Web Scrape için En İyi Dil

Hangi programlama dilini seçeceğinizden emin değil misiniz? Bir süreliğine ben de öyleydim!

Eğer siz de benim gibiyseniz, analiz felci gerçek bir acı olabilir… Zaman kaybetmeyi bırakıp harekete geçebilmeniz için en iyi seçeneklerimizi içeren bir liste hazırladık. Web kazıma için en iyi dili ortaya çıkarmakla kalmayıp aynı zamanda güçlü, zayıf yönlerini ve kullanım örneklerini karşılaştırarak bilinçli bir karar vermenize yardımcı olacağız.

Her şeyi sizin için özetlediğimiz için zamanınızı boşa harcamayacağız. 

Nedir Web Scraping için En İyi Dil?

Python web kazıma için en iyi programlama dilidir. Kullanımı kolaydır, BeautifulSoup ve Scrapy gibi kapsamlı kütüphanelere, dinamik ve statik web sayfalarını ve basit kodları kazımaya uygun araçlara sahiptir.

Genel Bakış

Programlama diliAnahtar gücüAna ZayıflıkEn Popüler KütüphanelerEn İyi Kullanım DurumlarıÖğrenme eğrisi
PythonÖzel kazıma kütüphanelerinden oluşan kapsamlı ekosistemBüyük ölçekli projeler için daha yavaş yürütme hızıGüzelÇorba, KavgacıStatik web siteleri, NumPy/Pandas ile veri entegrasyonuYeni başlayanlar için kolay
JavaScript/Node.jsDinamik, JavaScript ile oluşturulan içeriğin mükemmel şekilde işlenmesiUzun süren kazıma görevlerinde bellek sızıntılarıKuklacı, CheerioTek sayfalı uygulamalar, modern web uygulamalarıIlıman
YakutNokogiri gem ile güçlü HTML ayrıştırmaBüyük ölçekli işlemler için sınırlı eşzamanlılıkNokogiri, Mekanizeİyi yapılandırılmış HTML, temel kimlik doğrulamasına sahip sitelerYeni başlayanlar için kolay
GitmekGoroutinlerle yüksek performanslı eş zamanlı kazımaPython/JavaScript ile karşılaştırıldığında daha az olgunlaşmış ekosistemColly, GoqueryBüyük ölçekli, paralel kazıma görevleriOrta ve İleri Düzey
JavaYanlış biçimlendirilmiş HTML'nin JSoup ile sağlam şekilde işlenmesiAyrıntılı sözdizimi, daha uzun geliştirme süresiJSoup, HtmlUnitKurumsal düzeyde karmaşık kazıma projeleriDik

En iyi 5 Web Scraping için Programlama Dilleri

Python genellikle web kazımayla ilgili hemen hemen tüm işlemler için tercih edilen dil olarak kabul edilir. Ancak yüksek performanslı uygulamalar veya hızlı projeler gibi bazı senaryolarda bunu kullanmak en iyi fikir olmayabilir. Başka hangi programlama dillerinin harika bir alternatif olabileceğini kontrol edin.

1. Python

Herhangi bir kazıyıcıya verileri kazımak için kullandıkları dil hakkında soru sorarsanız, büyük olasılıkla çoğu Python diyecektir. Çoğu kazıyıcı Python'u tercih ediyor çünkü çalışması kolay, harika web kazıma araçlarına ve devasa bir veri işleme ekosistemine sahip. Hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey kullanıcılar için harikadır.

Ana Özellikler:

  • Kullanımı kolay
  • Özel kütüphaneler ve araçlardan oluşan kapsamlı ekosistem
  • Okunabilirlik: Yeni başlayanlar için uygun, temiz bir sözdizimi
  • Güçlü topluluk desteği ve kapsamlı belgeler
  • Çoğu kazıma projesi için iyi performans
  • Verimli bellek yönetimi
  • Çoğu eğitim içeriği Python'da olduğundan öğrenmesi hızlıdır

En güçlü nokta: Web kazıma görevlerini basitleştiren tonlarca araç ve kütüphaneye sahip harika ekosistemi. 

