Por que uma empresa usaria web scraping para coletar dados?

Você tem uma empresa e quer se destacar entre as demais? Talvez a raspagem da web seja exatamente o que você precisa. Neste artigo detalhado, discutiremos as várias maneiras pelas quais as empresas podem usar a raspagem da web para coletar informações e obter uma vantagem competitiva.

Também sou empresário e faço raspagem da web há vários anos, de uma forma ou de outra. Quando me deparei com um artigo interessante intitulado “Aplicações da raspagem da web em economia e finanças”, senti que deveria compartilhar minhas ideias com você.

A raspagem da web ajuda as organizações a extrair dados de sites, o que pode ser útil para:

  • Criar estratégias de negócios
  • Gerar leads
  • Fazer pesquisas de mercado
  • E muito mais!

Continue lendo para descobrir por que uma empresa pode usar a raspagem da web para coletar dados.

Você não vai se decepcionar.

9 motivos pelos quais as empresas coletam dados da Web

1. Redução de custos

A coleta de dados da Web ajuda a obter grandes volumes de dados valiosos de forma muito mais barata e rápida do que se fosse necessário fazer isso manualmente. Como os autores de “Aplicações da coleta de dados da Web em economia e finanças” observaram: “Ao contrário dos dados proprietários, que podem ser inviáveis devido aos custos substanciais, a coleta de dados da Web pode tornar fontes de dados interessantes acessíveis a todos.”

A automatização do processo de coleta de dados permitirá que as empresas reduzam os custos com mão de obra e evitem repositórios de dados pagos e caros.

Exemplos de como a coleta de dados da Web pode reduzir custos:

  • Os varejistas de moda podem coletar informações sobre o setor em sites, economizando tempo e custos que seriam gastos visitando cada site separadamente.
  • As empresas farmacêuticas podem obter informações de revistas médicas e sites de pesquisa para conhecer as tendências atuais sem precisar assinar esses serviços.
  • As empresas de pesquisa de mercado podem reunir informações de diferentes fontes e oferecer mais serviços aos clientes usando a coleta de dados da Web a um custo menor do que qualquer outra abordagem.

2. Vantagem competitiva

Entre as ações que as empresas podem monitorar usando a coleta de dados da Web estão os produtos, preços e promoções dos concorrentes. Em parte graças à coleta de dados da Web, os dados dos seus concorrentes agora podem estar disponíveis em tempo real e com muito mais granularidade.

Esse conjunto de dados será muito mais valioso do que aqueles reempacotados e vendidos por outros, simplesmente porque é atual e relevante para VOCÊ. As organizações podem usá-lo para mudar suas estratégias e, às vezes, até suas políticas, a fim de se adequar ao mercado.

Exemplos de como obter vantagem competitiva com dados relevantes:

  • Assim, as plataformas de comércio eletrônico podem ajustar seus preços e oferecer melhores condições aos consumidores, analisando os preços dos concorrentes para serem mais competitivas.
  • Isso fornece aos fabricantes automotivos informações sobre os novos lançamentos e opções, bem como os preços dos carros dos concorrentes; isso ajuda os fabricantes automotivos a planejar novos modelos e estratégias de marketing.
  • Ao aplicar a coleta de dados a redes sociais e sites de avaliações, as empresas de bens de consumo podem identificar mudanças nas atitudes dos consumidores e nas técnicas de marketing dos concorrentes.

3. Informações sobre o mercado

“A coleta de dados da Web permite reunir dados inéditos que não estão disponíveis nos conjuntos de dados tradicionais compilados por instituições públicas ou fornecedores comerciais.” Portanto, esses dados podem ser úteis para encontrar novas oportunidades de negócios, melhorar planos de marketing e tomar decisões orientadas por dados.

Exemplos de como obter informações sobre o mercado graças à coleta de dados:

  • As empresas imobiliárias podem usar dados de diretórios de imóveis para obter informações sobre a oferta, os custos e a demanda de casas e outros imóveis em diferentes regiões.
  • As empresas de eletrônicos de consumo podem identificar essas tendências nas plataformas de redes sociais e em sites de avaliações para orientar suas estratégias de desenvolvimento de produtos.
  • Sites de notícias e dados da bolsa de valores são úteis para bancos e outras instituições financeiras, ajudando-os em suas estratégias de investimento e gestão de riscos.

4. Geração eficiente de leads

Outro uso da coleta automatizada de dados nos negócios é a pesquisa de mercado e a geração de leads, por exemplo, como apontaram os autores: “a coleta automatizada de dados também tem sido usada nos negócios, por exemplo, para pesquisa de mercado e geração de leads.”

Esse processo automatizado de geração de leads também é mais eficiente e econômico do que os métodos manuais de identificação de leads e criação de uma lista de segmentação para atividades de marketing.

Exemplos de geração eficiente de leads por meio da coleta de dados da Web:

  • As empresas de software B2B podem coletar dados do LinkedIn para encontrar informações de contato de tomadores de decisão em empresas ou setores e converter mais leads.
  • Para aprimorar sua estratégia de captação de leads, as empresas de gestão de eventos podem coletar dados de diretórios e redes sociais para encontrar informações de contato de possíveis clientes e parceiros.
  • As plataformas de educação online podem encontrar leads interessados em seus cursos coletando dados de fóruns educacionais e redes sociais para melhorar seu processo de geração de leads.

