Coletar dados

Você possui um negócio e quer se destacar entre os demais? Talvez web scraping seja exatamente o que você precisa. Neste artigo detalhado, discutiremos as várias maneiras pelas quais as empresas podem usar web scraping para coletar informações e obter uma vantagem competitiva.

Eu também sou um empresário que vem raspando a web há vários anos, de uma forma ou de outra, e quando me deparei com um artigo interessante intitulado “Aplicações de Web Scraping em Economia e Finanças”, senti que deveria compartilhar meu pensamentos com você.

Web scraping ajuda as organizações a extrair dados de sites, o que pode ser útil para:

  • Criando estratégias de negócios
  • Geração de leads
  • Pesquisa de mercado
  • E muito mais!

Continue lendo para saber por que uma empresa pode usar web scraping para coletar dados.

Você não ficará desapontado.

9 razões pelas quais as empresas vasculham a Web em busca de dados

1. Economia de custos

Web scraping ajuda a obter dados grandes e valiosos de uma forma muito mais barata e rápida do que se fosse feito manualmente. Como os autores de “Aplicações de Web Scraping em Economia e Finanças” apontou: “Em contraste com os dados proprietários, que podem não ser viáveis devido aos custos substanciais, o web scraping pode tornar fontes de dados interessantes acessíveis a todos.” 

A automatização do processo de recolha de dados permitirá às empresas reduzir os custos laborais e manter-se afastadas de repositórios de dados pagos e dispendiosos.

Exemplos de como o web scraping pode potencialmente reduzir custos:

  • Os varejistas de moda podem coletar informações sobre o setor nos sites, economizando tempo e custos que seriam incorridos ao visitar cada site separadamente.
  • As empresas farmacêuticas podem obter informações de revistas médicas e sites de pesquisa para poder conhecer as tendências atuais sem precisar assiná-las.
  • As empresas de pesquisa de mercado podem coletar informações de diferentes fontes e oferecer mais serviços aos clientes usando web scraping a um custo menor do que qualquer outra abordagem.

2. Vantagem Competitiva

Algumas das ações que as empresas podem monitorar usando web scraping incluem; produtos, preços e promoções dos concorrentes. É em parte graças ao web scraping que os dados de seus concorrentes podem agora estar disponíveis em tempo real e com muito mais granularidade. 

Esse conjunto de dados será muito mais valioso do que aqueles que estão sendo reembalados e vendidos por terceiros, simplesmente porque são recentes e relevantes para VOCÊ. Pode ser utilizado pelas organizações para alterar as suas estratégias e por vezes até as suas políticas para se adequarem ao mercado.

Exemplos de como obter vantagem competitiva com dados relevantes:

  • Dessa forma, as plataformas de comércio eletrônico podem controlar seus preços e oferecer melhores negócios aos consumidores, analisando os preços dos concorrentes para serem mais competitivas.
  • Isso fornece inteligência às montadoras automotivas sobre os novos lançamentos e opções, bem como o preço dos carros dos concorrentes; isso ajuda os fabricantes automotivos a planejar novos modelos, bem como estratégias de marketing.
  • Aplicando scraping em mídias sociais e sites de avaliação, as empresas de bens de consumo podem identificar as mudanças nas atitudes dos consumidores e nas técnicas de marketing dos concorrentes.

3. Informações de mercado

“Web scraping permite coletar novos dados que não estão disponíveis em conjuntos de dados tradicionais montados por instituições públicas ou fornecedores comerciais.” Portanto, esses dados podem ser benéficos para encontrar novas oportunidades de negócios, melhorar os planos de marketing e tomar decisões baseadas em dados.

Exemplos de obtenção de insights de mercado graças à raspagem:

  • As imobiliárias podem utilizar os dados dos diretórios de imóveis para obter informações sobre oferta, custos e demanda de casas e outros imóveis em diferentes regiões.
  • Essas tendências podem ser escolhidas nas plataformas de mídia social e nos sites de avaliação das empresas de eletrônicos de consumo para informar suas estratégias de desenvolvimento de produtos.
  • Sites de notícias e dados da bolsa de valores são úteis para bancos e outras instituições financeiras para ajudá-los em suas estratégias de investimento e gestão de risco.

4. Geração eficiente de leads

Outra utilização da recolha automatizada de dados nos negócios tem sido na pesquisa de mercado e na geração de leads, por exemplo, como os autores salientaram: “a recolha automatizada de dados também tem sido utilizada nos negócios, por exemplo, para pesquisa de mercado e geração de leads”. 

Este processo automatizado de geração de leads também é mais eficiente e econômico do que métodos manuais de identificação de leads e criação de uma lista de direcionamento para atividades de marketing.

Exemplos de geração eficiente de leads por meio de web scraping:

  • As empresas de software B2B podem usar o LinkedIn scraping para encontrar detalhes de contato dos tomadores de decisão na empresa ou setor e fechar mais leads.
  • Para aprimorar sua estratégia de captura de leads, as empresas de gerenciamento de eventos podem vasculhar diretórios e mídias sociais em busca de informações de contato de clientes e parceiros em potencial.
  • As plataformas de educação online podem obter leads interessados em seus cursos, aproveitando fóruns educacionais e mídias sociais para melhorar seu processo de geração de leads.

5. Otimização dinâmica de preços

Principalmente aqueles que operam nos setores de comércio eletrônico e turismo podem monitorar os preços de seus rivais a qualquer momento e ajustar os seus em relação a isso. 

Isso se deve a essas coisas legais e tecnológicas, que a precificação dinâmica por meio da coleta de dados permite que as empresas ofereçam preços razoáveis e, ao mesmo tempo, aumentem suas receitas.