En büyük zayıflık: Bazı kullanıcılar, Node.js gibi diğer dillerle karşılaştırıldığında yürütme işleminin çok yavaş olduğunu düşünüyor 

Mevcut kütüphaneler:

  • GüzelÇorba
  • yıpratıcı
  • İstekler
  • Selenyum
  • Oyun yazarı
  • lxml
  • Urllib3
  • MekanikÇorba

Web kazıma için Python ne zaman kullanılır:

  1. Hızlıca anlayabileceğiniz basit bir dile ihtiyacınız var.
  2. BeautifulSoup ile ayrıştırılabilen, çoğunlukla statik içeriğe sahip web siteleri.
  3. Kazıma mantığına ince ayar yapmak ve uç durumları ele almak için esneklik ve kontrol aranıyor.

Web kazıma için Python'dan ne zaman kaçınılmalıdır:

  1. Web siteleri, kazınması daha karmaşık olan dinamik içerik oluşturmak için büyük ölçüde JavaScript'e güveniyor.
  2. Olağanüstü performansa ve hıza ihtiyacınız olduğunda. 
  3. Geliştirme ekibi Python uzmanlığından yoksundur ve proje zamana duyarlıdır.

2.JavaScript/Node.js

Node.js, web kazıma için dil seçimi konusunda Python'dan sonra ikinci sırada yer alıyor. Bazı kullanıcılar daha hafif ve bir sorunla karşılaştıklarında kullanımı kolay göründüğü için bunu tercih ediyor. Zaten JavaScript'e aşina olanlar Python'u öğrenmek yerine onu kullanmayı daha kolay bulabilirler. Yani sonuçta bu bir tercih meselesi ve hangisini öğrenmek istediğiniz.

Ana Özellikler: 

  • Dinamik olarak yüklenen sitelerde bilgileri çok daha kolay çıkaran kütüphaneler.
  • Zaten JavaScript konusunda uzman olan web geliştiricileri için aşinalık.
  • Basit kazıma görevlerini yapmak için idealdir.
  • Asenkron programlama modeli.
  • Nasıl kullanılacağını öğrenmek için tonlarca öğretici mevcut.
  • Özellikle Node.js çalışma zamanı ile iyi performans.

En güçlü nokta: Puppeteer ve Playwright gibi kütüphaneler aracılığıyla dinamik içeriğin ve JavaScript ile oluşturulmuş web sitelerinin mükemmel şekilde işlenmesi, tarayıcı otomasyonuna ve web sayfalarıyla gerçek bir kullanıcının yapacağı gibi etkileşime olanak tanır.

En büyük zayıflık: Uzun süren kazıma görevlerinde bellek yönetimi sorunları, potansiyel olarak bellek sızıntılarına ve zaman içinde performansın düşmesine yol açabilir.

Mevcut kütüphaneler:

  • Kuklacı
  • Oyun yazarı
  • Cheerio
  • Aksiyos
  • Jsdom
  • Kabus
  • Rica etmek
  • Kazıma var

Web kazıma için JavaScript ne zaman kullanılır:

  1. Dinamik web sitelerini kazımak
  2. Tek sayfalı uygulamaları yönetme
  3. Kazınmış verileri JavaScript tabanlı web uygulamalarıyla sorunsuz bir şekilde entegre etme.

Web kazıma için JavaScript'ten ne zaman kaçınılmalıdır:

  1. Statik web sitelerini kazıma
  2. Eşzamansız programlama konusunda sınırlı deneyime sahip ekipler
  3. C++ veya Java gibi dillerde daha verimli olabilecek CPU yoğun veri işlemenin gerçekleştirilmesi.

3. Yakut

Ruby, hem basit hem de karmaşık görevler için mükemmel olan çok sayıda kitaplığı ve mücevheri nedeniyle web kazıma için güçlü bir seçenektir. Node.js ve Python'a göre daha az popüler olması diğer kullanıcıların eğitimlerini ve deneyimlerini bulmayı zorlaştırıyor.

