İçerik Tabanlı Filtreleme (aynı zamanda anlamsal filtreleme olarak da bilinir), öğeleri kullanıcıların tercihlerine göre tanımlamak ve önermek için kullanılan bir otomatik filtreleme yöntemidir. Web ve yazılım uygulamalarında kitaplar, filmler, haber makaleleri ve hatta diğer kullanıcılara ilgili öğeleri önermek için kullanılır. Kullanıcının geçmiş davranışlarına dayanarak öneriler vermeye odaklanan bir yapay zeka ve bilgi işlem alanıdır.
İçerik Tabanlı Filtreleme, benzer nesnelerin benzer özelliklere sahip olacağı fikrine dayanmaktadır. Her bir öğeyi ve özelliklerini analiz eden bir algoritma, özelliklerinin benzerliğini ölçerek bunları benzer öğelerle eşleştirmeye çalışacaktır. Benzerlerini bulmak için öğe özellikleri veya içerik hakkındaki bilgileri kullanır. İçerik temelli yaklaşım, özellikle öğeleri önermek için yeterli kullanıcı bilgisi olmadığında kullanışlıdır.
İçerik Tabanlı Filtreleme, mobil uygulamalar, e-ticaret web siteleri, arama motorları ve akış hizmetleri gibi İnternet tabanlı hizmetlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin Spotify ve Netflix gibi birçok yayın hizmeti, kullanıcılara dinleme alışkanlıklarına ve görüntüleme geçmişlerine göre yeni müzik ve TV şovları önermek için İçerik Tabanlı Filtrelemeyi kullanıyor.
İçerik Tabanlı Filtreleme, arkadaşlara veya satın alınacak öğeleri öneren uygulamalarda da kullanılabilir. Facebook'un Arkadaş Önerileri özelliği, benzer ilgi alanlarına sahip diğer arkadaşları önermek için İçeriğe Dayalı Filtrelemeyi kullanır. Amazon ayrıca bu yaklaşımı, göz atan müşterilere ek öğeler önermek için de kullanıyor.
İçerik Tabanlı Filtrelemenin bu uygulamaları, kullanıcının neyi tercih edebileceğine dair tahminlerde bulunmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Algoritmalar sürekli olarak öğreniyor ve kullanıcının davranışına ve tercihlerine uyum sağlıyor.
İçerik Tabanlı Filtreleme, kullanıcılara kişiselleştirilmiş ve alakalı öneriler sunmanın güçlü ve etkili bir yoludur. Modern bilgisayarların önemli bir parçasıdır ve günümüzde birçok uygulamada kullanılmaktadır.