Exemplos de estratégias de preços dinâmicos baseadas em dados:

  • As agências de viagens online também podem obter informações sobre tarifas e horários dos voos dos concorrentes e depois repassar as melhores tarifas e horários aos clientes.
  • Os supermercados podem utilizar web scraping para monitorar os preços de seus concorrentes e alterar seus preços em tempo real para ganhar participação de mercado.
  • No negócio de varejo, isso pode ser aplicado para rastrear os preços e ofertas de outras lojas e então definir seus preços e ofertas para serem melhores que os dos concorrentes.

6. Melhorias em produtos e serviços

Ao compilar avaliações e feedback de clientes de diferentes plataformas de mídia social, as organizações podem aprender as necessidades dos clientes, bem como as deficiências do negócio. 

Os autores apontam que “com o surgimento da Internet das Coisas, o escopo de dados disponíveis para coleta deverá aumentar no futuro”. As empresas sabem disso e estão capitalizando isso!

Uma das formas de utilizar o que descartaram é realizar uma análise de sentimento sobre esses dados, melhorando assim seus produtos ou serviços.

Exemplos de melhoria de produtos e serviços apoiados por dados:

  • Web scraping pode ser utilizado para obter feedback de usuários em fóruns e contas de mídia social para corrigir problemas e aprimorar produtos e serviços em tempo real.
  • Os fabricantes de equipamentos de ginástica podem recuperar avaliações de clientes em sites de comércio eletrônico para identificar problemas enfrentados pelos clientes e áreas que precisam de melhorias, melhorando assim a qualidade do produto e a satisfação do cliente.
  • As empresas de hotelaria podem rastrear sites de avaliação para obter feedback dos clientes e, assim, identificar áreas que precisam de melhorias em seus serviços e produtos.

7. Qualidade e compreensão dos dados

Deixe-me pegar emprestado dos autores que colocaram isso lindamente: “web scraping pode tornar fontes de dados interessantes acessíveis a todos”. Esses dados aprimorados melhoram a qualidade e a amplitude da análise de negócios, o que aprimora os procedimentos de tomada de decisão.

Exemplos de como aumentar a qualidade e a compreensão dos dados:

  • As empresas de telecomunicações podem obter informações dos perfis de seus clientes nas redes sociais e aumentar a base de clientes com o objetivo de criar estratégias de marketing mais direcionadas.
  • Os dados meteorológicos e de acidentes de trânsito da web podem ajudar as companhias de seguros a aumentar a eficácia dos modelos de avaliação de risco.
  • As agências de marketing também podem usar scraping para coletar mais informações sobre os consumidores de seus clientes e aprimorar suas estratégias de marketing.

8. Escalabilidade e eficiência

Algumas das ferramentas modernas utilizadas em web scraping podem extrair dados de diversas fontes ao mesmo tempo e no menor tempo possível, o que é vital para a identificação de tendências de negócios em grandes volumes de dados.

Exemplos de maneiras de melhorar a escalabilidade e a eficiência:

  • Para esta coleta de dados de milhares de sites, as plataformas de e-commerce podem usar ferramentas como o Scrapy para obter as informações mais relevantes e atualizadas sobre os produtos.
  • As empresas que oferecem serviços de pesquisa de mercado podem usar o BeautifulSoup para coletar dados de diferentes sites do setor e fornecer as descobertas aos seus clientes.
  • Assim, as ferramentas de web scraping podem ser usadas por empresas de serviços financeiros para coletar e analisar dados de sites de notícias financeiras.

9. Dados em tempo real

A informação em tempo real é um bem precioso que pode ajudar as empresas a responder às mudanças no ambiente de mercado e a satisfazer as exigências dos clientes. 

Como hoje tudo é tão acelerado, as decisões de negócios não podem mais ser tomadas sem informações em tempo real, e é isso que o web scraping oferece.

Exemplos de acesso a dados em tempo real por meio de web scraping:

  • As empresas do setor de serviços financeiros são capazes de coletar informações em tempo real de diferentes sites do mercado de ações para poder tomar as decisões corretas de investimento em uma tentativa de obter retornos elevados.
  • Com isso, o web scraping pode ser aplicado para ajudar os varejistas online a monitorar os preços de seus concorrentes em tempo real e ajustar seus preços de acordo com as tendências do mercado.
  • Isto pode ser útil para agências de viagens porque podem obter informações sobre voos e hotéis em tempo real e alterar os seus serviços e preços com base nisso.

Em resumo, veja por que as empresas adoram Web Scraping:

Ajuda a: reduzir custos por meio da automação de processos, obter inteligência competitiva em tempo real, revelar tendências ocultas de mercado, obter leads facilmente, auxiliar em estratégias dinâmicas de preços e otimizar produtos e serviços por meio de análise de dados. 

Conseqüentemente, por meio do uso de web scraping, as organizações podem estar em posição de coletar dados, tomar decisões adequadas e responder às mudanças no mercado para alcançar o crescimento.


Artigo referenciado: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652

Alexandre Schmidt

Alexander Schmidt é um engenheiro de software que acredita em trabalhar de maneira mais inteligente e não mais difícil. Com 12 anos de experiência lidando com automação e extração de dados da web para análise e pesquisa, ele capacita as empresas com dicas práticas e insights valiosos, entregues de maneira divertida e fácil de ler, para ajudar outras pessoas a maximizar o valor e o desempenho de suas soluções de proxy. Quando ele não está ajustando sua configuração ou prestando consultoria para pequenas e médias empresas, você pode encontrar Alexander curioso sobre as últimas notícias de tecnologia e avanços de IA.

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