Sürekli zeka (CI), değişen koşulları gerçek zamanlı olarak otomatik olarak algılayabilen ve bunlara yanıt verebilen hesaplamalı yaklaşımları tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu terim, otonom makinelerin, çevreden gelen girdilere göre davranışlarını kendi kendine ayarlama ve değişen koşullara gerçek zamanlı olarak yanıt verme yeteneğini ifade edebilir. Aynı zamanda bilgisayar sistemlerinin sensör okumaları, kullanıcı girişi veya diğer harici veri kaynakları gibi gerçek zamanlı verilere dayanarak karar verme ve davranışları ayarlama yeteneğini de ifade eder.
CI, insanların üzerindeki yükü azaltırken, daha verimli çalışma ve artırılmış yetenekler sunarak makinelerin sürekli olarak çevrelerine uyum sağlamasını ve tepki vermesini sağlar. Yapay zeka (AI) uygulamalarına dahil edildiğinde CI, daha akıllı operasyonlara ve daha iyi karar alma süreçlerine yol açabilir.
CI'nın yaygın kullanım örnekleri arasında kendi kendini yönlendiren ulaşım için otomatikleştirilmiş araçlar, değişen pazarlara ayak uyduran web arama motorları ve yüz tanıma yazılımı yer alır.
CI, yapay zekanın bir evrimidir ve 'sürekli iyileştirme' unsurunun eklenmesiyle yetenekte ileriye doğru bir sıçramaya işaret eder. Bu, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğreniminde (ML) daha büyük adımlar atmak için muazzam bir potansiyel sağlar. CI, makinelerin statik kodların sınırlarıyla sınırlı kalmadan öğrenmeye, uyum sağlamaya ve yeteneklerini geliştirmeye devam etmelerine olanak tanır. Sürekli zeka sayesinde makineler sistem dinamiklerini ortamın gereksinimlerine uyacak şekilde ayarlayabilir.
CI'nın nihai hedefi, makinelerin doğal diyalog sistemleri, otonom sistemler ve robotik aracılar gibi çeşitli uygulamalar için kullanılabilecek daha derin zeka düzeyleri geliştirmesidir. Bu, yapay zeka dünyasında önemli bir gelişme ve gelecekteki olasılıklar için büyük umut vaat ediyor.
