连续智能（CI）是一个术语，用于描述能够实时检测并自动响应不断变化的条件的计算方法。该术语可以指自主机器根据环境输入自我调整其行为并实时响应不断变化的条件的能力。它还表示计算机系统根据实时数据（例如传感器读数、用户输入或其他外部数据源）做出决策和调整行为的能力。
CI 使机器能够不断适应和响应其环境，提供更高效的操作和增强的功能，同时减轻人类的负担。当融入人工智能 (AI) 应用时，CI 可以带来更智能的操作和更好的决策。
CI 常见用途的例子包括用于自动驾驶运输的自动车辆、紧跟不断变化的市场的网络搜索引擎以及面部识别软件。
CI 是人工智能的演变，通过添加“持续改进”的元素，标志着能力的飞跃。这为自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 方面取得更大进步提供了巨大的潜力。 CI 允许机器不断学习、适应和提高其能力，而不受静态代码的限制。凭借持续的智能，机器可以调整其系统动态以适应环境的要求。
CI 的最终目标是让机器开发出更深层次的智能，可用于各种应用，例如自然对话系统、自主系统和机器人代理。这是人工智能领域的一项重要发展，并为未来的可能性带来了巨大的希望。
