Il filtro basato sul contenuto (noto anche come filtro semantico) è un metodo di filtraggio automatico utilizzato per identificare e consigliare elementi agli utenti in base alle loro preferenze. Viene utilizzato nelle applicazioni Web e software per consigliare articoli correlati come libri, film, articoli di notizie o anche altri utenti. È un'area dell'intelligenza artificiale e dell'informatica che si concentra nel fornire consigli basati sul comportamento passato di un utente.
Il filtraggio basato sul contenuto si basa sull'idea che oggetti simili avranno caratteristiche simili. Un algoritmo che analizza ogni articolo e le sue caratteristiche proverà ad abbinarli ad articoli simili misurando la somiglianza delle loro caratteristiche. Utilizza informazioni sulle caratteristiche o sui contenuti degli articoli per trovarne di simili. L'approccio basato sui contenuti è particolarmente utile quando non sono disponibili informazioni sufficienti sull'utente per suggerire articoli.
Il filtraggio basato sui contenuti è ampiamente utilizzato nei servizi basati su Internet come applicazioni mobili, siti Web di e-commerce, motori di ricerca e servizi di streaming. Ad esempio, molti servizi di streaming come Spotify e Netflix utilizzano il filtro basato sui contenuti per consigliare nuova musica e programmi TV agli utenti in base alle loro abitudini di ascolto e alla cronologia di visualizzazione.
Il filtro basato sui contenuti può essere utilizzato anche nelle applicazioni che consigliano amici o articoli da acquistare. La funzione Suggerimenti degli amici di Facebook utilizza il filtro basato sui contenuti per suggerire altri amici con interessi simili. Amazon utilizza questo approccio anche per suggerire articoli aggiuntivi ai clienti che stanno navigando.
Queste applicazioni di filtraggio basato sui contenuti utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per fare previsioni su ciò che un utente potrebbe preferire. Gli algoritmi apprendono e si adattano costantemente al comportamento e alle preferenze dell'utente.
Il filtro basato sui contenuti è un modo potente ed efficace per fornire consigli personalizzati e pertinenti agli utenti. È una parte importante dell'informatica moderna e oggi viene utilizzata in molte applicazioni.
