Veri Munging (Veri Düzenleme, Veri Hazırlama veya Veri İşleme olarak da bilinir), büyük veri kümelerini daha kullanışlı ve anlaşılır hale getirmek için temizleme ve yeniden yapılandırma işlemidir. Verileri sıralamayı ve seçmeyi, veri türlerini dönüştürmeyi, verileri birleştirmeyi, veri kümelerini birleştirmeyi, eksik değerleri kaldırmayı ve daha fazlasını içerir.
Veri Munging, metin, sayılar, resimler, videolar ve diğer dijital bilgiler dahil olmak üzere her türlü veriye uygulanabilir. Genellikle dağınık veya eksik veri kümeleriyle uğraşırken kullanılır. Örneğin, bir veri birleştirme süreci, çeşitli veri kaynaklarının tek bir anlamlı veri kümesinde birleştirilmesini veya eksik değerlerin uygun tahminlerle doldurulmasını içerebilir. Veri birleştirmenin amacı, iş zekası, analitik ve veri madenciliği alanlarında daha etkin şekilde kullanılabilmesi için verinin kalitesini artırmaktır.
Veri Munging, veri bilimi sürecinde önemli bir adımdır. Verileri daha kullanılabilir ve ölçülebilir bir forma dönüştürerek veri analizinin geri kalanına zemin hazırladığından, genellikle bir veri bilimi projesinin ilk adımıdır.
Verilerin işlenmesi, çok fazla el emeği gerektirdiğinden zor bir iştir. Çoğu durumda, veri aktarımı bir veri bilimci ekibi tarafından manuel olarak yapılır, ancak süreci önemli ölçüde basitleştirebilecek ve hızlandırabilecek çok sayıda otomatik araç ve komut dosyası mevcuttur. Ek olarak, veri aktarımı istatistiksel paketler gibi ek yazılımlar ve belirli bir düzeyde teknik bilgi gerektirebilir.
