Lọc dựa trên nội dung (còn được gọi là lọc ngữ nghĩa) là một phương pháp lọc tự động được sử dụng để xác định và đề xuất các mục cho người dùng dựa trên sở thích của họ. Nó được sử dụng trong các ứng dụng web và phần mềm để giới thiệu các mục liên quan như sách, phim, tin tức hoặc thậm chí cho những người dùng khác. Đây là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và điện toán tập trung vào việc đưa ra các đề xuất dựa trên hành vi trong quá khứ của người dùng.
Lọc dựa trên nội dung dựa trên ý tưởng rằng các đối tượng tương tự sẽ có các tính năng tương tự. Một thuật toán phân tích từng mục và các tính năng của nó sẽ cố gắng khớp chúng với các mục tương tự bằng cách đo lường mức độ tương tự của các tính năng của chúng. Nó sử dụng thông tin về các tính năng hoặc nội dung của mục để tìm những nội dung tương tự. Cách tiếp cận dựa trên nội dung đặc biệt hữu ích khi không có đủ thông tin người dùng để đề xuất các mục.
Lọc dựa trên nội dung được sử dụng rộng rãi trong các dịch vụ dựa trên Internet như ứng dụng di động, trang web thương mại điện tử, công cụ tìm kiếm và dịch vụ phát trực tuyến. Ví dụ: nhiều dịch vụ phát trực tuyến như Spotify và Netflix sử dụng Lọc dựa trên nội dung để đề xuất nhạc và chương trình truyền hình mới cho người dùng dựa trên thói quen nghe và lịch sử xem của họ.
Lọc dựa trên nội dung cũng có thể được sử dụng trong các ứng dụng đề xuất bạn bè hoặc vật phẩm nên mua. Tính năng Đề xuất Bạn bè của Facebook sử dụng Lọc Dựa trên Nội dung để đề xuất những người bạn khác có cùng sở thích. Amazon cũng sử dụng phương pháp này để đề xuất các mặt hàng bổ sung cho khách hàng đang duyệt.
Các ứng dụng Lọc dựa trên nội dung này sử dụng thuật toán học máy để đưa ra dự đoán về những gì người dùng có thể thích. Các thuật toán không ngừng học hỏi và thích ứng với hành vi và sở thích của người dùng.
Lọc dựa trên nội dung là một cách mạnh mẽ và hiệu quả để cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa và phù hợp cho người dùng. Nó là một phần quan trọng của điện toán hiện đại và được sử dụng trong nhiều ứng dụng ngày nay.
