Melhores cursos de web scraping disponíveis em 2024

Procurando os melhores cursos de web scraping, mas não sabe por onde começar?

Reunimos uma lista com os melhores disponíveis online. De bibliotecas Python a frameworks JavaScript, esses cursos abrangentes abordam uma ampla variedade de ferramentas e técnicas para ajudar você a dominar o web scraping.

Seja você iniciante ou programador experiente, encontrará um curso adequado às suas necessidades.

7 principais cursos online para aprender web scraping

Cada pessoa aprende de um jeito diferente; por isso, incluí cursos com abordagens variadas.

Então, se você quer aprender mais sobre bibliotecas Python, como fazer scraping com Node.js ou testar suas habilidades de scraping, continue lendo para encontrar um curso adequado para você.

1. Uma introdução prática ao web scraping em Python (Real Python)

Para quem prefere um tutorial escrito, este curso da Real Python é perfeito. Desde criar seu scraper e instalar as bibliotecas Python até fazer exercícios práticos para testar seus conhecimentos, é bastante prático e uma introdução rápida para aprimorar suas habilidades de programação.

Principais recursos:

  • Código-fonte para download.
  • Fácil de ler e com um design agradável.
  • Instruções passo a passo para analisar HTML com Beautiful Soup.

Ponto forte: Tutorial simples e claro, com explicações claras antes e depois de cada linha de código.

Maior ponto fraco: O exemplo fornecido é um ótimo ponto de partida para iniciantes, mas precisa ser atualizado.

Público-alvo: Iniciantes – não é necessária experiência com scraping.

Duração: 10 a 15 minutos de leitura.

2. Usando Python para acessar dados da Web (Coursera)

Se você já tem alguma experiência com Python para web scraping e está procurando um desafio mais avançado, este curso pago da Coursera pode ser o que você precisa. Recomenda-se ter conhecimento de XML, HTML e JSON para não se sentir perdido.

Principais recursos:

  • Certificado da Coursera.
  • 5 trabalhos ao longo do curso.
  • Aborda vários módulos Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.

Ponto forte: Trabalhos desafiadores para aprimorar suas habilidades de programação com Python. Como são difíceis, fazem você aplicar tudo o que aprendeu até agora.

Maior ponto fraco: Os trabalhos podem ser difíceis, e alguns consideram que vão além do conteúdo ensinado no curso.

Público-alvo: Scrapers de nível intermediário e programadores com conhecimentos de Python.

Duração: Curso com 6 módulos e duração de 18 horas.

3. Web Scraping em Python com Selenium, Scrapy + bônus do ChatGPT 2024 (Udemy)

Aprenda a coletar dados com Python neste curso abrangente e pago da Udemy. Você conhecerá as três ferramentas Python mais populares: comece com BeautifulSoup, passe pelo Selenium e termine com Scrapy, desenvolvendo alguns projetos ao longo do caminho.

Além disso, você aprenderá a usar o ChatGPT para web scraping.

Principais recursos:

  • 4 projetos de scraping ao longo do curso.
  • Foco principalmente em Scrapy.
  • Seção sobre XPath com funções, sintaxe e operadores.

Ponto forte: Interativo, com boas explicações e vários exemplos do mundo real que facilitam a compreensão.

Maior ponto fraco: O áudio não é consistente, então é preciso reajustar o volume em cada vídeo. A maioria das explicações é básica.

Público-alvo: Iniciantes (se nunca fez scraping) e programadores com conhecimentos básicos de Python.

Duração: O curso tem 10,5 horas de vídeo e 17 artigos escritos.

4. Curso de Scrapy da freeCodeCamp (YouTube)

Se você quer começar a usar Scrapy, uma estrutura altamente eficiente para scraping, este curso online gratuito da freeCodeCamp pode ser muito útil. O melhor é que ele não se concentra apenas nos conceitos básicos: você também aprende a implantar seu scraper na nuvem usando Scrapyd e programá-lo para ser executado periodicamente.

Principais recursos:

  • Noções básicas sobre como criar um spider com Scrapy.
  • Código disponível no Github.
  • Também inclui um tutorial escrito.
  • Explicação avançada sobre como integrar proxies.

