Inteligência contínua (CI) é um termo usado para descrever abordagens computacionais que são capazes de detectar e responder automaticamente a mudanças nas condições em tempo real. Este termo pode se referir à capacidade das máquinas autônomas de autoajustar seu comportamento com base nas informações do ambiente e responder às mudanças nas condições em tempo real. Também denota a capacidade dos sistemas de computador de tomar decisões e ajustar o comportamento com base em dados em tempo real, como leituras de sensores, informações do usuário ou outras fontes de dados externas.
A CI permite que as máquinas se adaptem e respondam continuamente ao seu ambiente, proporcionando uma operação mais eficiente e maiores capacidades, ao mesmo tempo que reduz a carga sobre os seres humanos. Quando incorporada em aplicações de inteligência artificial (IA), a CI pode resultar em operações mais inteligentes e em melhores tomadas de decisões.
Exemplos de usos comuns de IC incluem veículos automatizados para transporte autônomo, mecanismos de pesquisa na web que se mantêm atualizados com as mudanças dos mercados e software de reconhecimento facial.
CI é uma evolução da IA e marca um salto em capacidade ao adicionar o elemento de “melhoria contínua”. Isso oferece um imenso potencial para fazer maiores avanços no processamento de linguagem natural (PNL) e no aprendizado de máquina (ML). A CI permite que as máquinas continuem aprendendo, adaptando e melhorando suas capacidades sem ficarem confinadas aos limites dos códigos estáticos. Com inteligência contínua, as máquinas podem ajustar a dinâmica do seu sistema para atender aos requisitos do ambiente.
O objetivo final da CI é que as máquinas desenvolvam níveis mais profundos de inteligência que possam ser usados para uma variedade de aplicações, como sistemas de diálogo natural, sistemas autônomos e agentes robóticos. Este é um desenvolvimento importante no mundo da IA e traz uma grande promessa para possibilidades futuras.
