ฐานข้อมูล OLAP (ฐานข้อมูลการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์) เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจากมุมต่างๆ โดยเฉพาะ ใช้แบบจำลองข้อมูลหลายมิติในการจัดเก็บข้อมูลและสามารถประมวลผลการสืบค้นที่ซับซ้อนในข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว สร้างขึ้นจากแนวคิดเรื่องชุดที่รวมไว้ล่วงหน้า ทำให้การประมวลผลคิวรีเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ฐานข้อมูล OLAP มักใช้เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การพยากรณ์ การวิเคราะห์แนวโน้ม และการวิเคราะห์แบบ What-if แอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นที่นิยมใช้ฐานข้อมูล OLAP ฐานข้อมูลประเภทนี้ยังช่วยให้สามารถค้นพบข้อมูลเพิ่มเติม เช่น จากฐานข้อมูลลูกค้า ช่วยให้ข้อมูลส่วนบุคคลและกลยุทธ์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)
ฐานข้อมูล OLAP ประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือคิวบ์หลายมิติหรือที่เรียกว่าอาร์เรย์หลายมิติ คิวบ์หลายมิตินี้ใช้เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลข้ามหลายมิติ ขนาดของคิวบ์มักจะขึ้นอยู่กับคุณลักษณะของข้อมูล เช่น เวลา ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และประเภทอื่นๆ ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล ลูกบาศก์ถูกแสดงด้วยสายตาเป็นลูกบาศก์ จึงเป็นที่มาของชื่อลูกบาศก์หลายมิติ
โดยทั่วไปฐานข้อมูล OLAP จะเป็นส่วนสำคัญของระบบ Business Intelligence (BI) ระบบ BI ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น รวมทั้งสร้างรายงานสำหรับการขาย การตลาด และฟังก์ชันอื่นๆ ฐานข้อมูล OLAP ยังอนุญาตให้มีการสำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบซึ่งไม่สามารถทำได้ในฐานข้อมูลแบบเดิม
ท้ายที่สุดแล้ว ฐานข้อมูล OLAP คือเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มจากข้อมูลจำนวนมหาศาล การใช้เทคนิคการวิเคราะห์เฉพาะทาง ฐานข้อมูล OLAP จะสร้างคำตอบให้กับข้อความค้นหาที่ยุ่งยากในช่วงเวลาสั้นๆ ที่อาจต้องใช้เวลาหลายวันในการตอบโดยใช้ฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ยังช่วยให้การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นส่วนตัวมากขึ้นผ่านการขุดข้อมูลที่แม่นยำซึ่งฐานข้อมูลแบบเดิมไม่สามารถเทียบเคียงได้