5. Otimização dinâmica de preços

Especialmente as empresas que atuam nos setores de comércio eletrônico e turismo podem monitorar os preços dos concorrentes a qualquer momento e ajustá-los em relação a esses preços.

Graças a essas tecnologias incríveis, a definição dinâmica de preços por meio da coleta de dados permite que as empresas ofereçam preços razoáveis e, ao mesmo tempo, aumentem sua receita.

Exemplos de estratégias dinâmicas de preços orientadas por dados:

  • As agências de viagens online também podem obter informações sobre as tarifas e os horários dos voos dos concorrentes e oferecer aos clientes as melhores tarifas e horários.
  • Os supermercados podem utilizar a coleta de dados da Web para monitorar os preços dos concorrentes e alterá-los em tempo real para conquistar participação de mercado.
  • No varejo, isso pode ser aplicado para monitorar os preços e as ofertas de outras lojas e, em seguida, definir preços e ofertas melhores do que os dos concorrentes.

6. Aprimoramento de produtos e serviços

Ao compilar avaliações de clientes e comentários de diferentes plataformas de redes sociais, as organizações podem conhecer as necessidades dos clientes, bem como as deficiências do negócio.

Os autores observam que “Com o surgimento da Internet das Coisas, espera-se que o volume de dados disponíveis para coleta aumente no futuro.” As empresas sabem disso e estão aproveitando essa oportunidade!

Uma das formas como usam os dados que coletaram é realizando uma análise de sentimento, o que lhes permite aprimorar seus produtos ou serviços.

Exemplos de aprimoramento de produtos e serviços com base em dados:

  • A coleta de dados da Web pode ser usada para obter comentários de usuários em fóruns e contas de redes sociais, resolver problemas e aprimorar produtos e serviços em tempo real.
  • Os fabricantes de equipamentos de ginástica podem coletar avaliações de clientes em sites de comércio eletrônico para identificar os problemas enfrentados pelos clientes e as áreas que precisam de melhorias, aprimorando assim a qualidade dos produtos e a satisfação dos clientes.
  • As empresas de hotelaria podem coletar dados de sites de avaliações para obter comentários de clientes e, assim, identificar áreas que precisam de melhorias em seus serviços e produtos.

7. Qualidade e compreensão dos dados

Deixe-me citar os autores, que expressaram isso muito bem: “a coleta de dados da Web pode tornar fontes de dados interessantes acessíveis a todos.” Esses dados aprimorados elevam a qualidade e a abrangência das análises de negócios, aprimorando os processos de tomada de decisão.

Exemplos de como melhorar a qualidade e a compreensão dos dados:

  • As empresas de telecomunicações podem obter informações dos perfis de redes sociais de seus clientes e aprimorar sua base de clientes com o objetivo de criar estratégias de marketing mais direcionadas.
  • Dados meteorológicos e dados sobre acidentes de trânsito disponíveis na Web podem ajudar as seguradoras a aumentar a eficácia dos modelos de avaliação de riscos.
  • As agências de marketing também podem usar a coleta de dados para obter mais informações sobre os consumidores de seus clientes e aprimorar suas estratégias de marketing.

8. Escalabilidade e eficiência

Algumas das ferramentas modernas usadas na coleta de dados da Web podem coletar dados de várias fontes ao mesmo tempo e no menor tempo possível, o que é vital para identificar tendências de negócios em grandes volumes de dados.

Exemplos de formas de melhorar a escalabilidade e a eficiência:

  • Para coletar dados de milhares de sites, as plataformas de comércio eletrônico podem usar ferramentas como Scrapy para obter as informações de produtos mais relevantes e atualizadas.
  • As empresas que oferecem serviços de pesquisa de mercado podem usar BeautifulSoup para coletar dados de diferentes sites do setor e fornecer os resultados aos clientes.
  • Assim, as empresas de serviços financeiros podem usar ferramentas de coleta de dados da Web para reunir e analisar dados de sites de notícias financeiras.

9. Dados em tempo real

As informações em tempo real são um recurso valioso que pode ajudar as empresas a responder às mudanças no ambiente de mercado e atender às demandas dos clientes.

Como tudo acontece tão rápido hoje em dia, já não é possível tomar decisões de negócios sem informações em tempo real, e é isso que a coleta de dados da Web oferece.

Exemplos de acesso a dados em tempo real por meio da coleta de dados da Web:

  • As empresas do setor de serviços financeiros podem coletar informações em tempo real de diferentes sites do mercado de ações para tomar as decisões de investimento certas e buscar retornos elevados.
  • Com isso, a coleta de dados da Web pode ajudar os varejistas online a monitorar os preços dos concorrentes em tempo real e ajustá-los de acordo com as tendências do mercado.
  • Isso pode ser útil para as empresas de turismo, pois elas podem obter informações sobre voos e hotéis em tempo real e alterar seus serviços e preços com base nisso.

Em resumo, veja por que as empresas adoram a extração de dados da web:

Ela ajuda a: reduzir custos por meio da automação de processos, obter inteligência competitiva em tempo real, revelar tendências de mercado ocultas, conseguir leads com facilidade, apoiar estratégias de precificação dinâmica e otimizar produtos e serviços por meio da análise de dados.

Assim, com o uso da extração de dados da web, as organizações podem reunir dados, tomar decisões acertadas e responder às mudanças do mercado para alcançar crescimento.


Artigo de referência: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652