Hangi programlama dilini seçeceğinizden emin değil misiniz? Bir süreliğine ben de öyleydim!
Eğer siz de benim gibiyseniz, analiz felci gerçek bir acı olabilir… Zaman kaybetmeyi bırakıp harekete geçebilmeniz için en iyi seçeneklerimizi içeren bir liste hazırladık. Web kazıma için en iyi dili ortaya çıkarmakla kalmayıp aynı zamanda güçlü, zayıf yönlerini ve kullanım örneklerini karşılaştırarak bilinçli bir karar vermenize yardımcı olacağız.
Her şeyi sizin için özetlediğimiz için zamanınızı boşa harcamayacağız.
Nedir Web Scraping için En İyi Dil?
Python web kazıma için en iyi programlama dilidir. Kullanımı kolaydır, BeautifulSoup ve Scrapy gibi kapsamlı kütüphanelere, dinamik ve statik web sayfalarını ve basit kodları kazımaya uygun araçlara sahiptir.
Genel Bakış
| Programlama dili | Anahtar gücü | Ana Zayıflık | En Popüler Kütüphaneler | En İyi Kullanım Durumları | Öğrenme eğrisi |
| Python | Özel kazıma kütüphanelerinden oluşan kapsamlı ekosistem | Büyük ölçekli projeler için daha yavaş yürütme hızı | GüzelÇorba, Kavgacı | Statik web siteleri, NumPy/Pandas ile veri entegrasyonu | Yeni başlayanlar için kolay |
| JavaScript/Node.js | Dinamik, JavaScript ile oluşturulan içeriğin mükemmel şekilde işlenmesi | Uzun süren kazıma görevlerinde bellek sızıntıları | Kuklacı, Cheerio | Tek sayfalı uygulamalar, modern web uygulamaları | Ilıman |
| Yakut | Nokogiri gem ile güçlü HTML ayrıştırma | Büyük ölçekli işlemler için sınırlı eşzamanlılık | Nokogiri, Mekanize | İyi yapılandırılmış HTML, temel kimlik doğrulamasına sahip siteler | Yeni başlayanlar için kolay |
| Gitmek | Goroutinlerle yüksek performanslı eş zamanlı kazıma | Python/JavaScript ile karşılaştırıldığında daha az olgunlaşmış ekosistem | Colly, Goquery | Büyük ölçekli, paralel kazıma görevleri | Orta ve İleri Düzey |
| Java | Yanlış biçimlendirilmiş HTML'nin JSoup ile sağlam şekilde işlenmesi | Ayrıntılı sözdizimi, daha uzun geliştirme süresi | JSoup, HtmlUnit | Kurumsal düzeyde karmaşık kazıma projeleri | Dik |
En iyi 5 Web Scraping için Programlama Dilleri
Python genellikle web kazımayla ilgili hemen hemen tüm işlemler için tercih edilen dil olarak kabul edilir. Ancak yüksek performanslı uygulamalar veya hızlı projeler gibi bazı senaryolarda bunu kullanmak en iyi fikir olmayabilir. Başka hangi programlama dillerinin harika bir alternatif olabileceğini kontrol edin.
1. Python
Herhangi bir kazıyıcıya verileri kazımak için kullandıkları dil hakkında soru sorarsanız, büyük olasılıkla çoğu Python diyecektir. Çoğu kazıyıcı Python'u tercih ediyor çünkü çalışması kolay, harika web kazıma araçlarına ve devasa bir veri işleme ekosistemine sahip. Hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey kullanıcılar için harikadır.
Ana Özellikler:
- Kullanımı kolay
- Özel kütüphaneler ve araçlardan oluşan kapsamlı ekosistem
- Okunabilirlik: Yeni başlayanlar için uygun, temiz bir sözdizimi
- Güçlü topluluk desteği ve kapsamlı belgeler
- Çoğu kazıma projesi için iyi performans
- Verimli bellek yönetimi
- Çoğu eğitim içeriği Python'da olduğundan öğrenmesi hızlıdır
En güçlü nokta: Web kazıma görevlerini basitleştiren tonlarca araç ve kütüphaneye sahip harika ekosistemi.
En büyük zayıflık: Bazı kullanıcılar, Node.js gibi diğer dillerle karşılaştırıldığında yürütme işleminin çok yavaş olduğunu düşünüyor
Mevcut kütüphaneler:
- BeautifulSoup
- Scrapy
- Requests
- Selenium
- Oyun yazarı
- lxml
- Urllib3
- MekanikÇorba
Web kazıma için Python ne zaman kullanılır:
- Hızlıca anlayabileceğiniz basit bir dile ihtiyacınız var.