Ana Özellikler:

  • Kısa ve okunabilir sözdizimi 
  • HTML ve XML'i işlemek için Nokogiri gibi kitaplıklarla güçlü ayrıştırma yetenekleri
  • Nogokori ve Mechanize gibi web kazıma için özel olarak tasarlanmış kütüphaneler
  • Nogokiri kütüphanesinin kullanımı kolay ve oldukça basittir, yeni başlayanlar için mükemmeldir.
  • Mechanize, web kazıma için gereken tüm araçları içerir.
  • Okunabilirliği ve sürdürülebilirliği destekleyen temiz ve etkileyici sözdizimi
  • Basitleştirilmiş geliştirme için Kimurai gibi web kazıma çerçevelerinin mevcudiyeti

En güçlü nokta: HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için güçlü ve esnek bir yol sağlayan Nokogiri cevheri, temiz ve kısa kodla veri çıkarmayı kolaylaştırır.

En büyük zayıflık: Diğer dillerle karşılaştırıldığında sınırlı eşzamanlılık desteği, büyük ölçekli kazıma işlemlerinde performansı etkileyebilir.

Mevcut kütüphaneler:

  • Nokogiri
  • Mekanize et
  • Vatir
  • HTTP partisi
  • Kimurai
  • Wombat
  • Anemon
  • Örümcek

Web kazıma için Ruby ne zaman kullanılır:

  1. Statik sayfaları kazımak
  2. Kırık HTML parçalarıyla uğraşmak
  3. Basit web kazıma ihtiyaçları

Web kazıma için Ruby'den ne zaman kaçınılmalıdır:

  1. JavaScript'te oluşturulan web siteleri
  2. Eş zamanlı ve paralel kazıma
  3. Büyük ölçekli veya performans açısından kritik projeler.

4. Git

Bazı kazıyıcılar için Go, yüksek performansa sahip olması ve Google tarafından geliştirilmesi nedeniyle ilginç bir web kazıma dili olarak kabul edilir. Hız ve paralel işleme yetenekleri gerektiren büyük ölçekli kazıma projeleri için mükemmeldir.

Ana Özellikler:

  • Hızlı yürütme.
  • Paralel kazıma görevleri için yerleşik eşzamanlılık özellikleri.
  • Kolay dağıtım için tek bir ikili dosyaya derleme yeteneği.
  • Etkin bellek yönetimi.
  • Birden fazla kazıma isteğinin yürütülmesi için uygundur.
  • Colly ve Goquery gibi web kazıma kütüphanelerinin büyüyen ekosistemi.
  • Çöp toplama gibi özellikler onu yüksek performanslı uygulamalar için ideal kılar.

En güçlü nokta: Özellikle goroutinler ve kanallar aracılığıyla büyük ölçekli kazıma görevlerinin verimli bir şekilde ele alınmasını destekleyen Colly kütüphanesi ile yüksek performanslı eşzamanlı kazıma yetenekleri.

En büyük zayıflık: Python veya JavaScript ile karşılaştırıldığında web kazıma için daha az olgun ekosistem, daha az özel kitaplık ve araç mevcut.

Mevcut kütüphaneler:

  • Colly
  • Goquery
  • Çorba
  • kamış
  • Chromedp
  • Gelincik
  • geziyor
  • Gocrawl

Web kazıma için Go ne zaman kullanılır:

  1. Aynı anda birden fazla siteyi kazıma.
  2. HTTP konuları için kararlı ve bakımı kolay API istemcisi.
  3. Web kazıma botları oluşturma.

