からデータを分析するために特別に設計されたデータベースの一種です。多次元データ モデルを使用してデータを保存し、大量のデータに対する複雑なクエリを迅速に処理できます。これは、事前に集約されたセットのアイデアに基づいて構築されており、クエリ処理をより高速かつ効率的にします。
OLAP データベースは、予測、傾向分析、what-if 分析などのデータ分析を実行するためによく使用されます。データ マイニング アプリケーションと予測分析は、OLAP データベースの一般的な用途です。このタイプのデータベースでは、顧客データベースなどから追加情報を検出することもでき、パーソナライズされたデータと顧客関係管理 (CRM) 戦略が可能になります。
最も一般的なタイプの OLAP データベースは、多次元キューブ (多次元配列とも呼ばれます) です。この多次元キューブは、複数の次元にわたってデータを保存および分析するために使用されます。キューブのディメンションは通常、時間、顧客、製品、地理的位置、データ ポイント間の関係についての洞察を提供するその他のカテゴリなどのデータの属性に基づいています。立方体は視覚的に立方体として表現されるため、多次元立方体と呼ばれます。
OLAP データベースは通常、ビジネス インテリジェンス (BI) システムに不可欠な部分です。 BI システムを使用すると、データをより簡単に分析できるだけでなく、販売、マーケティング、その他の機能に関するレポートを生成することもできます。 OLAP データベースでは、従来のデータベースでは不可能だった対話型のデータ探索も可能になります。
結局のところ、OLAP データベースは、大量のデータから洞察と傾向を抽出するための強力なツールです。 OLAP データベースは、特殊な分析技術を使用して、従来のデータベースを使用した場合は回答するまでに数日かかった難しいクエリに対する回答を瞬時に生成します。また、従来のデータベースでは実現できない正確なデータマイニングを通じて、よりパーソナライズされた顧客関係管理も可能になります。