Ponto forte: Tutorial fácil de acompanhar, ótimo para iniciantes que querem entender a estrutura do Scrapy.

Maior ponto fraco: Faltam explicações sobre seletores CSS e XPath.

Público-alvo: Iniciantes (se nunca fez scraping) e scrapers que querem se aprofundar no Scrapy.

Duração: O curso consiste em um único vídeo de 4,5 horas no YouTube.

2. Web scraping em Node.js e JavaScript (Udemy)

Se você prefere JavaScript, este curso pago da Udemy ajudará você a aprender a fazer scraping de sites com Node.js, um dos principais ambientes JavaScript. As explicações detalhadas sobre diferentes bibliotecas, como Request, Cheerio, Puppeteer e Nightmare.js, são claras e concisas. No geral, o instrutor torna o curso agradável.

Principais recursos:

  • Exemplos práticos em sites como Craigslist e Facebook.
  • Introdução aos seletores CSS e a algumas ferramentas de scraping.
  • Dicas práticas para evitar bloqueios.
  • Introdução ao GraphQL como bônus.

Ponto forte: Vai direto ao ponto, com dicas e conselhos para economizar tempo ao fazer scraping.

Maior ponto fraco: Alguns exemplos estão desatualizados, então pode ser difícil para alguns reproduzir o que o instrutor está fazendo.

Público-alvo: Iniciantes – não é necessária experiência com scraping.

Duração: O curso tem 11,5 horas de vídeo e 7 artigos escritos.

6. Colete e analise requisitos de vagas para analista de dados com Python (Coursera Project Network)

Este curso baseado em projetos é perfeito para praticar suas habilidades de web scraping com Python. Como é curto e consiste em apenas quatro etapas, você pode testar seus conhecimentos sobre variáveis, funções e técnicas de web scraping relacionadas à busca por vagas de emprego.

Principais recursos:

  • Não é necessário baixar ou instalar programas adicionais.
  • Exemplo de trabalho que você pode adicionar ao seu CV.
  • Experiência prática com web scraping.

Ponto forte: Útil para aprender a resolver um desafio do mundo real que você pode enfrentar como analista de dados.

Maior ponto fraco: É necessário ter formação técnica e experiência com limpeza de dados e web scraping para concluí-lo.

Público-alvo: Scrapers de nível intermediário – é necessário ter conhecimentos de web scraping.

Duração: 8 horas.

7. Web scraping em Python: ferramentas, técnicas e legalidade, por Real Python (YouTube)

Embora não seja propriamente um curso, mas um podcast, é um ótimo complemento para seu aprendizado de Python. Ele aborda alguns aspectos que nem sempre aparecem nos cursos, como as mudanças na legalidade do web scraping e as boas práticas. Como é mais parecido com uma conversa, você pode ouvi-lo enquanto dirige ou simplesmente deitado na cama, e aprender em primeira mão sobre experiências e dicas de scraping de um especialista.

Principais recursos:

  • Ferramentas para começar a fazer web scraping.
  • Dicas sobre limpeza e formatação de dados.
  • Conselhos sobre sites dinâmicos e Selenium.

Ponto forte: Aborda uma ampla variedade de tópicos em uma conversa divertida e envolvente, com dicas práticas sobre como inspecionar elementos no navegador, bons sites para praticar e muito mais.

Maior ponto fraco: Como é apenas uma conversa, não há imagens para acompanhar as explicações do especialista.

Público-alvo: Iniciantes – é necessário ter algum conhecimento sobre web scraping.

Duração: 50 minutos.

Conclusão: mantenha seu objetivo final em mente

A maioria dos iniciantes vê a raspagem de dados como um desafio impossível. Eu também pensava assim quando era iniciante. Quer saber o que fiz? Simplesmente comecei!

Explore os cursos que listei, pois fiz questão de incluir uma variedade. De vídeos a tutoriais escritos, passando por bibliotecas Python e JavaScript, longos e curtos.

Motivação e consistência são fundamentais, mas você só conseguirá concluir seu treinamento se tiver um objetivo claro em mente. Faça os cursos, leia artigos, ouça especialistas, pratique, esclareça suas dúvidas, mas não pare.