Web kazıma için Go'dan ne zaman kaçınılmalıdır:

  1. Hızlı prototip oluşturma ve deneme
  2. Karmaşık veri çıkarma ihtiyaçları olan web sitelerini kazımak
  3. Niş ayrıştırma veya veri işleme kitaplıklarına büyük ölçüde bağımlı olan projeler

5.Java

Java'nın kapsamlı ekosistemi, kararlılığı ve sağlamlığı onu web kazıma için uygun kılar. HTML'yi ayrıştırmak ve tarayıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek için güçlü araçlar sağlayan JSoup ve HtmlUnit gibi çok çeşitli kitaplıklara güvenir, bu da onu karmaşık, büyük ölçekli kazıma projeleri için ideal kılar.

Ana Özellikler:

  • İşlevlerinin genişletilmesi kolaydır.
  • Web tarayıcılarını otomatikleştirmek için güçlü araçların varlığı.
  • Güçlü yazma ve nesne yönelimli programlama ilkeleri.
  • Büyük ölçekli web kazıma görevleri için ideal olan paralel programlama.
  • Kazıma için gelişmiş yeteneklere sahip kütüphaneler. 
  • Gelişmiş çoklu iş parçacığı ve eşzamanlılık.
  • Platformlar arası uyumluluk ve geniş bir geliştirici topluluğu.

En güçlü nokta: Hatalı biçimlendirilmiş HTML'yi etkili bir şekilde işlemek için JSoup ve kapsamlı web sayfası etkileşimi ve testine olanak tanıyan GUI'siz tarayıcı işlevselliği sağlayan HtmlUnit gibi sağlam kitaplıklar.

En büyük zayıflık: Ayrıntılı sözdizimi ve dik bir öğrenme eğrisi ile nispeten karmaşık bir dil. Daha özlü dillerle karşılaştırıldığında komut dosyalarını geliştirmek ve sürdürmek biraz zordur.

Mevcut kütüphaneler:

  • JÇorba
  • HtmlBirimi
  • Selenyum Web Sürücüsü
  • Apache HttpClient
  • Gezi
  • Tarayıcı4j
  • WebSihirli
  • Heritrix

Web kazıma için Java ne zaman kullanılır:

  1. HTML ve XML belgelerinden veri kazıma.
  2. Daha az kaynak gerektiren basit web kazıma görevleri.
  3. Veya belki de tonlarca deneyime sahip bir Java geliştiricisisiniz.

Web kazıma için Java'dan ne zaman kaçınılmalıdır:

  1. Hızın kritik olduğu projeler.
  2. Hızlı prototipleme ve deneme.
  3. Performans açısından kritik gerçek zamanlı kazıma.
Alexander Schmidt

Alexander Schmidt, daha çok değil, daha akıllıca çalışmanın gerektiğine inanan bir yazılım mühendisidir. Analiz ve araştırma için otomasyon ve web verilerinin çıkarılmasıyla ilgili 12 yıllık deneyimiyle, başkalarının proxy çözümlerinin değerini ve performansını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için işletmelere eğlenceli ve okunması kolay bir şekilde sunulan pratik ipuçları ve değerli bilgilerle güç veriyor. Kurulumunda değişiklik yapmadığı veya KOBİ'lere danışmanlık yapmadığı zamanlarda, Alexander'ı en son teknoloji haberlerini ve yapay zeka gelişmelerini araştırırken bulabilirsiniz.

SSS

Python, web kazıma için en iyi dildir ve yeni başlayanlar için uygundur, çünkü daha az kodla daha fazlasını yapabilirsiniz. Ek olarak, yeni başlayanlar için tonlarca veri kazıma öğreticisi var.

Çok sayıda sayfayı kazıdığınızda performans nedenleriyle C++, Go ve Java daha çok tercih edilir. Derlenmiş yapıları ve düşük seviyeli kontrolleri nedeniyle daha hızlıdırlar.

Bu programlama dillerinin her biri hakkındaki bilginizi, kullanım kolaylığını, performansını, kütüphane ekosistemini, dinamik içeriği yönetme yeteneğini ve topluluk desteğini göz önünde bulundurun.

Proxy Seçin ve Satın Alın

Fiyatları anında görüntülemek için tür, konum ve miktar seçin.

Proxy Seçin ve Satın Alın