- BeautifulSoup ile ayrıştırılabilen, çoğunlukla statik içeriğe sahip web siteleri.
- Kazıma mantığına ince ayar yapmak ve uç durumları ele almak için esneklik ve kontrol aranıyor.
Web kazıma için Python'dan ne zaman kaçınılmalıdır:
- Web siteleri, kazınması daha karmaşık olan dinamik içerik oluşturmak için büyük ölçüde JavaScript'e güveniyor.
- Olağanüstü performansa ve hıza ihtiyacınız olduğunda.
- Geliştirme ekibi Python uzmanlığından yoksundur ve proje zamana duyarlıdır.
2.JavaScript/Node.js
Node.js, web kazıma için dil seçimi konusunda Python'dan sonra ikinci sırada yer alıyor. Bazı kullanıcılar daha hafif ve bir sorunla karşılaştıklarında kullanımı kolay göründüğü için bunu tercih ediyor. Zaten JavaScript'e aşina olanlar Python'u öğrenmek yerine onu kullanmayı daha kolay bulabilirler. Yani sonuçta bu bir tercih meselesi ve hangisini öğrenmek istediğiniz.
Ana Özellikler:
- Dinamik olarak yüklenen sitelerde bilgileri çok daha kolay çıkaran kütüphaneler.
- Zaten JavaScript konusunda uzman olan web geliştiricileri için aşinalık.
- Basit kazıma görevlerini yapmak için idealdir.
- Asenkron programlama modeli.
- Nasıl kullanılacağını öğrenmek için tonlarca öğretici mevcut.
- Özellikle Node.js çalışma zamanı ile iyi performans.
En güçlü nokta: Puppeteer ve Playwright gibi kütüphaneler aracılığıyla dinamik içeriğin ve JavaScript ile oluşturulmuş web sitelerinin mükemmel şekilde işlenmesi, tarayıcı otomasyonuna ve web sayfalarıyla gerçek bir kullanıcının yapacağı gibi etkileşime olanak tanır.
En büyük zayıflık: Uzun süren kazıma görevlerinde bellek yönetimi sorunları, potansiyel olarak bellek sızıntılarına ve zaman içinde performansın düşmesine yol açabilir.
Mevcut kütüphaneler:
- Kuklacı
- Oyun yazarı
- Cheerio
- Aksiyos
- Jsdom
- Kabus
- Rica etmek
- Kazıma var
Web kazıma için JavaScript ne zaman kullanılır:
- Dinamik web sitelerini kazımak
- Tek sayfalı uygulamaları yönetme
- Kazınmış verileri JavaScript tabanlı web uygulamalarıyla sorunsuz bir şekilde entegre etme.
Web kazıma için JavaScript'ten ne zaman kaçınılmalıdır:
- Statik web sitelerini kazıma
- Eşzamansız programlama konusunda sınırlı deneyime sahip ekipler
- C++ veya Java gibi dillerde daha verimli olabilecek CPU yoğun veri işlemenin gerçekleştirilmesi.
3. Yakut
Ruby, hem basit hem de karmaşık görevler için mükemmel olan çok sayıda kitaplığı ve mücevheri nedeniyle web kazıma için güçlü bir seçenektir. Node.js ve Python'a göre daha az popüler olması diğer kullanıcıların eğitimlerini ve deneyimlerini bulmayı zorlaştırıyor.
Ana Özellikler:
- Kısa ve okunabilir sözdizimi
- HTML ve XML'i işlemek için Nokogiri gibi kitaplıklarla güçlü ayrıştırma yetenekleri
- Nogokori ve Mechanize gibi web kazıma için özel olarak tasarlanmış kütüphaneler
- Nogokiri kütüphanesinin kullanımı kolay ve oldukça basittir, yeni başlayanlar için mükemmeldir.
- Mechanize, web kazıma için gereken tüm araçları içerir.
- Okunabilirliği ve sürdürülebilirliği destekleyen temiz ve etkileyici sözdizimi
- Basitleştirilmiş geliştirme için Kimurai gibi web kazıma çerçevelerinin mevcudiyeti
En güçlü nokta: HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak için güçlü ve esnek bir yol sağlayan Nokogiri cevheri, temiz ve kısa kodla veri çıkarmayı kolaylaştırır.
En büyük zayıflık: Diğer dillerle karşılaştırıldığında sınırlı eşzamanlılık desteği, büyük ölçekli kazıma işlemlerinde performansı etkileyebilir.
