กำลังมองหาคอร์สสอนดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ดีที่สุด แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นตรงไหนดีใช่ไหม?
เราได้รวบรวมคอร์สออนไลน์ที่ดีที่สุดมาไว้ในรายการนี้แล้ว ตั้งแต่ไลบรารี Python ไปจนถึงเฟรมเวิร์ก JavaScript คอร์สที่ครอบคลุมเหล่านี้สอนเครื่องมือและเทคนิคหลากหลาย เพื่อช่วยให้คุณเชี่ยวชาญการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์
ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ คุณก็จะพบคอร์สที่เหมาะกับความต้องการของคุณ
7 คอร์สออนไลน์ชั้นนำสำหรับเรียนรู้การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์
แต่ละคนเรียนรู้ไม่เหมือนกัน นี่จึงเป็นเหตุผลที่ฉันรวบรวมคอร์สที่มีแนวทางหลากหลายไว้
ดังนั้น หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไลบรารี Python วิธีดึงข้อมูลด้วย Node.js หรือทดสอบทักษะการดึงข้อมูลของคุณ โปรดอ่านต่อเพื่อหาคอร์สที่เหมาะกับคุณ
1. บทนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Python (Real Python)
คอร์สนี้จาก Real Python เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ชอบบทเรียนแบบอ่าน ตั้งแต่การสร้างโปรแกรมดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และติดตั้งไลบรารี Python ไปจนถึงแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติเพื่อตรวจสอบความรู้ คอร์สนี้เน้นการลงมือทำและเป็นบทนำที่กระชับเพื่อพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดของคุณ
คุณสมบัติเด่น:
- ดาวน์โหลดซอร์สโค้ดได้
- อ่านง่ายและออกแบบเป็นมิตรกับผู้ใช้
- อธิบายการแยกวิเคราะห์ HTML ด้วย Beautiful Soup ทีละขั้นตอน
จุดแข็งที่สุด: บทเรียนเรียบง่ายและชัดเจน พร้อมคำอธิบายที่เข้าใจง่ายก่อนและหลังโค้ดแต่ละบรรทัด
จุดอ่อนที่สุด: ตัวอย่างที่ให้มาเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น แต่ควรได้รับการอัปเดต
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น – ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการดึงข้อมูล
ระยะเวลา: ใช้เวลาอ่าน 10-15 นาที
2. ใช้ Python เพื่อเข้าถึงข้อมูลบนเว็บ (Coursera)
หากคุณมีประสบการณ์ใช้ Python สำหรับดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อยู่บ้าง และกำลังมองหาความท้าทายที่ยากขึ้น คอร์สแบบชำระเงินบน Coursera นี้อาจเป็นสิ่งที่คุณต้องการ ขอแนะนำให้มีความรู้เกี่ยวกับ XML, HTML และ JSON เพื่อไม่ให้รู้สึกตามไม่ทัน
คุณสมบัติเด่น:
- ได้รับใบรับรองจาก Coursera
- มีงานที่ได้รับมอบหมาย 5 ชิ้นตลอดคอร์ส
- ครอบคลุมโมดูล Python หลายรายการ ได้แก่ ET, BeautifulSoup, JSON และ XML
จุดแข็งที่สุด: งานที่ท้าทายช่วยขัดเกลาทักษะการเขียนโค้ดด้วย Python เนื่องจากเนื้อหายาก จึงทำให้คุณต้องประยุกต์ใช้ทุกสิ่งที่ได้เรียนรู้มา
จุดอ่อนที่สุด: งานที่ได้รับมอบหมายอาจยาก และบางคนมองว่าเกินขอบเขตเนื้อหาที่สอนในคอร์ส
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ดึงข้อมูลและโปรแกรมเมอร์ระดับกลางที่มีความรู้ด้าน Python
ระยะเวลา: คอร์ส 6 โมดูล ใช้เวลา 18 ชั่วโมง
3. การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Python Selenium, Scrapy + ChatGPT Prize 2024 (Udemy)
เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลด้วย Python ผ่านคอร์สแบบชำระเงินที่ครอบคลุมบน Udemy คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือ Python ยอดนิยมสามรายการ โดยเริ่มจาก BeautifulSoup ต่อด้วย Selenium และปิดท้ายด้วย Scrapy พร้อมทำโปรเจกต์ระหว่างทาง
นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT สำหรับการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์
คุณสมบัติเด่น:
- มีโปรเจกต์ดึงข้อมูล 4 โปรเจกต์ตลอดคอร์ส
- เน้น Scrapy เป็นหลัก
- มีส่วนเกี่ยวกับ XPath ครอบคลุมฟังก์ชัน ไวยากรณ์ และตัวดำเนินการ
จุดแข็งที่สุด: มีปฏิสัมพันธ์ที่ดี อธิบายเข้าใจง่าย และมีตัวอย่างจากสถานการณ์จริงหลายตัวอย่างที่ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น
จุดอ่อนที่สุด: ระดับเสียงไม่สม่ำเสมอ จึงต้องปรับระดับเสียงใหม่สำหรับวิดีโอแต่ละรายการ คำอธิบายส่วนใหญ่เป็นเนื้อหาพื้นฐาน
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น (หากไม่เคยดึงข้อมูลมาก่อน) และโปรแกรมเมอร์ที่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python
ระยะเวลา: คอร์สประกอบด้วยวิดีโอ 10.5 ชั่วโมงและบทความ 17 รายการ
4. คอร์ส Scrapy โดย freeCodeCamp (YouTube)
หากคุณต้องการเริ่มต้นใช้งาน Scrapy ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กสำหรับดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง คอร์สออนไลน์ฟรีจาก freeCodeCamp นี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง ข้อดีคือไม่ได้เน้นแค่พื้นฐานเท่านั้น แต่คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีนำโปรแกรมดึงข้อมูลไปใช้งานบนคลาวด์ด้วย Scrapyd และตั้งเวลาให้ทำงานเป็นระยะ
คุณสมบัติเด่น:
- พื้นฐานการสร้าง spider ใน Scrapy
- มีโค้ดให้บน Github
- มีบทเรียนแบบคู่มือให้อ่านด้วย
- คำอธิบายขั้นสูงเกี่ยวกับวิธีผสานรวมพร็อกซี
จุดแข็งที่สุด: บทเรียนทำตามได้ง่าย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความเข้าใจโครงสร้างของ Scrapy
จุดอ่อนที่สุด: ขาดคำอธิบายเกี่ยวกับตัวเลือก CSS และ XPath
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น (หากไม่เคยดึงข้อมูลมาก่อน) และผู้ดึงข้อมูลที่ต้องการเรียนรู้ Scrapy อย่างลึกซึ้ง
ระยะเวลา: คอร์สเป็นวิดีโอเดียวบน YouTube ความยาว 4.5 ชั่วโมง
2. การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Node.js และ JavaScript (Udemy)
หากคุณสนใจ JavaScript มากกว่า คอร์สแบบชำระเงินบน Udemy นี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Node.js ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อม JavaScript ชั้นนำ โดยมีคำอธิบายเชิงลึกที่ชัดเจนและกระชับเกี่ยวกับไลบรารีต่าง ๆ เช่น Request, Cheerio, Puppeteer และ Nightmare.js โดยรวมแล้ว ผู้สอนทำให้คอร์สนี้สนุกน่าเรียน
คุณสมบัติเด่น:
- ตัวอย่างภาคปฏิบัติบนเว็บไซต์อย่าง Craigslist และ Facebook
- แนะนำ CSS Selectors และเครื่องมือดึงข้อมูลบางรายการ
- เคล็ดลับภาคปฏิบัติเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก
- แนะนำ GraphQL เป็นเนื้อหาโบนัส
จุดแข็งที่สุด: เนื้อหาตรงประเด็น พร้อมเคล็ดลับและคำแนะนำในการประหยัดเวลาเมื่อดึงข้อมูล
จุดอ่อนที่สุด: ตัวอย่างบางส่วนล้าสมัย จึงอาจทำตามผู้สอนได้ยาก
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น – ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการดึงข้อมูล
ระยะเวลา: คอร์สประกอบด้วยวิดีโอ 11.5 ชั่วโมงและบทความ 7 รายการ
6. ดึงข้อมูลและวิเคราะห์คุณสมบัติของงานนักวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python (Coursera Project Network)
คอร์สที่เน้นโปรเจกต์นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับฝึกทักษะการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Python เนื่องจากใช้เวลาไม่นานและประกอบด้วยเพียงสี่ขั้นตอน คุณจึงสามารถทดสอบความรู้เกี่ยวกับตัวแปร ฟังก์ชัน และเทคนิคการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาประกาศรับสมัครงานได้
คุณสมบัติเด่น:
- ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม
- ตัวอย่างผลงานที่เพิ่มลงใน CV ได้
- ประสบการณ์การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ภาคปฏิบัติ
จุดแข็งที่สุด: มีประโยชน์สำหรับเรียนรู้วิธีแก้ปัญหาจริงที่คุณอาจพบในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล
จุดอ่อนที่สุด: จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคและประสบการณ์ด้านการทำความสะอาดข้อมูลและการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์จึงจะเรียนจบได้
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ดึงข้อมูลระดับกลาง – มีความรู้ด้านการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์
ระยะเวลา: 8 ชั่วโมง
7. การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Python: เครื่องมือ เทคนิค และข้อกฎหมาย โดย Real Python (YouTube)
แม้จะไม่ใช่คอร์สโดยตรง แต่เป็นพอดแคสต์ที่เหมาะจะใช้เสริมการเรียนรู้ Python ของคุณ โดยครอบคลุมประเด็นบางอย่างที่มักไม่พบในคอร์สทั่วไป เช่น การเปลี่ยนแปลงด้านกฎหมายเกี่ยวกับการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เนื่องจากมีลักษณะคล้ายรายการสนทนา คุณจึงฟังได้ขณะขับรถหรือนอนอยู่บนเตียง พร้อมเรียนรู้ประสบการณ์ตรงและเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญด้านการดึงข้อมูล
คุณสมบัติเด่น:
- เครื่องมือสำหรับเริ่มต้นดึงข้อมูลจากเว็บไซต์
- เคล็ดลับเกี่ยวกับการทำความสะอาดและจัดรูปแบบข้อมูล
- คำแนะนำเกี่ยวกับเว็บไซต์แบบไดนามิกและ selenium
จุดแข็งที่สุด: ครอบคลุมหัวข้อหลากหลายผ่านการสนทนาที่สนุกและน่าติดตาม พร้อมเคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับวิธีตรวจสอบองค์ประกอบบนเบราว์เซอร์ เว็บไซต์ดี ๆ สำหรับฝึกฝน และอื่น ๆ
จุดอ่อนที่สุด: เนื่องจากเป็นเพียงบทสนทนา จึงไม่มีภาพประกอบคำอธิบายจากผู้เชี่ยวชาญ
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น – มีความรู้เกี่ยวกับการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อยู่บ้าง
ระยะเวลา: 50 นาที
สรุป: อย่าลืมเป้าหมายสูงสุดของคุณ
มือใหม่ส่วนใหญ่มองว่าการดึงข้อมูลเป็นเรื่องยากจนเป็นไปไม่ได้ ตอนที่ฉันเพิ่งเริ่มต้นก็คิดแบบนั้นเหมือนกัน อยากรู้ไหมว่าฉันทำอะไร? ฉันแค่เริ่มลงมือ!
ลองดูคอร์สต่าง ๆ ที่ฉันรวบรวมไว้ เพราะฉันตั้งใจเลือกให้มีความหลากหลาย ทั้งวิดีโอและบทเรียนที่เป็นลายลักษณ์อักษร ครอบคลุมตั้งแต่ไลบรารี Python ไปจนถึง Javascript ทั้งแบบยาวและแบบสั้น
แรงจูงใจและความสม่ำเสมอคือกุญแจสำคัญ แต่คุณจะเรียนจนจบได้ก็ต่อเมื่อมีเป้าหมายที่ชัดเจน ทำคอร์ส อ่านบทความ ฟังผู้เชี่ยวชาญ ฝึกฝน คลายข้อสงสัย แต่อย่าหยุด