Mevcut kütüphaneler:
- Nokogiri
- Mekanize et
- Vatir
- HTTP partisi
- Kimurai
- Wombat
- Anemon
- Örümcek
Web kazıma için Ruby ne zaman kullanılır:
- Statik sayfaları kazımak
- Kırık HTML parçalarıyla uğraşmak
- Basit web kazıma ihtiyaçları
Web kazıma için Ruby'den ne zaman kaçınılmalıdır:
- JavaScript'te oluşturulan web siteleri
- Eş zamanlı ve paralel kazıma
- Büyük ölçekli veya performans açısından kritik projeler.
4. Git
Bazı kazıyıcılar için Go, yüksek performansa sahip olması ve Google tarafından geliştirilmesi nedeniyle ilginç bir web kazıma dili olarak kabul edilir. Hız ve paralel işleme yetenekleri gerektiren büyük ölçekli kazıma projeleri için mükemmeldir.
Ana Özellikler:
- Hızlı yürütme.
- Paralel kazıma görevleri için yerleşik eşzamanlılık özellikleri.
- Kolay dağıtım için tek bir ikili dosyaya derleme yeteneği.
- Etkin bellek yönetimi.
- Birden fazla kazıma isteğinin yürütülmesi için uygundur.
- Colly ve Goquery gibi web kazıma kütüphanelerinin büyüyen ekosistemi.
- Çöp toplama gibi özellikler onu yüksek performanslı uygulamalar için ideal kılar.
En güçlü nokta: Özellikle goroutinler ve kanallar aracılığıyla büyük ölçekli kazıma görevlerinin verimli bir şekilde ele alınmasını destekleyen Colly kütüphanesi ile yüksek performanslı eşzamanlı kazıma yetenekleri.
En büyük zayıflık: Python veya JavaScript ile karşılaştırıldığında web kazıma için daha az olgun ekosistem, daha az özel kitaplık ve araç mevcut.
Mevcut kütüphaneler:
- Colly
- Goquery
- Çorba
- kamış
- Chromedp
- Gelincik
- geziyor
- Gocrawl
Web kazıma için Go ne zaman kullanılır:
- Aynı anda birden fazla siteyi kazıma.
- HTTP konuları için kararlı ve bakımı kolay API istemcisi.
- Web kazıma botları oluşturma.
Web kazıma için Go'dan ne zaman kaçınılmalıdır:
- Hızlı prototip oluşturma ve deneme
- Karmaşık veri çıkarma ihtiyaçları olan web sitelerini kazımak
- Niş ayrıştırma veya veri işleme kitaplıklarına büyük ölçüde bağımlı olan projeler
5.Java
Java'nın kapsamlı ekosistemi, kararlılığı ve sağlamlığı onu web kazıma için uygun kılar. HTML'yi ayrıştırmak ve tarayıcı etkileşimlerini otomatikleştirmek için güçlü araçlar sağlayan JSoup ve HtmlUnit gibi çok çeşitli kitaplıklara güvenir, bu da onu karmaşık, büyük ölçekli kazıma projeleri için ideal kılar.
Ana Özellikler:
- İşlevlerinin genişletilmesi kolaydır.
- Web tarayıcılarını otomatikleştirmek için güçlü araçların varlığı.
- Güçlü yazma ve nesne yönelimli programlama ilkeleri.
- Büyük ölçekli web kazıma görevleri için ideal olan paralel programlama.
- Kazıma için gelişmiş yeteneklere sahip kütüphaneler.
- Gelişmiş çoklu iş parçacığı ve eşzamanlılık.
- Platformlar arası uyumluluk ve geniş bir geliştirici topluluğu.
En güçlü nokta: Hatalı biçimlendirilmiş HTML'yi etkili bir şekilde işlemek için JSoup ve kapsamlı web sayfası etkileşimi ve testine olanak tanıyan GUI'siz tarayıcı işlevselliği sağlayan HtmlUnit gibi sağlam kitaplıklar.
En büyük zayıflık: Ayrıntılı sözdizimi ve dik bir öğrenme eğrisi ile nispeten karmaşık bir dil. Daha özlü dillerle karşılaştırıldığında komut dosyalarını geliştirmek ve sürdürmek biraz zordur.
Mevcut kütüphaneler:
- JÇorba
- HtmlBirimi
- Selenyum Web Sürücüsü
- Apache HttpClient
- Gezi
- Tarayıcı4j
- WebSihirli
- Heritrix
Web kazıma için Java ne zaman kullanılır:
- HTML ve XML belgelerinden veri kazıma.
- Daha az kaynak gerektiren basit web kazıma görevleri.
- Veya belki de tonlarca deneyime sahip bir Java geliştiricisisiniz.
Web kazıma için Java'dan ne zaman kaçınılmalıdır:
- Hızın kritik olduğu projeler.
- Hızlı prototipleme ve deneme.
- Performans açısından kritik gerçek zamanlı kazıma.
